Рубрика «python» - 151

О концепции ленивых вычислений вряд ли стоит подробно говорить. Идея пореже делать одно и то же, особенно, если оно долгое и тяжелое, стара как мир. Потому сразу к делу.

По разумению автора настоящего текста нормальный ленификатор должен:

  1. Сохранять вычисления между вызовами программы.
  2. Отслеживать изменения в дереве вычисления.
  3. Иметь в меру прозрачный синтаксис.

Ленивое Дерево

Читать полностью »

Определение этажности дома по его фотографии без обучения с учителем - 1

В данной статье приведу, на мой взгляд, интересное решение задачи компьютерного распознавания объектов на изображении без использования обучения.

Читать полностью »

Подборка @pythonetc, август 2018 - 1

Это третья подборка советов про Python и программирование из моего авторского канала @pythonetc.

Предыдущие подборки:

Читать полностью »

KivyMD — жизнь продолжается - 1

Приветствую!
Сегодня мы поговорим о UI на Android в приложениях, написанных с использованием фреймворка для кроссплатформенной разработки Kivy. Возможно, вы не знали об этом, но для Kivy сущестсвует библиотека KivyMD, которая предоставляет для ваших программ виджеты в стиле Material Design. К сожалению, ничего подобного не существует под платформы iOS. Более того, KivyMD, судя по всему, оставлена своим создателем, так как последний коммит в репе был около года назад. Что делать и как с этим жить, читайте далее...Читать полностью »

Добрый день!

Хочу поделится опытом интересной задачи по тому как без труда взаимодействовать с системами SAP с помощью Python — не важно какой модуль или версия платформы.

Если интересно только техническое решение, то пропускайте всю лирику и смотрите пример реализации.

Лирика

Все свелось к тому, что одному из заказчиков потребовалось выгружать данные из своей SAP ERP системы, путем манипуляций уже создавать отчеты и рассылки интересованным людям по email, а также другие действия.

Собственно, при обсуждениях решения такой задачи мы, как подрядчик, предлагали различные варианты и один из самых очевидных это все сделать именно с помощью внутреннего функционала SAP, по-простому среди «саперов» за Зедить все с помощью ABAP.

Первое с чем мы столкнулись, это не совсем прозрачные со слов заказчика критерии выборки данных, а именно, данные каких таблиц, зачем, почему, какие действия с ними необходимо совершить. Если привести пример, то заказчику нужна была выгрузка посещаемости сотрудников офиса, с данными в разрезе табеля и отпусков. Также нужно было создать отчеты по эффективности сотрудника с аналитикой по его времени на рабочем месте, не буду вдаваться в подробности, но скажу, что количество проведенного времени влияет на продуктивность, но что бы это выяснить нужно рассчитывать количество времени на работе с результатом работы и многое другое. Это только один из примеров отчета, а заказчик генерировал очень много в ходе обсуждений.

После долгих разговоров мы поняли, что таким решением может стать SAP Query или BIBO, но заказчика не очень устроила рассчитанная стоимость решения и не самая удобная гибкость.
Читать полностью »

Вы когда-нибудь анализировали вакансии?

Задавались вопросом, в каких технологиях наиболее сильна потребность рынка труда на текущий момент? Месяц назад? Год назад?

Как часто открываются новые вакансии Java-разработчиков в определенном районе Вашего города и как активно они закрываются?

В этой статье я расскажу Вам, как можно достичь желаемого результата и построить отчетную систему по интересующей нас теме. Поехали!

MongoDB и исследование рынка ИТ-вакансий - 1

Источник
Читать полностью »

Информация — один из столпов современного общества. Персональные данные граждан, коммерческие тайны организаций, инсайды и финансовые данные, платежные карты — всё это и многое другое должно храниться и обрабатываться в максимально защищенной среде.

Чем лакомее для потенциальных злоумышленников информация, тем более дорогими и изощренными могут быть методы взлома. Новые поколения киберугроз просто должны найти себе достойного соперника в виде нового поколения киберзащиты. И здесь под новым поколением защиты мы понимаем не просто программные средства и методы, но и самих людей.

Расти безопасника смолоду — образовательная программа Ростелекома и МФТИ - 1

С 1 по 24 ноября на базе образовательного центра «Сириус» в Сочи мы в партнерстве с МФТИ запускаем образовательную программу по кибербезопасности — с кучей практических занятий по реверс-инжинирингу, веб-безопасности, киберкриминалистике, криптографии, безопасности IoT, мобильных платформ. Выбирать участников будем с 11 по 15 сентября среди учеников 8–11 классов с помощью онлайн-олимпиады. Все подробности — под катом.
Читать полностью »

Сегодня снова поворошим старое гнездо и поговорим о том, как скрыть кучку бит в картинке с котиком, посмотрим на несколько доступных инструментов и разберем самые популярные атаки. И казалось бы, при чем тут сингулярность?

Как говорится, если хочешь в чем-то разобраться, то напиши об этом статью на Хабр! (Осторожно, много текста и картинок)

Скрывать не скрывая. Еще раз о LSB-стеганографии, хи-квадрате и… сингулярности? - 1
Читать полностью »

На Python можно работать с данными и визуализировать их. Пользуются этим не только программисты, но и ученые: биологи, физики, социологи. Сегодня мы вместе с shwars, куратором нашего курса Python jumpstart for AI, ненадолго превратимся в метеорологов и изучим климат городов России. Из библиотек для визуализации и работы с данными используем Pandas, Matplotlib и Bokeh.

Изучаем климат городов России с помощью Python - 1

Сами исследования мы проводим в Azure Notebooks — облачной версии Jupyther Notebook. Таким образом для начала работы с Python нам не потребуется ничего устанавливать себе на компьютер и работать можно будет прямо из браузера. Необходимо лишь осуществить вход со своим Microsoft Account, создать библиотеку и в ней — новый ноутбук Python 3. После чего можно брать фрагменты кода из этой статьи и экспериментировать!
Читать полностью »

Анализ тональности текстов с помощью сверточных нейронных сетей - 1

Представьте, что у вас есть абзац текста. Можно ли понять, какую эмоцию несет этот текст: радость, грусть, гнев? Можно. Упростим себе задачу и будем классифицировать эмоцию как позитивную или как негативную, без уточнений. Есть много способов решать такую задачу, и один из них — свёрточные нейронные сети (Convolutional Neural Networks). CNN изначально были разработаны для обработки изображений, однако они успешно справляются с решением задач в сфере автоматической обработки тестов. Я познакомлю вас с бинарным анализом тональности русскоязычных текстов с помощью свёрточной нейронной сети, для которой векторные представления слов были сформированы на основе обученной Word2Vec модели.

Статья носит обзорный характер, я сделал акцент на практическую составляющую. И сразу хочу предупредить, что принимаемые на каждом этапе решения могут быть неоптимальными. Перед прочтением рекомендую ознакомиться с вводной статьей по использованию CNN в задачах обработки естественных языков, а также прочитать материал про методы векторного представление слов.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js