Для первой игры возникла необходимость генерировать графические файлы, но немного изучив вопрос выяснил, что популярные графические библиотеки PIL и pillow не обновляются и их не получается использовать с версиями python 3.7 или 3.6. В итоге я решил, что быстрее будет разобраться как сделать графический файл на чистом питоне, чем гуглить другие варианты. Я открыл Википедию и решил создать вариант файла Example 2 с альфа каналом:
Наш образовательный портал GeekBrains объявляет о запуске нового курса подготовки веб-разработчиков на Python (Django). Продвинутый курс с углубленным изучением фреймворка Django позволит вам претендовать на должность Full-stack разработчика — специалиста с большим набором компетенций, способного создать веб-приложение с нуля.
Всем привет!
Сегодня предлагаю погрузиться в один из удобнейших веб-фреймворков в связке c Python под названием Dash. Появился он не так давно, пару лет назад благодаря разработчикам фреймворка plotly. Сам Dash является связкой Flask, React.Js, HTML и CSS.
Выступление Криса Пармера на PLOTCON 2016
Давайте сразу установим фреймворк. Обновленные версии уточняйте тут.
pip install dash==0.31.1 # The core dash backend
pip install dash-html-components==0.13.2 # HTML components
pip install dash-core-components==0.38.1 # Supercharged components
pip install dash-table==3.1.7 # Interactive DataTable component (new!)
Друзья, если вы действительно хотите разобраться в данном фреймворке, читайте публикации до конца, так как зачастую сначала следуют примеры, а уже после детальный обзор кода. Если вам все равно непонятно — советую читать документацию по Dash на английском языке в оригинале. Также в рунете есть несколько статей, которые объясняют концепции, которые я решил пропустить в данном туториале.
Читать полностью »
В один прекрасный день разные каналы в телеграмме начали кидать ссылку на крэкмишку от ЛК, Успешно выполнившие задание будут приглашены на собеседование!. После такого громкого заявления мне стало интересно, насколько сложным будет реверс. О том, как я решал этот таск можно почитать под катом (много картинок).
Читать полностью »
![Транспайлер-цепь Python → 11l → C++ [для ускорения Python-кода и не только] - 1](https://www.pvsm.ru/images/2018/11/28/transpailer-cep-Python-→-11l-→-C-dlya-uskoreniya-Python-koda-i-ne-tolko.png "Транспайлер-цепь Python → 11l → C++ [для ускорения Python-кода и не только] - 1")
![Транспайлер-цепь Python → 11l → C++ [для ускорения Python-кода и не только] - 2](https://www.pvsm.ru/images/2018/11/28/transpailer-cep-Python-→-11l-→-C-dlya-uskoreniya-Python-koda-i-ne-tolko-2.png "Транспайлер-цепь Python → 11l → C++ [для ускорения Python-кода и не только] - 2")
![Транспайлер-цепь Python → 11l → C++ [для ускорения Python-кода и не только] - 3](https://www.pvsm.ru/images/2018/11/28/transpailer-cep-Python-→-11l-→-C-dlya-uskoreniya-Python-koda-i-ne-tolko-3.png "Транспайлер-цепь Python → 11l → C++ [для ускорения Python-кода и не только] - 3")
![Транспайлер-цепь Python → 11l → C++ [для ускорения Python-кода и не только] - 4](https://www.pvsm.ru/images/2018/11/28/transpailer-cep-Python-→-11l-→-C-dlya-uskoreniya-Python-koda-i-ne-tolko-4.png "Транспайлер-цепь Python → 11l → C++ [для ускорения Python-кода и не только] - 4")
![Транспайлер-цепь Python → 11l → C++ [для ускорения Python-кода и не только] - 5](https://www.pvsm.ru/images/2018/11/28/transpailer-cep-Python-→-11l-→-C-dlya-uskoreniya-Python-koda-i-ne-tolko-5.png "Транспайлер-цепь Python → 11l → C++ [для ускорения Python-кода и не только] - 5")
В данной статье рассматриваются наиболее интересные преобразования, которые выполняет цепочка из двух транспайлеров (первый переводит код на языке Python в код на новом языке программирования 11l, а второй — код на 11l в C++), а также производится сравнение производительности с другими средствами ускорения/исполнения кода на Python (PyPy, Cython, Nuitka).
Читать полностью »
Бесфайловое распространение вредоносного ПО набирает популярность. Что не удивительно, ведь работа таких программ практически не оставляет следов. В этой статье мы не будем касаться техник выполнения программ в памяти Windows. Сконцентрируемся на GNU/Linux. Linux по праву доминирует в серверном сегменте, обитает на миллионах встраиваемых устройств и обеспечивает работу подавляющего большинства веб-ресурсов. Далее мы сделаем небольшой обзор возможностей исполнения программ в памяти и продемонстрируем что это возможно даже в затруднительных условиях.
Недавно был в гостях у друзей и мы выбирали фильм, а я как прожжённый киноман (на самом деле, не то чтобы прям прожжённый) отбраковывал всё как просмотренные. И мне задали логичный вопрос, а что ты вообще не смотрел? На что я рассказал, что веду кинопоиск и каждый фильм, которые посмотрел отмечаю либо оценкой, либо просто галочкой, что просмотр состоялся. И тут в голове у меня возник вопрос, а сколько я вообще времени то потратил на фильмы? В Steam есть удобная статистика по игре, а по фильмам ничего такого нет. Вот и решил я заняться данной идеей.
Последние пару недель были непростыми для нашей команды. Выпускали OpenCV 4, а вместе с ним готовились к Intel's OpenVINO toolkit R4, в состав которого входит OpenCV. Думаешь, отвлекусь на время, посмотрю, как обычно, форумы про OpenCV, да комментарии пользователей, и тут на тебе, модно стало говорить что OpenCV не IoT, что под Raspberry Pi собрать — припоя не хватает, что на ночь make -j2 ставить — утром будет готово, если повезёт.
Поэтому предлагаю дружно взяться за руки и посмотреть, как же можно собирать библиотеку OpenCV для 32-битной операционной системы, исполняемой на ARM процессоре, используя ресурсы машины с 64-битной OS, движимой отличной архитектурой CPU. Колдовство Кросс-компиляция, не иначе!
Хабр, это доклад инженера-программиста Алексея Старкова на конференции Moscow Python Conf++ 2018 в Москве. Видео в конце поста.
Всем привет! Меня зовут Алексей Старков — это я, в свои лучшие годы, работаю на заводе.
Теперь я работаю в Qrator Labs. В основном, всю свою жизнь, я занимался C и C++ — люблю Александреску, «Банду Четырех», принципы SOLID — вот это всё. Что и делает меня архитектурным космонавтом. Последние пару лет пишу на Python, потому что мне это нравится.
Собственно, кто такие «архитектурные космонавты»? Первый раз я встретил данный термин у Джоэля Спольски, вы наверное его читали. Он описывает «космонавтов», как людей, которые хотят построить идеальную архитектуру, которые навешивают абстракцию, над абстракцией, над абстракцией, которая становится все более и более общей. В конце концов, эти уровни идут так высоко, что описывают все возможные программы, но не решают никаких практических задач. В этот момент у «космонавта» (это последний раз, когда данный термин окружен кавычками) кончается воздух и он умирает.
Я тоже имею тенденции к архитектурной космонавтике, но в этом докладе я расскажу немного о том, как это меня укусило и не позволило построить систему с необходимой производительностью. Главное — как я это поборол.
Краткое содержание моего доклада: было / стало.
Читать полностью »
Месяц назад Лента запустила конкурс, в рамках которого та самая Говорящая Шляпа из Гарри Поттера определяет предоставивших доступ к социальной сети участников на один из четырех факультетов. Конкурс сделан неплохо, звучащие по-разному имена определяются на разные факультеты, причем схожие английские и русские имена и фамилии распределяются схожим образом. Не знаю, зависит ли распределение только от имен и фамилий, и учитывается ли как-то количество друзей или другие факторы, но этот конкурс подсказал идею этой статьи: попробовать с нуля обучить классификатор, который позволит распределять пользователей на различные факультеты.