23 марта 2019 года пройдет четырнадцатый слет IT-сообществ Санкт-Петербурга IT Global Meetup 2019. Весенний слет петербургских IT-сообществ стартует в субботу! На островках сообществ можно будет ознакомиться с их деятельностью и принять участие в активностях. ITGM — не форум, не конференция. ITGM — встреча, созданная самими сообществами со свободой действий, докладов и активностей.
Изучение аттрактора Лоренца, а затем редактирование кода в Iodide
В последние десять лет произошёл настоящий взрыв интереса к «научным вычислениям» и «науке о данных», то есть применению вычислительных методов для поиска ответов на вопросы, анализа данных в естественных и социальных науках. Мы видим расцвет специализированных ЯП, инструментов и методов, которые помогают учёным исследовать и понимать данные и концепции, а также сообщать о своих выводах.
Но на сегодняшний день очень немногие научные инструменты используют полный коммуникационный потенциал современных браузеров. Результаты дата-майнинга не очень удобно просматривать в браузере. Поэтому сегодня Mozilla представляет Iodide — экспериментальный инструмент, который помогает учёным составлять красивые интерактивные документы с использованием веб-технологий, всё в рамках итеративного рабочего процесса, который многим знаком.
Читать полностью »
В Python 3.8 предлагается добавить альтернативу виртуальным окружениям — локальную директорию с пакетами PEP 582 Python local packages directory.
Данный PEP предлагает добавить в Python механизм автоматического обнаружения директории __pypackages__ и использовать её при импорте в качестве источника установленных пакетов. Директория __pypackages__ будет иметь больший приоритет при импорте, чем глобальные или пользовательские директории с пакетами. Это позволит исключить создание, активацию или деактивацию виртуальных окружений.
Вот так будет выглядеть в Python 3.8 структура пакета с использованием __pypackages__ :
foo
__pypackages__
3.8
lib
bottle
myscript.pyВ статье я расскажу как использовать локальную директорию с пакетами не дожидаясь выхода Python 3.8.
Итак, вы решили сделать новый проект. И проект этот — веб-приложение. Сколько времени уйдёт на создание базового прототипа? Насколько это сложно? Что должен уже со старта уметь современный веб-сайт?
В этой статье мы попробуем набросать boilerplate простейшего веб-приложения со следующей архитектурой:
Что мы покроем:
Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, «беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога. Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами «трудностей перевода» с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах – в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике. Научитесь применять методы машинного обучения для анализа текста в реальных задачах, используя возможности и библиотеки Python. От поиска модели и предварительной обработки данных вы перейдете к приемам классификации и кластеризации текстов, затем приступите к визуальной интерпретации, анализу графов, а после знакомства с приемами масштабирования научитесь использовать глубокое обучение для анализа текста.
Original english version of this article is here.
Это название доклада Alex Viscreanu на Moscow Python Conf ++. До выступления еще две недели, но я, конечно, уже обо всем расспросил Алекса и под катом поделюсь спойлерами и бэкстейджем подготовки доклада: что это за опенсорсный Зоопарк такой, что он делает с нашим Python кодом и чем отличается от mypy сотоварищи.
— Расскажи немного о Kiwi, чем ты занимаешься в компании?
Kiwi.com — онлайн турагентство с секретным соусом. Компания основана в Чехии в 2012 под названием Skypicker, а в 2016 сервис сменил название и переехал на Kiwi.com. Сейчас Kiwi.com в пятерке крупнейших агрегаторов авиабилетов в Европе.
Классная фича Kiwi.com для пользователей в том, что мы находим варианты стыковок для рейсов авиакомпаний, которые обычно не работают вместе, и берем на себя решение всевозможных проблем при стыковке.
Чтобы вы оценили наши масштабы, вот цифры о Kiwi.com: 90 000 000+ ежедневных поисков, 25 000 ежедневно продаваемых мест и более 15 000 000 000 доступных комбинаций рейсов.
Материал, перевод которого мы сегодня публикуем, посвящён инструментам, которые позволяют оснащать Python-проекты средствами форматирования кода, тестирования, непрерывной интеграции и анализа зависимостей. Это помогает ускорить процесс разработки, способствует повышению качества, единообразия и безопасности кода. Предполагается, что у читателя этого материала уже есть некоторый опыт Python-разработки и проект на Python, с которым он, в ходе чтения, будет экспериментировать. Если такого проекта у вас нет — здесь можно узнать о том, как подготовить среду разработки и создать Python-пакет. Примеры, которые будут здесь приводиться, подготовлены с использованием macOS и Python 3.7.
Это девятая подборка советов про Python и программирование из моего авторского канала @pythonetc.
Иногда при тестировании бывает нужно сравнить сложные структуры, игнорируя некоторые значения. Обычно это можно сделать, сравнивая конкретные значения из такой структуры:
Читать полностью »
ASN.1 это стандарт (ISO, ITU-T, ГОСТ) языка описывающего структурированную информацию, а также правил кодирования этой информации. Для меня как программиста это просто ещё один формат сериализации и представления данных, наравне с JSON, XML, XDR и другими. Он крайне распространён в нашей обычной жизни, и с ним многие сталкиваются: в сотовой, телефонной, VoIP связи (UMTS, LTE, WiMAX, SS7, H.323), в сетевых протоколах (LDAP, SNMP, Kerberos), во всём, что касается криптографии (X.509, CMS, PKCS-стандарты), в банковских картах и биометрических паспортах, и много где ещё.
В этой статье рассматривается PyDERASN: Python ASN.1 библиотека активно применяющаяся в проектах связанных с криптографией в Атласе.
Несмотря на то, что в большинстве учебных заведений России лабораторные работы проходят в старом формате (когда бедный студент, собирая данные с доисторического оборудования, замеряя период колебаний с помощью таймера вручную, мучительно пытается найти объяснение нереалистичности данных), некоторые университеты закупили датчики, платы и (главное) компьютеры для удобства работы студентов. Безусловно, хорошее оборудование повышает точность эксперимента. Тем не менее, ваш покорный слуга множество раз сталкивался с нытьем однокурсников: «Ну и чем нам эти датчики дались? Легче ручками графики рисовать и время замерять, чем мучится с программированием на компухтере.» Признаюсь — у меня также был подобный период адаптации, который, однако, довольно быстро прошел. Итак, делюсь своим опытом.
