Эта книга — недостающая глава, отсутствующая в каждой всеобъемлющей книге Python.
Frank Ruiz
Principal Site Reliability Engineer, Box, Inc.
Рубрика «python» - 120
Python Testing с pytest. Глава 2, Написание тестовых функций
2019-04-20 в 14:10, admin, рубрики: pytest, python
Вы узнаете, как организовать тесты в классы, модули и каталоги. Затем я покажу вам, как использовать маркеры, чтобы отметить, какие тесты вы хотите запустить, и обсудить, как встроенные маркеры могут помочь вам пропустить тесты и отметить тесты, ожидая неудачи. Наконец, я расскажу о параметризации тестов, которая позволяет тестам вызываться с разными данными.
Python Testing с pytest. Начало работы с pytest, Глава 1
2019-04-20 в 14:09, admin, рубрики: pytest, python
Я обнаружил, что Python Testing с pytest является чрезвычайно полезным вводным руководством к среде тестирования pytest. Это уже приносит мне дивиденды в моей компании.
Chris Shaver
VP of Product, Uprising Technology
Python Testing with pytest. Просто, Быстро, Эффективно и Масштабируемо. Предисловие и Ведение
2019-04-20 в 14:09, admin, рубрики: pytest, python
Систематическое тестирование программного обеспечения, особенно в сообществе Python, часто либо полностью игнорируются или выполняются специальным образом. Многие программисты на Python совершенно не подозревают о существовании pytest. Брайен Оккен берет на себя труд, доказать, что тестирование программного обеспечения с помощью pytest легко, естественно и даже интересно.
Dmitry Zinoviev
Author of Data Science Essentials in Python
Как рассадить всех по науке и не превратить кабинет в рассадник ненависти
2019-04-19 в 8:33, admin, рубрики: python, Блог компании Инфосистемы Джет, будущее здесь, изобрел велосипед, ненормальное программирование, офис, простое сложно, управление, управление персоналом
Рано или поздно в жизни большинства команд наступает он — переезд. Вас приводят в чистое пустое помещение, которому предстоит стать местом, где вы будете проводить большую часть своей жизни. Если вы дизайнер, то первым делом придумаете, как развесить картины и поставить цветы, чтобы помещение заиграло новыми красками. Если вы опытный офисный самурай, то сразу наметанным глазом определите наилучшее место и первым заявите на него права. Если вы руководитель отдела, то вас наверняка посетит головная боль по поводу рассадки всех сотрудников. Но если вы при этом возглавляете команду датасайентистов, то монетка Python вам в помощь.
Читать полностью »
Ищем утечки памяти в приложениях на Python
2019-04-17 в 14:17, admin, рубрики: python, web-разработка, Блог компании OTUS. Онлайн-образование, Программирование, Разработка веб-сайтов, утечки памяти¡Hola! мы продолжаем серию публикаций, приуроченных к запуску курса «Web-разработчик на Python» и прямо сейчас делимся с вами переводом еще одной интересной статьи.
В Zendesk мы используем Python для создания продуктов с машинным обучением. В приложениях с использованием машинного обучения одними из самых распространенных проблем, с которыми мы столкнулись, являются утечка памяти и всплески. Код на Python обычно выполняется в контейнерах с помощью фреймворков распределенной обработки, таких как Hadoop, Spark и AWS Batch. Каждому контейнеру выделяется фиксированный объем памяти. Как только выполнение кода превысит заданное ограничение памяти, контейнер прекратит свою работу из-за ошибок, возникающих по причине нехватки памяти.
SciPy, оптимизация с условиями
2019-04-17 в 11:41, admin, рубрики: Broyden, COBYLA, constraints, Fletcher, Goldfarb, minimize, optimization, python, scipy, Shanno, SLSQP, Truncated Newton, Алгоритмы, Блог компании Open Data Science, математика, Учебный процесс в IT
SciPy (произносится как сай пай) — это основанный на numpy математический пакет, включающий в себя также библиотеки на C и Fortran. С SciPy интерактивный сеанс Python превращается в такую же полноценную среду обработки данных, как MATLAB, IDL, Octave, R или SciLab.
В этой статье рассмотрим основные приемы математического программирования — решения задач условной оптимизации для скалярной функции нескольких переменных с помощью пакета scipy.optimize. Алгоритмы безусловной оптимизации уже рассмотрены в прошлой статье. Более подробную и актуальную справку по функциям scipy всегда можно получить с помощью команды help(), Shift+Tab или в официальной документации.
Реализация словаря в Python
2019-04-16 в 13:54, admin, рубрики: algorithms, python, Алгоритмы, Блог компании OTUS. Онлайн-образование, ПрограммированиеВсем привет, 30 апреля в ОТУС стартует курс «Алгоритмы для разработчиков», именно к этому приурочена публикация сегодняшнего материала. Начнём.
В этой статье вы узнаете, как в Python реализованы словари.
Словари индексируются с помощью ключей, и они могут рассматриваться в качестве ассоциированных массивов. Давайте добавим 3 пары ключ/значение (key/value) в словарь:
>>> d = {'a': 1, 'b': 2}
>>> d['c'] = 3
>>> d
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}Определяем породу собаки: полный цикл разработки, от нейросети на Питоне до приложения на Google Play
2019-04-16 в 10:08, admin, рубрики: java, keras, python, TensorFlow, глубокое обучение, искусственный интеллект, нейронные сети, обработка изображений, Разработка под androidПрогресс в области нейросетей вообще и распознавания образов в частности, привел к тому, что может показаться, будто создание нейросетевого приложения для работы с изображениями — это рутинная задача. В некотором смысле, так и есть — если вам пришла в голову идея, связанныя с распознаватием образов, не сомневайтесь, что кто-то уже что-то подобное написал. Все, что от вас требуется, это найти в Гугле соответствующий кусок кода и «скомпилировать» его у автора.
Однако, все еще есть многочисленные детали, делающие задачу не столько неразрешимой, сколько… нудной, я бы сказал. Отнимающей слишком много времени, особенно если вы — новичок, которому нужно руководство, step-by-step, проект, выполненный прямо на ваших глазах, и выполненный от начала и до конца. Без обычных в таких случаях «пропустим эту очевидную часть» отговорок.
В этой статье мы рассмотрим задачу создания определителя пород собак (Dog Breed Identifier): создадим и обучим нейросеть, а затем портируем ее на Java для Android и опубликуем на Google Play.
Если вы хотите посмотреть на готовый результат, вот он: NeuroDog App на Google Play.
Веб сайт с моей робототехникой (в процессе): robotics.snowcron.com.
Веб сайт с самой программой, включая руководство: NeuroDog User Guide.
А вот скриншот программы:
Отображение и оптимизация вывода на терминал в вебе
2019-04-15 в 9:47, admin, рубрики: ANSI escape sequences, javascript, optimization, python, shell scripting, terminal emulator, Клиентская оптимизацияНе так давно я столкнулся с довольно простой и одновременно интересной задачей: реализация read-only терминала в веб приложении. Интереса задаче придавали три важных аспекта:
- поддержка основных ANSI Escape sequences
- поддержка минимум 50 000 строк данных
- отображение данных по мере их поступления.
В данной статье я расскажу о том, как это реализовывал и как потом всё это оптимизировал.