Рубрика «python 3» - 4

Здраствуйте, Хабровчане!

В последнее время мне часто приходится сталкиваться с API Вконтакте, благо для работы с ней есть замечательная библиотека, доступная для установки через PyPl с наименованием там vk. Но у неё есть один относительный недостаток: она не может получить за вас токен доступа к api (acess_token), без этого токена (набор символов, который Вконтакте выдает пользователю, если разрешает приложению доступ к его странице) работать с API нельзя. Проблемы, связанные с VK API, авторизацией и получением прав на python 3.x, а также небольшая инструкция и мини-FAQ по работе с VK API вы найдёте ниже.
Читать полностью »

image
Приглашаем всех разработчиков на Python принять участие в DevConf::Python
14 июня в Москве.
Приезжает автор книги «Porting to Python 3» Lennart Regebro
Секция организована Moscow Django Meetup при активной поддержке Python.su

Первым трем — приславшим в оргкомитет свое фото с галстуком «Python» —
бесплатное участие в основном дне конференции!

(Акция проводится с 9 по 13 июня. Фотошоп не принимается)

Питонисты всех стран, соединяйтесь!

Читать полностью »

Привет всем!
Я учу английский и всячески упрощаю этот процесс. Както мне потребовалось получить список слов вместе с переводом и транскрипцией для определенного текста. Задача не была сложной, и я принялась за дело. Чуть позднее был написан скрипт на python, все это умеющий, и даже умеющий чуть больше, поскольку мне захотелось получить еще и частотный словарь из всех файлов с английским текстом внутри. Так вышел маленький набор скриптов, о котором я и хотела бы рассказать.
Работа скрипта заключается в распарсивании фалов, выделении английских слов, нормализации их, подсчете и выдачи первыx countWord слов из всего получившегося списка английских слов.
В итоговом файле слово записывается в виде:
[число повторений] [само слово] [перевод слова]

О чем будет дальше:

  1. Мы начнем с получения списка английских слов из файла (используя регулярные выражения);
  2. Дальше начнем нормализовывать слова, то есть приводить их с естественной формы в тот вид, в котором они хранятся в словарях (тут мы немного изучим формат WordNet);
  3. Затем мы подсчитаем количество вхождений у всех нормализованных слов (это быстро и просто);
  4. Дальше мы углубимся в формат StarDict, потому что именно с помощью него получим переводы и транскрипцию.
  5. Ну и в самом конце мы куда-нибудь запишем результат (я выбрала файл формата Excel).

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js