Рубрика «python»
Телеграм не бот, REST API wrapper для управления аккаунтом но не ботом
2024-11-15 в 5:15, admin, рубрики: python, rest, telegram, telegram app, telegrambot, wrapper
«Приключение на 20 минут: взял и поменял язык». Личный опыт перехода на Kotlin
2024-11-14 в 6:15, admin, рубрики: kotlin, python, личный опыт, смена языка
MoexBuilder: как я создаю библиотеку на Python. Часть 3
2024-11-12 в 22:21, admin, рубрики: ISS, MOEX, pet-project, python, python3Привет! Продолжаю рассказывать, как я создаю библиотеку на Python. В этой статье я расскажу о том, как мне удалось структурировать проект, как был реализован функционал получения динамики по инструменту за указанный период - dynamics(), а также о том, как была добавлена возможность генерации простых графиков.
Предыдущие статьи на эту тему:
О проекте
Вот сам проектЧитать полностью »
Как я настраивал меню выхода в Qtile
2024-11-11 в 11:15, admin, рубрики: linux, python, qtile, настройка, оконный менеджерДисклеймер: Автор не специалист, соответственно ошибки и неточности могут иметь место. Также отмечу, что статья в целом ориентирована на непрофессионалов и новичков в оконных менеджерах.
Предыстория
Некоторое время назад я, в силу ряда причин, решил перейти со стандартного DE на один из оконных менеджеров (для тех, кому интересно, archwikiЧитать полностью »
Pygame для начинающих программистов. Статья первая
2024-11-11 в 6:15, admin, рубрики: pygame, python, начинающие программисты, начинающим, разработка игрВ современном мире программирования язык Python занимает особое место благодаря своей простоте, читаемости и мощным возможностям. Он стал одним из самых популярных языков среди начинающих разработчиков и профессионалов. Но как же привлечь внимание к этому языку и сделать процесс обучения увлекательным? Ответ прост: через создание игр.
Практика: мой опыт интеграции более 50 нейронных сетей в один проект
2024-11-07 в 8:30, admin, рубрики: CUDA, github, lifehack, onnxruntime, python, torch, исскуственный интеллект, лайфхаки, нейронные сети, опытПолтора года назад я начал работу над проектом с открытым исходным кодом, который постепенно рос и развивался. Вдохновившись проектом AUTOMATIC1111, на тот момент только появившимся, я добавлял всё больше функционала и возможностей. Сегодня мой проект включает более 50 нейронных сетей, каждая из которых выполняет свою уникальную задачу. В этой статье я делюсь практическими лайфхаками и выводами, которые помогли мне на этом пути. Надеюсь, что они будут полезны и вам.
Лучшие backend-фреймворки для веб-разработки в 2024 году
2024-11-07 в 8:05, admin, рубрики: asp.net core, django, laravel, linux, microsoft, mvc, python, rest api, timeweb_статьи, windowsФреймворки упрощают разработку, ликвидируют хаос и задают понятные рамки при создании приложения.
При этом каждый фреймворк имеет определенный набор готовых инструментов — проверенных опытом технических решений, ускоряющих и облегчающих разработку.
В этой статье мы рассмотрим 10 самых популярных фреймворков для backend-а в 2024 году, без которых сегодня не обходится практически ни одно приложение.
❯ Задачи серверных фреймворков
Как правило любое серверное приложение выполняет набор типовых функций:
-
Роутинг. Обработка пользовательских запросов по REST API.
-
АутентификацияЧитать полностью »
Сверточные нейронные сети. Создание нейросети для распознавания цифр на языке программирования Python
2024-11-06 в 9:15, admin, рубрики: keras, python, TensorFlow, алгоритмы свертки, машинное обучение, нейросеть, обработка изображений, распознование текста, рукописные числа, сверточные нейронные сетиВ современном мире искусственный интеллект и машинное обучение стремительно развиваются, меняя нашу повседневную жизнь и открывая новые горизонты в различных областях. Одной из ключевых технологий, лежащих в основе этих достижений, являются сверточные нейронные сети (Convolutional Neural Networks, CNN). Эти мощные алгоритмы позволяют эффективно обрабатывать и анализировать изображения, что находит применение в самых разных сферах: от медицинской диагностики до систем безопасности.
CNN подходит для классификации изображений, что делает её отличным выбором для задачи распознавания рукописных цифр.
CNN состоит из:
Пишем небольшое приложение на Python для повышения продуктивности с помощью ИИ и BotHub API
2024-11-05 в 14:31, admin, рубрики: pythonВсем знакома ситуация: прошла важная онлайн-встреча, задачи распределены, идеи обсуждены, а кто что сказал — уже никто и не вспомнит. Кажется, что чтобы ничего не упустить, нужен отдельный человек, который записывает все за всеми и делает отчеты. А что, если это может делать приложение? Да еще и делать это быстро, точно, и на нескольких языках?