0. Предисловие
Предлагаю вашему вниманию, статью из Бразилии, в которой рассматривается не самый популярный, но возможно очень прибыльный рынок ставок на футбол: "both team to score" или "обе забьют".
Рубрика «Пуассон»
Прогнозирование результатов футбольных матчей и использование ставки «Обе забьют» (BTTS)
2024-12-20 в 11:30, admin, рубрики: байесовский подход, букмекер, машинное обучение, Пуассон, ставки на спорт, трейдинг, трейдинг на фондовом рынке, футбол, футбольная аналитикаНичья в футболе, водное поло и двумерный Пуассон
2024-08-29 в 15:58, admin, рубрики: Байес, букмекеры, водное поло, машинное обучение, Пуассон, спортивные ставки, ставки, ставки на киберспорт, ставки на спорт, статистический анализВажное 1: Данная статья является разбором статьи 2003 года Dimitris Karlis'а и Ioannis Ntzoufras'а "Analysis of sports data by using bivariate Poisson models".
Важное 2: Данная статья будет интересна в основном тем кто использует или понимает как использовать распределения Пуассона в моделях машинного обучения и для предобработки данных для прогнозирования результатов спортивных событий.
Предисловие
Самый великий физик
2020-01-19 в 10:55, admin, рубрики: Гамильтон, Лагранж, математика, Ньютон, Пуассон, Самый великий, физика, эйнштейн******************* Ну и кто из нас читал «Начала» Ньютона? *****************
Беру в руки журнал “Наука и жизнь” №1 2020. На обложке бросается в глаза вопрос “Почему Эйнштейн самый великий физик?”. Действительно, почему? Открываю статью Евгения Берковича “Трагедия Эйнштейна, или счастливый Сизиф”. Начинается она так: “Кто самый великий физик? Спросите об этом кого угодно, любой вам скажет: Альберт Эйнштейн. Не зря строгий академик Лев Ландау поставил его первым в иерархии физиков”.
Но, господин Беркович, ведь Ландау классифицировал, как мне кажется, только действующих на тот момент физиков. По крайней мере, где бы шкала Ландау не упоминалась, Ньютон там не упоминался. При всей «скромности» Ландау я не могу вообразить, что где-то есть список, составленный им и в котором был бы и Ньютон и сам Ландау.
“Спросите об этом кого угодно…”. Господин Беркович берет на себя смелость отвечать за всех. Ну, кого угодно, так кого угодно — мне угодно взять себя. Беру себя. И отвечаю: самый великий физик это Исаак Ньютон.
Читать полностью »
Величайшая ошибка в истории физики
2018-11-30 в 8:00, admin, рубрики: араго, аристотель, Блог компании Golovanov.net, волны, законы физики, Научно-популярное, научный метод, Ньютон, Пуассон, физика, частицы
Сегодня мы считаем, что все частицы, от массивных кварков до безмассовых фотонов, имеют двойную корпускулярно/волновую природу. Сотни лет назад люди рассматривали только частицы. Но в 1818 году волнам суждено было совершить триумфальное возвращение на основе исследований природы света.
Все мы любим наши наиболее ценные идеи по поводу устройства мира и Вселенной. Наша концепция реальности часто неразрывно связана с нашим представлением о самих себе. Но быть учёным – значит, быть готовым подвергать сомнению все эти представления при каждой их проверке. Всего лишь одного наблюдения, измерения или эксперимента, противоречащего теории, бывает достаточно для того, чтобы пересмотреть или полностью отказаться от нашего представления о реальности. Если мы можем воспроизвести эту научную проверку и убедительно показать, что она не совпадает с преобладающей теорией, мы закладываем основы научной революции. Но если кто-то не хочет подвергать теорию или предположения проверкам, он, возможно, совершает величайшую ошибку в истории физики.
Читать полностью »
Машинное обучение — 3. Пуассоновский случайный процесс: просмотры и клики
2015-03-25 в 7:59, admin, рубрики: Блог компании Нерепетитор.ру, Занимательные задачки, конверсия сайтов, математика, машинное обучение, Пуассон, случайные величины, случайный процесс, теория вероятностей, метки: пуассон В предыдущих статьях, посвященных вероятностному описанию конверсии сайта, мы рассматривали число событий (просмотров и кликов), как выборку случайной величины, без зависимости от времени. Теперь пришло время сделать следующий шаг и ввести ее в рассмотрение.
Читать полностью »
Как я выступал на TEDx и упомянул там хабру
2014-12-11 в 5:55, admin, рубрики: Facebook, TED, ад правок, Андрей Лавриненко, Винер, гаусс, дисперсия, Колмогоров, Коши, Лаплас, Ляпунов, математика, минск, Муавр, принцип Парето, пришла зима, Пуассон, публичное выступление, статистика, тедстеры не тестеры, теория вероятностей, устойчивое распределение, Учебный процесс в IT, Феллер, центральная предельная теорема, Чебышев 
В начале октября в Минске прошла конференция TEDx, на которой я выступил с докладом про математическую статистику, один из примеров был создан на основе статистики пользователей хабра из города Минска. Просто посмотреть результат можно здесь. А если интересно как проходила подготовка, о чем я хотел рассказать на самом деле и почему остался недоволен собой, прошу читать далее.
Читать полностью »
Squeak: Моделирование систем массового обслуживания
2013-10-23 в 10:22, admin, рубрики: ооп, параллельное программирование, Программирование, Пуассон, метки: Пуассон 
На Хабре крайне мало информации о таком языке программирования как Squeak. Я попытаюсь рассказать о нем в контексте моделирования систем массового обслуживания. Покажу как написать простой класс, расскажу его структуру и использую его в программе, которая будет обслуживать заявки посредством нескольких каналов.
Пару слов о Squeak
Squeak это открытая, кросс-платформенная реализация языка программирования Smalltalk-80 c динамической типизацией и сборщиком мусора. Интерфейс довольно специфический, но вполне удобный для отладки и анализа. Squeak полностью отвечает концепции ООП. Все состоит из объектов, даже конструкции if-then-else, for, while реализованы с их помощью. Весь синтаксис сводится к посылке объекту сообщения в виде:
<объект> <сообщение>
Любой метод всегда возвращает объект и ему можно направить новое сообщение.
Squeak часто используется для моделирования процессов, но может использоваться и как средство для создания мультимедийных приложений и разнообразных образовательных платформ.
Читать полностью »
Биоинформатика / Алгоритмы в биоинформатике ч.1
2012-02-19 в 20:10, admin, рубрики: QuEST, Алгоритмы, биоинформатика, Пуассон, метки: QuEST, Алгоритмы, биоинформатика, Пуассон
В предыдущих статьях (1,2) мы познакомились с тем, как могут выглядеть данные в зависимости от проведенного биологического эксперимента. На основании этих визуализированных данных были сделаны предположения о том, что же происходит внутри клетки. Теперь остановимся на том, как математически и алгоритмически проанализировать данные для того, чтобы машины за нас могли выполнить рутинную работу. К сожалению, после прочтения множества статей по анализу данных у меня сложилось впечатление, что однозначного или наиболее универсального решения не существует. Есть алгоритмы, которые хорошо себя показывают на некотором наборе данных, а вЧитать полностью »