Как и в любом сообществе, на Хабре есть свои мифы, суеверия и легенды. Один из таких мифов звучит примерно так:
«Читать полностью »
Рубрика «просмотры»
Считаем чужие лайки: есть ли на Хабре накрутки?
2025-04-27 в 10:53, admin, рубрики: лайки, накрутка, просмотры, статистикаАнализ публикаций на Хабрахабре за 2017 год. Статистика, полезные находки и рейтинги
2017-12-25 в 14:23, admin, рубрики: Блог компании Cloud4Y, веб-аналитика, Исследования и прогнозы в IT, комментарии на хабре, математика, Новый год 2018, открытые данные, просмотры, рейтинг, статистика, статистический анализ, Хабрахабр 2017, Читальный зал
Подходит к концу 2017 год. Пришло время подвести некоторые итоги. Каким был этот год на Хабрахабре? Чтобы ответить на этот вопрос мы, в Cloud4Y, решили собрать статистику по всем публикациям за прошедший с начала года период. В этой статье мы расскажем о том, что показалось нам наиболее интересным.
С 1 января по 18:00 22 декабря 2017 года на Хабрахабре было опубликовано 10684 поста, которые посмотрели около 123 миллионов раз! Мы не включили в счёт 46 мегапостов и публикации, которые были скрыты или перенесены на Geektimes. В среднем в месяц публиковалось около 900 постов, а рекордным стал март.
Рецепт идеального Хабропоста
2017-05-04 в 5:00, admin, рубрики: Блог компании Cloud4Y, виртуализация, математика, Облачные вычисления, просмотры, рейтинг, системное администрирование, статистика, статистический анализ, хабрахабр
На наш взгляд, создание «идеального поста» — это не только процесс выбора темы и написание текста. Немалая доля успеха заложена в оформлении и тех обстоятельствах, при которых статья опубликована. Длина заголовка, количество текста до ката и привлекающая картинка — все эти факторы имеют свой вес. Хотели бы Вы получить на 30% больше просмотров, просто поменяв оформления поста и время размещения?
Мы в Cloud4Y хотели бы. Поэтому мы провели глубокий анализ публикаций на Хабрахабре за последние полгода и сегодня хотим поделиться новыми полезными находками. Читать полностью »
Анализ публикаций на Хабрахабре за последние полгода. Статистика, полезные находки и рейтинги
2017-04-27 в 4:36, admin, рубрики: Блог компании Cloud4Y, виртуализация, комментарии, лучшее за год, Облачные вычисления, просмотры, рейтинг, статистика, статистический анализ, хабрахабр, хранение данныхДавненько никто не собирал статистику о постах на Хабрахабре. Мы решили узнать какие изменения произошли за последние полгода. Нас интересовало:
- В какой день недели и время суток лучше всего публиковаться?
- Есть ли зависимость между числом подписчиков и популярностью постов?
- Каких постов больше: обучающих материалов, переводов или прочих?
И многое другое…
Что мы сделали?
24 апреля 2017 года была собрана статистика по всем последним публикациям на Хабрахабре. Оказалось, что в период с 20 сентября 2016 года по 22 апреля 2017 года:Читать полностью »
Импорт данных из YouTube и Vimeo в Google.Docs
2015-04-03 в 6:52, admin, рубрики: api, Excel, Google, json, vimeo, XML, YouTube, Веб-разработка, просмотры, метки: excel, googleПредыстория
Совсем недавно у нас случилась ситуация, когда «потерялись» все YouTube и Vimeo ссылки на ролики, количество просмотров которых нам необходимо выводить на сайте. Это нужно, чтобы потенциальные инвесторы и партнеры видели, какие текущие показатели у наших сериальных проектов. Скрипт обновляет данные раз в сутки, хотя я неоднократно просил сделать обновление показателей в реальном времени. Я много лет не программирую, ушел в совершенно иной вид деятельности и в настоящий момент возглавляю анимационную студию. Конечно же, я был обескуражен возникшей ситуацией с потерей данных, устроил разнос и прочее, но это к делу отношения не имеет.
Ссылки были восстановлены, но вот счетчик меня смутил. Пока шло восстановление, цифры я большими группами собирал вручную, а теперь после того, как их обошел скрипт и выдал результат, они катастрофически не бились. На мои претензии программистам я получал ответ, что всё ок, хоть упроверяйся. Не желая сильно заморачиваться, я решил пойти по весьма странному пути: сделать обход ссылок при помощи Google.Sheets и посмотреть на результаты, а заодно проверить, действительно ли это столь мучительный процесс: обход нескольких сотен ссылок и получение данных о просмотрах. Потратил на свой эксперимент я несколько часов, выяснил, что дело это не хитрое, собрать данные в реальном времени достаточно просто, а скрипт на нашем сайте, действительно, работает криво и данные собирает неточно, теряя по дороге миллионы просмотров.