Рубрика «производительность» - 25


С каждым поколением айфоны становятся все быстрее и быстрее. Apple заявляет, что iPhone 5S в 40 раз быстрее первого iPhone. Однако, насколько же такое увеличение производительности проявляется в повседневном использовании? Это один из древнейших вопросов, над которым бьются ученые и мудрецы. Безуспешно.

Ладно, пусть на самом деле не так. Но согласитесь, было бы здорово собрать вместе все айфоны и посмотреть, что из этого выйдет.

Собрав вместе все восемь поколений iPhone6 выпущенных с 2007-го и кучу дополнительных рук для синхронности, ребята с youtube-канала EverythingApplePro устроили сравнительный тест, показывающий, насколько быстро каждый аппарат справляется с основными действиями: от загрузки системы, до загрузки сайта.Читать полностью »

«Антизловредный шустряк»
На жизненном пути каждого системного администратора время от времени встает вопрос: какой антивирус выбрать для компании с учетом постоянной конкурентной борьбы на этом рынке? Порой и не уследишь у кого появился новый функционал, а кто еще «догоняет».

Безусловно, при выборе антивируса нас интересуют множество параметров. Вот некоторые из них:

  • Универсальность:

Должен справляться со всем и сразу (трояны, малвари, спайботы и т.д.)

  • Актуальность вирусных сигнатур:

На сегодняшний день отрасль вирусописания развита до безобразия. Этим занимается кому только не лень. Большинство, конечно, это школьники, которым хочется самореализоваться. Но несмотря на это, вирус и из под таких рук может нанести вред. Поэтому для нас так важно, чтобы антивирус знал как бороться с вирусами до того как они попадают в сеть максимально «пост приближенно» к его дебюту.

  • Централизованное управление:

Для компании с большим парком машин, безусловно, необходим инструмент централизованного управления антивирусным продуктом на рабочих станциях.

  • Нагрузка системы:

Может, конечно, кого-то не волнует этот вопрос при выборе антивируса. Честно говоря, меня тоже раньше не беспокоил, пока я работал в крупных компаниях. Компьютер тормозит? Может проверим хард, проверим на вирусы, переставим систему? Нее, зачем… Это долго, лучше купим новый! Сейчас такой роскоши нет. Приходится работать с оборудованием моих школьных лет. Поэтому для меня этот параметр антивирусного продукта как никогда актуален. Думаю таких компаний еще не мало.

Поэтому в этой статье речь пойдет именно о производительности на маломощном железе.
В тестировании примут участие яркие представители семейства антивирусных:

• Антивирус Касперского 2013
• Dr.Web 7.0
• NOD32 Smart Security 5
• Microsoft Security Essential
Читать полностью »

Управление загрузкой изображений

Быстрая и плавная загрузка изображений — это одна из немаловажных составляющих хорошего веб-интерфейса. Кроме того, появляется все больше сайтов, использующие крупные фотографии в дизайне, таким проектам особенно важно следить за корректной загрузкой графики. В этой статье описано несколько техник, которые помогут контролировать загрузку изображений.

Использование контейнера для каждого изображения

Простой способ, который можно применить к любому изображению на сайте. Заключается в том, что каждая картинка оборачивается в DIV, который предотвращает построчную загрузку:

<div class="img_wrapper">
    <img src="comicbookguy.jpg" alt=""/>
</div>

С помощью контейнера можно контролировать соотношение сторон картинки, а также использовать индикатор загрузки, что очень удобно, если изображения тяжелые. Читать полностью »

Не найдя на хабре статьи, объединяющей в удобном для чтения виде информацию о методах доступа к данным, используемых СУБД Oracle, я решил совершить «пробу пера» и написать эту статью.

Общая информация

Не углубляясь в детали, можно утверждать что Oracle хранит данные в таблицах, вместе с которыми могут существовать особые структуры данных – индексы, призванные ускорить запросы к таблицам. При выполнении запросов Oracle по-разному обращается к таблицам и индексам – способы доступа к данным в различных ситуациях и являются предметом этой статьи.
Читать полностью »

В своей первой статье на Хабрахабре я писал об одной из основных проблем существующих ORM (Object-Relational-Mapping, объектно-реляционных отображений) — их производительности. Рассматривая и тестируя две из наиболее популярных и известных реализаций ORM на python, Django и SQLAlchemy, я пришел к выводу: Использование мощных универсальных ORM приводит к очень заметным потерям производительности. В случае использования быстрых движков СУБД, таких как MySQL — производительность доступа к данным снижается более чем в 3-5 раз.

Недавно со мной связался один из разработчиков нового движка ORM под названием pony и попросил поделиться своими соображениями по поводу этого движка. Я подумал, что эти соображения могут быть интересны и сообществу Хабрахабр.
Читать полностью »

ARM рестлинг

В последнее время всё чаще стали появляться новости о планах по завоеванию серверного рынка системами построенными на ARM-архитектуре. Более того, воплотились в кремнии настоящие серверные ARM-процессоры от Calxeda, а также системы на их основе от Boston Viridis и в скором времени от HP — Moonshot.

Сервера на базе Intel® Atom™ я использую уже 4 года, а вот ARM-ы мне знакомы только с мобильной телефонно-планшетной стороны. На что же он способен, современный ARM-процессор? Сможет ли он конкурировать с Atom-ами? Прямого сравнения на серверном фронте я не нашел, только синтетику на Phoronix. Интересное тестирование было на AnandTech, но там Xeon-ы. Calxeda в своём бенчмарке также сравнивает с Xeon-ами. Мне же было интересно сравнить именно с Atom-ми в связке Linux+NGINX для отдачи статики.
Читать полностью »

Мега ЦОДы — пионеры инноваций. Часть 2
Мы продолжаем знакомство с современными сверхбольшими дата-центрами, начатое прошлой статьей, и сегодня поговорим о том, как решается одна из наиболее важных проблем — хранение данных. Кроме того, мы немного поговорим о ближайшем будущем таких мега-ЦОД.
Читать полностью »

image

В ходе одного из моих питоновских проектов, с большой примесью ООП и обработкой большого числа данных — у меня возник вопрос, а насколько эффективно обрабатывать списки в классе с использованием вызовов его методов, или может использовать вызов внешней функции? Для этого были написаны 24 теста которые показали очень интересные результаты, Кому интересна данная тема, прошу в подробности.
Читать полностью »

Даже самые заядлые скептики уже признают, что технологии SSD обладают рядом неоспоримых преимуществ по сравнению с обычными жесткими дисками и позволяют получить значительно большую производительность операций ввода/вывода (а в некоторых случаях скорости I/O — много не бывает). Вместе с тем, SSD еще не готовы к повсеместному внедрению вместо традиционных жестких дисков по целому ряду причин: начиная с цены и заканчивая надежностью. Что же делать? На выручку приходят гибридные решения, которые сочетают традиционные диски с SSD, позволяя получить (пусть и с определенными оговорками) преимущества обоих решений.

Если не углубляться в детали, то сам принцип работы гибридных систем достаточно прост (а если углубиться — то можно настолько погрузиться, что и не вернешься за год) и одинаков для всех систем, начиная с дисков Seagate Momentus XT и Apple Fusion Drive, заканчивая дорогими и сложными решениями для больших систем хранения данных и дата-центров, о которых сегодня и пойдет речь.

Для основного хранения данных используются традиционные жесткие диски, по необходимости объединенные в RAID, а SSD используется для кэширования самых часто используемых данных, к которым надо обращаться чаще всего. Управление кэшированием системы берут на себя, и чаще всего кэш-раздел в системе вообще недоступен в виде отдельного диска.

В больших и «серьезных» системах вопросы оптимизации ввода/вывода стоят еще острее, чем для настольных компьютеров. То, что для пользователя является секундной задержкой в запуске тяжелой программы, в случае нагруженного сервера может вылиться во многие тысячи долларов убытков, если дисковая подсистема станет «бутылочным горлышком», замедляющим всю работу.

Говоря о больших системах хранения данных, нельзя не вспомнить про компанию LSI, которая, являясь одним из крупнейших поставщиков для систем хранения данных, не могла остаться в стороне. В портфеле продуктов LSI есть набор решений для ускорения работы дисковых систем, объединенных в семейство Nytro.
Читать полностью »

Сеть Bitcoin производительнее, чем все суперкомпьютеры мира

Текущие индикаторы состояния сети Bitcoin показывают, что скорость вычисления хэшей в P2P-сети превысила 1000 петафлопс, на данную минуту составляет 1030,61 petaFLOPS, т.е. 1,03*1018 операций с плавающей запятой в секунду. Производительность приведена из расчёта 12,7 тыс. операций на один хэш, эту цифру рассчитали до появления специализированных ASIC-установок для майнинга, которые сейчас доминируют в сети.

Для сравнения, пиковая производительность самого быстрого суперкомпьютера из мирового рейтинга Топ-500 в бенчмарке Linpack равна 17,6 петафлопса.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js