Современных программистов можно назвать баловнями. К их услугам — мощнейшие среды разработки, множество языков программирования. А всего 30 лет назад учёные и энтузиасты-одиночки писали программы даже на калькуляторах.
Осторожно, под катом много фотографий!Читать полностью »
От переводчика:
Представляю вашему вниманию статью авторства Andy Gainey, в прошлом независимого разработчика игровых инструментов, ныне сотрудника Paradox Development Studio. На мой взгляд, автор играючи создал один из лучших процедурных генераторов планет с открытым исходным кодом.
Независимо от того, являетесь ли вы новичком или же используете Visual Studio уже в течение многих лет, есть множество советов и хитростей, которые помогут вам стать более продуктивным. Некоторое время мы делились советами в Twitter, используя хештег #vstip, а сегодня собрали подборку лучших из них на сегодняшний день.
Использование F10 вместо F5 для сборки, запуска и присоединения отладчика автоматически прерывается при первом выполнении вашего собственного кода. В точках останова нет необходимости.
Поддерживается начиная с Visual Studio 2005
Reattach to process (Shift+Alt+P) чрезвычайно полезная функция, которая помогает снова и снова присоединяться к одному и тому же процессу.
Поддерживается начиная с Visual Studio 2017 v15.8
Синяя точка на поле указывает на переключение потоков при выполнении отладки.
Поддерживается начиная с Visual Studio 2013
Продолжение под катом!
Читать полностью »
Есть в графиках что-то магическое. Изгиб кривой мгновенно раскрывает всю ситуацию — историю развития эпидемии, паники или периода процветания. Эта линия просвещает, пробуждает воображение, убеждает.
― Генри. Д. Хаббард
Объемы данных, с которыми нужно работать, постоянно увеличиваются. И чем больше информации, тем сложнее ее обрабатывать. Вот почему сейчас стала особенно популярна тема визуализации данных — в виде графиков, диаграмм, дашбордов, желательно интерактивных. Визуальное представление данных позволяет нам, людям, тратить меньше времени и сил на их просмотр, анализ и осмысление, а также на принятие правильных, информированных решений на основе этого.
Вряд ли кто-то станет отрицать, что в современном HTML5 вебе JavaScript — самая универсальная и простая технология для визуализации данных. Так что, если вы занимаетесь фронтенд-разработкой, то вы, скорее всего, либо уже имели дело с созданием JS чартов, либо столкнетесь с этим в (скором) будущем.
Существует множество JavaScript библиотек для построения графиков и диаграмм, каждая из которых (как и любые другие инструменты) имеет свои плюсы и минусы. Чтобы облегчить вам жизнь, я решил рассказать о тех из них, которые нравятся мне больше всего. Я считаю, десять следующих библиотек — это лучшие JS библиотеки для создания графиков, и они действительно способны помочь решить практически любую задачу по визуализации данных. Давайте вместе пройдемся по списку и убедимся, что они вам известны хотя бы базово и вы не упустили из виду какую-нибудь хорошую библиотеку, которая может оказаться полезной в текущих или будущих больших проектах.
Что ж, приступим: вот лучшие JS библиотеки для визуализации данных!Читать полностью »
Привет! Мы выложили видеозаписи докладов Joker 2018 и, по традиции, сделали подборку из десяти лучших докладов по мнению посетителей конференции.
Все доклады идут от «младшего» к «старшему» по рейтингу, но различия между местами докладов лучшей десятки минимальны и сильно зависят от методики оценки. Незначительно изменив методику, можно сильно поменять места. Поэтому смотрите всё! Что интересно, у докладов Joker 2018 одни из самых высоких средних оценок за всё время.
Под катом видео разбиты с оглавлением по содержимому поста, презентациями и короткими описаниями. Полный плейлист конференции у нас тоже есть.
Читать полностью »
Всем привет. Сегодня хотим поделиться еще одним переводом подготовленным в преддверии запуска курса «Разработчик Python». Поехали!
Я использовал Python чаще, чем любой другой язык программирования в последние 4-5 лет. Python – преобладающий язык для билдов под Firefox, тестирования и инструмента CI. Mercurial также в основном написан на Python. Множество своих сторонних проектов я тоже писал на нем.
Во время своей работы я получил немного знаний о производительности Python и о его средствах оптимизации. В этой статье мне хотелось бы поделиться этими знаниями.
Мой опыт с Python в основном связан с интерпретатором CPython, в особенности CPython 2.7. Не все мои наблюдения универсальны для всех дистрибутивов Python или же для тех, которые имеют одинаковые характеристики в сходных версиях Python. Я постараюсь упоминать об этом во время повествования. Помните о том, что эта статья не является детальным обзором производительности Python. Я буду говорить только о том, с чем сталкивался самостоятельно. Читать полностью »
Написание тестов должно вселять в нас уверенность в корректной работе кода. Часто мы оперируем степень покрытости кода, и когда достигаем 100 %, то можем сказать, что решение корректное. Уверены в этом? Быть может, есть инструмент, который даст более точную обратную связь?
Читать полностью »
Привет.
На днях в одном моём хобби-проекте возникла задача написания хранилища метрик.
Задача сама по себе решается очень просто, но моя проблема с хаскелем (особенно в проектах для собственного развлечения) в том, что невозможно просто взять и решить задачу. Необходимо решить, расширить, абстрагировать, абстрагировать и потом ещё расширить. Поэтому захотелось сделать хранилище метрик расширяемым, чтобы не указывать заранее, какие они там будут. Само по себе это тема для отдельной статьи, а сегодня мы рассмотрим один маленький ингредиент: написание типобезопасной обёртки для неизвестных заранее типов. Что-то вроде динамической типизации, но со статическими гарантиями, что мы не сделаем ерунды.
Статья, думаю, не откроет ничего нового для бывалых хаскелистов, но сейчас мы хотя бы этот самый ингредиент сразу вынесем за скобки и не будем на него отвлекаться в последующих статьях. Ну или можно быть не таким скромным и сказать, что я аж придумал целый паттерн проектирования.
Когда разработчик не достаточно осторожен, дела могут пойти весьма плохо. Например, классические упущения разработчика — использование новой версии API, которая не поддерживает работу со старым кодом, выполнение действий, которые требуют специальных пользовательских разрешений, пробелы в локализации приложения. И это только некоторые из них.
Кроме того, в Java и Kotlin, как и в любых других языках программирования, есть свои собственные конструкции, которые могут привести к снижению производительности.
Мы используем инструмент под названием Lint (или Linter), чтобы избегать таких проблем. Lint — это инструмент для статического анализа кода, который помогает разработчикам уловить потенциальные проблемы ещё до того, как код скомпилируется. Читать полностью »
Первого июня состоялись финалы нашего чемпионата по программированию. Имена победителей уже известны. В скором времени они получат свои награды, а мы тем временем начинаем публиковать разборы задач чемпионата. Сначала разберём задачи квалификационного этапа среди бэкенд-разработчиков.
Квалификация длится неделю, а количество участников исчисляется тысячами, так что подготовка задач, оказывается, непростое дело. В общей сложности нам нужно было сделать 24 задачи и разделить их между четырьмя вариантами так, чтобы варианты оказались сопоставимы по сложности.
В этот раз мы придумали шесть задач, для каждой из которых можно было придумать несколько альтернативных формулировок: одна придуманная задача порождала сразу четыре! Тем самым варианты получились сопоставимыми настолько, насколько это вообще возможно.
Поэтому я не буду публиковать разборы всех 24 задач. Вместо этого я разберу шесть задач одного из квалификационных вариантов: другие решаются похожим образом.
