Рубрика «Программирование» - 123

Автор статьи, перевод которой мы публикуем, предлагает прекратить писать собственный код для аутентификации пользователей. Он полагает, что пришло время внедрять более безопасные решения, которые, если даже не говорить о других их плюсах, позволяют экономить время и деньги.

В большинстве приложений необходима некая подсистема аутентификации пользователей. Может быть вы — программист, работающий в крупной компании над бизнес-приложениями, в которых требуется ограничить доступ к неким материалам неавторизованным сотрудникам компании и нужно проверять разрешения этих пользователей. Возможно вы пишете код новой SaaS-платформы, и вам нужно, чтобы её пользователи могли бы создавать учётные записи и управлять ими.

Не стоит создавать собственные решения для аутентификации пользователей - 1

В обоих этих случаях, да и во многих других, вы, вероятнее всего, начнёте работу над приложением с создания подсистем аутентификации и средств для управления пользователями. То есть, как минимум, создадите форму регистрации и страницу для входа в систему. Подсистемы аутентификации — это именно то, что чаще всего просят реализовать веб-разработчиков, занятых некими проектами. Но, несмотря на это, такие подсистемы, это ещё и то, на что обычно обращают очень мало внимания.

Разработка безопасной системы аутентификации пользователей — это по-настоящему сложная задача. Она гораздо масштабнее, чем многие думают. Эту задачу очень легко решить неправильно. Хуже того: ошибки при создании подсистем аутентификации могут повлечь за собой катастрофические последствия. В базовую структуру систем аутентификации и управления пользователями входит всего несколько форм. Из-за этого создание подобных систем может показаться весьма простым делом. Но, как известно, дьявол кроется в деталях. Нужно немало потрудиться для того чтобы сделать такие системы безопасными (и, когда это возможно или даже необходимо, учесть в них требования конфиденциальности персональных данных).
Читать полностью »

Производительность современной Java при работе с большим объёмом данных, часть 2 - 1

FYI: Первая часть.

Бенчмарк пакетного конвейера

Пакетный конвейер обрабатывает конечный объём сохранённых данных. Здесь нет потока результатов обработки, выходные данные агрегирующей функции нужно применить ко всему набору данных. Это меняет требования к производительности: задержка — ключевой фактор при потоковой обработке — здесь отсутствует, потому что мы обрабатываем данные не в реальном времени. Единственная важная метрика — общее время работы конвейера.

Поэтому мы выбрали Parallel. На первом этапе тестирования, при работе на одной ноде, этот сборщик действительно показал лучшую пропускную способность (но только после настройки). Однако это было получено ценой длительных пауз. Если одна из нод кластера останавливается на сборку мусора, это стопорит весь конвейер. А поскольку ноды собирают мусор в разное время, общее время сборки увеличивается с добавлением каждой ноды к кластеру. Мы проанализировали этот эффект, сравнив результаты тестирования на одной ноде и на кластере из трёх нод.

Кроме того, на этом этапе мы не рассматривали экспериментальные сборщики с низкой задержкой. Их очень короткие паузы не влияют на результаты тестирования, к тому же это достигается за счёт пропускной способности.
Читать полностью »

Когда меня просят дать интервью, или когда приглашают выступить с рассказом о моей работе по модернизации устаревших систем, то, и так происходит всегда, все хотят говорить о мейнфреймах и о COBOL. Я так думаю, что собеседники ждут от меня хороших баек о тяготах возни со старыми системами. Эти байки интересно послушать программистам, которым о подобных вещах беспокоиться не приходится, так как их профессиональные навыки построены на современных технологиях.

Ускорение старения современных технологий - 1
Читать полностью »

ABBYY NeoML: как мы делали библиотеку машинного обучения и зачем она нужна - 1

Привет! Меня зовут Стас, и я отвечаю за направление Common Libraries в компании ABBYY. Недавно мы выложили на GitHub созданную нами библиотеку для машинного обучения NeoML.

NeoML — это кроссплатформенная C++ библиотека, позволяющая организовать полный цикл разработки ML-моделей. Основной фокус в ней сделан на простом и эффективном запуске готовых моделей на различных платформах. Даже если эти модели созданы другими фреймворками.

Вы спросите: зачем нужна еще одна библиотека машинного обучения?

Ниже я отвечу на этот вопрос, расскажу, как мы создавали нашу библиотеку, с какими сложностями столкнулись и что в итоге получилось. И в конце приведу результаты сравнительных замеров производительности.

Читать полностью »

Прим. перев.: эта шуточная статья, которую по праву охарактеризовали как иллюстрацию «SEO-driven development», нашла очень большой отклик на Reddit и других ресурсах. Соглашаясь с актуальностью той истории, что пародируется автором оригинала, мы рады поделиться её переводом с русскоговорящим сообществом.

Почему мы в $ИЗВЕСТНОЙ_КОМПАНИИ перешли на $РАСКРУЧЕННУЮ_ТЕХНОЛОГИЮ - 1

Сразу после своего основания в 2010 году $ИЗВЕСТНАЯ_КОМПАНИЯ вполне помещалась в $ГАРАЖЕ_БРАТАНА_ОСНОВАТЕЛЯ. С тех пор мы росли как на дрожжах, чему способствовали постоянные вливания средств венчурными капиталистами. Сегодня сотни миллионов ежедневно активных пользователей (DAUs) изо всех уголков мира пользуются нашими продуктами в мобильных приложениях и на сайте $famouscompany.com.

За это время мы уже несколько раз в панике чинили бэкенд, чтобы уменьшить свой технический долг (как правило, сразу после очередного масштабного сбоя) и наши серверы не навернулись. Имевшийся технологический стек верой и правдой служил нам все эти годы. Но со временем стало очевидно, что, переписав приложение «с нуля», мы сможем выжать из пользователей дополнительные 2 млрд долларов в год.Читать полностью »

В начале июня один из ведущих «Цинкового прода» разместил на Хабре резонансную статью «Какая ниша у языка и поможет ли PHP8 решить [его] насущные проблемы (спойлер: имхо, нет)». Незадолго до этого мы решили, что пора бы сделать доклад, зачем выбирать PHP, когда вокруг расцветают сто цветов языков. Эти вещи так совпали по времени, что захотелось устроить совместный эфир и обсудить нишу и перспективы языка — с разных точек зрения.

Подключайтесь к трансляции 18 июня в 20 часов по Москве — комментарии на ютубе обязательно попадут в выпуск. А может и с голосовым общением что придумаем.

В эфир придут:

  • Постоянные ведущие подкаста «Цинковый прод» — Антон Околелов, Никита Васильченко и Олег Грицак.
  • Максим Шамаев — автор докладов об опыте перевода древнего проекта на PHP 7, построении трассировки и логирования между микросервисами и готовящегося доклада «Зачем сегодня писать на PHP».
  • Александр Майоров, много пишет про PHP и Python на портале Geekjob.

Читать полностью »

Адаптивное разбиение кривых Безье 2-го и 3-го порядка - 1

Уже год как я сменил работу на новую. В этой статье я хочу поделиться опытом, накопленным на прошлом месте. Здесь рассмотрены методы аппроксимации кривых Безье, а также обработка исключительных случаев, при которых простые алгоритмы показывают себя не очень хорошо. Все, кому близка тема векторной графики — прошу под кат.

Читать полностью »

По мере того, как Python замедляет свой впечатляющий темп, растёт новый сильный конкурент.

image

Не поймите меня превратно. Популярность Python по-прежнему обеспечивается сообществом ученых, дата-сайентистов и специалистов по искусственному интеллекту.

Но если вы когда-либо обедали с этими людьми, то также знаете, как любят они обсудить слабости Python. Начиная с медлительности и заканчивая необходимостью чрезмерного тестирования, вплоть до появления ошибок времени выполнения, несмотря на предшествующее скрупулёзное тестирование — это кого хочешь разозлит.

Поэтому всё больше программистов-питонщиков осваивают и другие языки — лучшими игроками на этом поле являются Julia, Go и Rust. Julia отлично подходит для математических и технических задач, Go — для модульных программ, а Rust — лучший выбор для системного программирования.

Поскольку эксперты по данным и ИИ занимаются множеством математических задач, чаще всего они выбирают Julia. И даже после самой суровой проверки у Julia обнаруживаются свои плюсы, которые Python не может победить.Читать полностью »

Независимо от того, сколько вложений компании-разработчики могут потратить на инструментарий и обучение своих разработчиков, «C++, по своей сути, не является безопасным языком», сказал Райан Левик (Ryan Levick) 'cloud developer advocate' из Microsoft на виртуальной конференции AllThingsOpen в прошлом месяце, объясняя в виртуальной беседе почему Microsoft постепенно переходит с C/C++ на Rust для создания своего инфраструктурного программного обеспечения. И вдохновляет других гигантов индустрии программного обеспечения задуматься о том же.

Microsoft: Rust является 'лучшим шансом' в отрасли программирования безопасных систем - 1

Читать полностью »

FizzBuzz это известная задачка, шутливо или не очень задаваемая на собеседованиях, существует множество вариантов реализации даже для такой простой игры. Существует даже шедевры вроде FizzBuzzEnterpriseEdition.

Предлагаю вашему вниманию еще один вариант, не совсем пятничный, а скорее субботний: FizzBuzz на Scala, functional style.

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js