Рубрика «прогноз» - 5

О торговле

Всем известно, что цена валютных пар напрямую зависит от спроса (уровень заинтересованности трейдеров в данной валюте) и предложения (грубо — «количество валюты»). И естественно, между ними есть обратно-пропорциональная зависимость.

Такая система является идеальной т.к. она обеспечивала бы честные (рыночные) взаимоотношения, в которых практически отсутствуют случайные параметры, что абсолютно не выгодно стороне брокера.

После квартальных исследований, направленных на изучение поведения цен и рынка в целом, наряду со спросом и предложением, был выявлен третий фактор – «Фактор брокера».
Читать полностью »

image
Возможно, март это немного поздно для составления прогноза «на год вперед»; оглядываясь назад — смотреть вперед, это прием, который обычно используют в предпраздничные рождественские дни, когда мы все немного склонны к беззаботным (или же напротив, серьезным) теоритическим допущениям.

Так что же, технологии прогнозирования абсолютно не заслуживают доверия? В конце концов, был американский бейсболист Кейси Стенгел, который как-то в 20-е годы сказал: «Никогда не делай предсказания, особенно о будущем".

Данная заметка содержит экспертный анализ Дейвида Интерсимоне, вице-президента по связям с разработчиками и главного евангелиста Embarcadero, компании, известной своими программными продуктами для разработчиков приложений и специалистов по базам данных.

Интерсимоне вывел пять основных тенденций развития программного обеспечения в 2012 году, основываясь на данных о том, как разработчики и компании уже начали использовать эти решения.

Тенденция № 1 — HTML5 против нативных приложений в контексте сближения десктопных и мобильных приложений. С консьюмеризацией IT, предприятия теперь смотрят в сторону подготовки более специализированных B2B десктопных приложений (например, CRM, ERP) в мобильной среде, выходящих за рамки стандартных приложений, таких как электронная почта и календари. Для разработчиков существует дилемма — следует ли разрабатывать мобильные приложения, используя нативный код или с помощью HTML5?
Читать полностью »

О погоде: модели поверх моделей

После нашей предыдущей публикации о том, каким образом IBM Deep Thunder готовит т.н. гиперлокальные прогнозы, аудитория задала множество различных вопросов о том, как все это выглядит изнутри и каким образом новая система отличается от простого прогноза погоды, как она позволяет добиваться высокой точности прогнозирования.

Мы решили подробнее рассказать о моделях прогнозирования, на которых базируется вся предсказательная деятельность Deep Thunder. Начать, конечно же, стоит со слов о том, что высоколокализированные прогнозы не для географической зоны, а, например, центра того или иного города, будь то Нью-Йорк или Рио-Де-Жанейро, представляют собой задачу, с которой не может справиться большинство моделей прогнозирования погоды. Вот что по этому поводу говорит Ллойд Трейниш (Lloyd Treinish) — человек, стоявший во главе разработки Deep Thunder с самого начала (мы упоминали его в первом посте): «Погода, очевидно, формируется не только в атмосфере. Такой широкий термин, как „погода“ описывает процессы происходящие непосредственно в атмосфере и в местах ее соприкосновения с поверхностью. На территории города необходимо следить в первую очередь за тем, как городская среда влияет на погоду, например, в местах выброса высокотемпературных отходов в атмосферу».
Читать полностью »

О погоде: гиперлокальный прогноз

Прогнозирование погоды, как и в принципе прогнозирование чего-либо с трудом подчиняющегося описанию математическими моделями — сложная компьютерная задача. Однако предсказание погодных условий, суженных до конкретной локации, области, города или квадратного километра, как прогнозирование рисков для населения и инфраструктуры — задача совсем другого типа. Именно для ее решения в компании IBM создали систему «гиперлокального» прогнозирования Deep Thunder.

Особенность «погоды на завтра» от Deep Thunder заключается в том, что в отличие от значимых для простых людей внешних условий, система фокусируется на короткосрочных прогнозах, пытаясь предсказывать все — от наводнений, до упавших линий электропередач, во временном горизонте 84 часов.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js