Рубрика «Профессиональная литература» - 27

image

Введение

Мир пережил взрыв открытости. Начиная отдельными художниками, показывающими свои творения в ожидании вклада от других людей, заканчивая правительствами, которые требуют чтобы публично финансируемые работы были доступны для общественности. Как дух, так и практика совместного использования набирают обороты и дают результаты.

Creative Commons стали предоставлять лицензии для открытого обмена всего лишь десять лет назад. В настоящее время более 400 миллионов лицензий CC доступны в интернете: от музыки и фотографий до результатов исследований и целых курсов колледжа. Creative Commons создала юридическую и техническую инфраструктуру, которая позволяет эффективно использовать знания, искусство и данные отдельными лицами, организациями и правительством. А самое главное, что миллионы создателей использовали эту инфраструктуру для обмена работами, которые обогащают глобальное достояние для всего человечества.
Читать полностью »

image
Помните, Льюис Кэрролл писал: «Здесь приходится бежать со всех ног, чтобы только остаться на том же месте, а чтобы попасть в другое место, нужно бежать вдвое быстрее»? Это фраза прекрасно подходит для IT-мира: технологии быстро развиваются, и каждый день нужно осваивать что-то новое, чтобы оставаться востребованным специалистом. У каждого программиста наверняка есть 5-6 бумажных книг, ставших классикой. О некоторых таких книгах мы уже писали. Но чтобы оставаться востребованным кодером, надо постоянно обновлять библиотеку. В прошлом году портал DevMountain сделал подборку из семи не слишком популярных книг для начинающих программистов. Учитывалась не только оценка портала, но и отзывы на Amazon, а также рекомендации популярных блогов. Вот этот список с парой свежайших вариантов от нас.
Читать полностью »

image Привет, Хаброжители! Недавно у нас вышла первая русская книга о глубоком обучении от Сергея Николенко, Артура Кадурина и Екатерины Архангельской. Максимум объяснений, минимум кода, серьезный материал о машинном обучении и увлекательное изложение. Сейчас мы рассмотрим раздел «Граф вычислений и дифференцирование на нем» в котором вводятся основополагающее понятие для реализации алгоритмов обучения нейронных сетей.

Если у нас получится представить сложную функцию как композицию более простых, то мы сможем и эффективно вычислить ее производную по любой переменной, что и требуется для градиентного спуска. Самое удобное представление в виде композиции — это представление в виде графа вычислений. Граф вычислений — это граф, узлами которого являются функции (обычно достаточно простые, взятые из заранее фиксированного набора), а ребра связывают функции со своими аргументами.
Читать полностью »

Здравствуйте, уважаемые читатели!

Мы вполне убедились в мегапопулярности глубокого обучения (Deep Learning) на языке Python в нашей целевой аудитории. Теперь предлагаем поговорить о высшей лиге глубокого обучения — то есть, о решении этих задач на языке Java при помощи библиотеки Deeplearning4j. Мы перевели для вас июньскую статью из блога компании Cloudera, где в интереснейших подробностях рассказано о специфике этой библиотеки и о глубоком обучении в Hadoop и Spark.

Приятного чтения.
Читать полностью »

Как я осознал, что такое распределенные системы - 1 Привет!

В скором времени у нас выходит изысканная новинка для разработчиков высшего класса — "Реактивные шаблоны проектирования".

Автор книги Роланд Кун — звезда первой величины в области распределенных систем, один из разработчиков Akka. Под катом предлагаем перевод его программной статьи о распределенных системах и акторной модели, размещенной на сайте GitHub
Читать полностью »

Зависимости между слоями приложения | Внедрение конструктора, время жизни

Продолжаем борьбу за слабую связанность. В предыдущей заметке мы рассмотрели зависимости между слоями приложения, прейдем к меньшим формам.

Агрегация, внедрение конструктора

Объекты/классы системы, как и слои, взаимодействуют друг с другом. Между классами тоже есть зависимости.

Например, в листинге 1 MyService использует MyDataContext (EF) – имеет зависимость MyDataContext.

class MyService
{
    public void DoSomething()
    { 
        using(var dbCtx = new MyDataContext())
        {
            // используем dbCtx
        }
    }
}

Листинг 1. Сильная зависимость MyService от MyDataContext

Читать полностью »

image

Привет, Хаброжители! В этот уикенд у нас большие скидки. Подробности внутри.
Читать полностью »

image Привет, Хаброжители! Наконец-то мы можем предложить вам результаты титанического труда наших переводчиков и редакторов – долгожданное классическое издание по языку Scala. Все, кому известна аббревиатура JVM и не чуждо функциональное программирование, несомненно, оценят эту книгу (переоценить ее невозможно). Основной автор этого фолианта — Мартин Одерски, разработчик и идеолог языка Scala, стоявший у самых его истоков. Эта книга станет незаменимым приобретением для всех серьезных специалистов, имеющих опыт работы с Java и JVM. Авторы преследовали цель научить читателя всему необходимому, чтобы уверенно писать на языке Scala работоспособные и даже боеспособные приложения. Все примеры в издании скомпилированы с использованием Scala версии 2.11.7, за исключением тех, что имеют пометку 2.12, — они скомпилированы с использованием версии 2.12.0-M3

Читать полностью »

Создаем сервер для потокового видео: глава из книги по PHP от нашего разработчика - 1

У нас в Skyeng работают весьма талантливые люди. Вот, например, бэкенд-разработчик Words Сергей Жук написал книгу про событийно-ориентированный PHP на ReactPHP, основанную на публикациях его блога. Книга англоязычная, мы решили перевести одну самодостаточную главу в надежде, что кому-то она сможет пригодиться. Ну и дать скидочную ссылку на всю работу.
Читать полностью »

imageПривет, Хаброжители! Данная книга — руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: как считать этот формат данных в скрипт? как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими? как визуализировать данные такого типа? как при помощи этих данных разобраться в ситуации, получить ответы на вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение?

Ниже под катом обзор книги и отрывок «Гистограммы, разбиения по интервалам и плотность»
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js