Рубрика «предиктивные технологии»
ИИ в деле: актуальные сценарии внедрения нейросетей в России
2024-11-28 в 10:07, admin, рубрики: большие языковые модели, видеоаналитика, нейросети, предиктивные технологии, развитие ии, речевые технологии
Искусственный интеллект отслеживает природу мыслей
2024-09-12 в 5:09, admin, рубрики: искуственный интеллект, мозг, мысли, предиктивная аналитика, предиктивные технологии, прогнозирование, чтение мыслей, эпилепсияДо мыслепреступлений, надеюсь, еще далеко, но в новаторском исследовании двое ученых, доктор Патрик Краусс и доктор Ахим Шиллинг из Группы когнитивной вычислительной нейронауки Университета имени Фридриха-Александра в Эрлангене-Нюрнберге (FAU), использовали искусственный интеллект для получения важных сведений о природе наших мыслей и точек возникновения их в нашем мозге. Это позволяет существенно изменить наше понимание мыслительных процессов и эмоций человека.
Нейронная сеть как предиктор для кодирования изображений формата PNG
2016-06-22 в 10:27, admin, рубрики: java, PNG, компрессия, нейронная сеть, обработка изображений, предиктивные технологии, сжатие графики, сжатие данныхПредлагаю вашему внианию перевод статьи Neural Network As Predictor For Image Coding (PNG). Блог автора находится здесь.
Тема исследования
Главной причиной данной работы было улучшение существующих предварительных фильтров. Создать новый фильтр, который с помощью искусственной нейронной сети делал бы наилучший прогноз, приводящий к лучшему сжатию файла.
Сжатие
Классически PNG-компрессия делится на два шага:
- Предварительная фильтрация (с использованием предикторов);
- Компрессия (с помощью DEFLATE).
В данной статье важен только первый шаг. На рисунке ниже вы можете видеть существующие на данный момент предварительные фильтры, и как они сохраняют разницу между реальным и предсказанным пикселем.
Читать полностью »
Особое мнение: Алгоритм JPMorgan вычислит недобросовестных трейдеров до того, как они принесут убытки
2015-04-10 в 13:17, admin, рубрики: JPMorgan, анализ поведения сотрудников, Блог компании ITinvest, защита данных, информационная безопасность, ит-инфраструктура, предиктивные технологии, финансовые махинации, финансовые организации, фондовый рынок, метки: JPMorgan, финансовые организации 
Международная финансовая компания JPMorgan Chase & Co потеряла из-за судебных исков $36 млрд с начала финансового кризиса в США. Теперь, по данным Bloomberg, организация разрабатывает программу, позволяющую выявлять недобросовестных сотрудников, до того, как они смогут принести убытки.
Алгоритм учитывает десятки различных факторов поведения сотрудников финансовой компании — нарушал ли трейдер установленные правила совершения операций на фондовом рынке или выходил за определенные лимиты в торговле, пропускал ли мастер-классы, на которых рассказывалось о требованиях регулирующих органов — всю эту информацию будут «скармливать» софту, который и вынесет вердикт о надежности работника.
В настоящий момент программа тестируется в подразделениях, отвечающих за работу с фондовым рынком, и к 2016 году будет распространена на все отделения JPMorgan.Читать полностью »