До мыслепреступлений, надеюсь, еще далеко, но в новаторском исследовании двое ученых, доктор Патрик Краусс и доктор Ахим Шиллинг из Группы когнитивной вычислительной нейронауки Университета имени Фридриха-Александра в Эрлангене-Нюрнберге (FAU), использовали искусственный интеллект для получения важных сведений о природе наших мыслей и точек возникновения их в нашем мозге. Это позволяет существенно изменить наше понимание мыслительных процессов и эмоций человека.
Рубрика «предиктивная аналитика»
Искусственный интеллект отслеживает природу мыслей
2024-09-12 в 5:09, admin, рубрики: искуственный интеллект, мозг, мысли, предиктивная аналитика, предиктивные технологии, прогнозирование, чтение мыслей, эпилепсияЧто реально происходит в предиктивной аналитике на производствах?
2022-03-17 в 7:01, admin, рубрики: автоматизация, аналитика, Блог компании Группа Т1, инженерные системы, машинное обучение, оборудование, предиктивная аналитика, прогнозы, производство, управление проектамиПримерно 18 лет я занимаюсь автоматизацией производств и, в частности, прогностическими системами. Авария в турбине обходится в среднем в десятки миллионов рублей и, как правило, затрагивает далеко не только турбину. Отрыв рабочих лопаток турбины может нанести прямого урона на миллиарды, а потом ещё остановить генерацию на срок поставки комплектующих.
Пример такой турбины для понимания масштаба. Источник.
Сейчас это решается регламентным ремонтом и обслуживанием: «раз в год останавливаем и разбираем», «раз в месяц меняем подшипник», «раз в неделю льём сюда масло». Может, некоторые операции излишни, а может, некоторые слишком редки. Но это лучше, чем ничего.
Второй уровень — это обвесить турбину датчиками и следить за их показаниями. Так можно остановить её за несколько часов или дней до предполагаемой аварии — это лучше, чем устранять последствия, но всё равно нужно же успеть к этому моменту заказать элементы под замену. И неожиданная остановка локомотива, например, вполне может означать перепланирование всего графика перевозок.
Третий уровень — это взять исторические данные, взять потоковые данные с датчиков и построить модель их изменения. Это даст точность в недели. Это уже предиктивная аналитика, которую могут позволить себе далеко не все.
К этому можно добавить ещё физическую модель взаимодействий на устройстве.
Читать полностью »