Сотни баз данных и тысячи хранимых процедур. Как это всё писать, тестировать и деплоить на множество серверов с возможностью быстрого отката в условиях хайлоад 24х7 и не умереть? Интересно? Добро пожаловать под кат!
Рубрика «postgresql» - 39
Версионирование и деплой кода PostgreSQL
2017-11-23 в 10:57, admin, рубрики: deploy, pgbouncer, php, plpgsql, postgresql, Блог компании Avito, высокая производительностьДавайте поговорим о Plesk с расширением Docker
2017-11-20 в 3:00, admin, рубрики: devops, docker, Gogs, mariadb, memcached, mssql, mysql, nextcloud, Plesk, postgresql, Блог компании Plesk, виртуализация, системное администрирование
Недавно вышла статья Iron_Butterfly, где в числе прочего рассказывается, каким образом возможно запустить мощнейший поисковый движок ElasticSearch внутри Docker-контейнера. Я хочу продолжить этот вектор и рассказать, какие еще задачи возможно решить с помощью Docker-контейнеров используя для этого Plesk и расширение Docker.
Краткий план
В статье мы рассмотрим, как можно решить с помощью нашего Docker extension задачи, которые тяжело решить в Plesk без Docker-контейнеров (или даже невозможно). Данный список задач сформирован на основе популярных вопросов наших пользователей; в качестве пользователей мы рассмотрим владельцев хостинга, разработчиков web-приложений, администраторов WordPress.
Задачи:
— Одновременное использование различных версий баз данных;
— Разворачивание Memcached для WordPress;
— Использование собственного облачного Nextcloud хранилища;
— Запуск собственного приложения на Go. Запуск собственного git-репозитория;
— Тестирование новых версий Plesk не мешая работать боевому серверу.
Хочу уточнить, что все примеры в статье выполнены с использованием бесплатной версии расширения Docker (платная версия позволяет управлять сервисом Docker на удаленных серверах).
Читать полностью »
Экспорт данных в любом формате: что умеют IDE на платформе IntelliJ
2017-11-10 в 9:06, admin, рубрики: DataGrip, GoLand, groovy, intellij idea, mysql, phpstorm, postgresql, pycharm, rubymine, sql, sql server, Администрирование баз данных, Блог компании JetBrainsВ DataGrip, как и в других наших IDE с поддержкой баз данных, есть механизм экспорта данных. Пользователь выбирает формат экспорта из предложенных или создает его сам.
Осенний Postgres в Райффайзенбанке
2017-11-02 в 14:25, admin, рубрики: posgresql, Postgres Pro, postgresql, Администрирование баз данных, базы данных, Блог компании Райффайзенбанк, конференции, митап, СУБДВ понедельник, 13 ноября приглашаем вас в офис Райффайзенбанка, где пройдет очередной PostgreSQL MeetUp. Мероприятие организовано совместно с компанией Postgres Professional.
Мы долго думали, как назвать наше событие, и решили дать ему романтичное название «Осенний Postgres», хотя, скорее всего, осени будет мало и, может, выпадет снег.
Читать полностью »
Как мы делаем карту для тех, кто делает карту
2017-11-02 в 4:47, admin, рубрики: Microsoft SQL Server, MS Sql Server, postgresql, Анализ и проектирование систем, Блог компании 2ГИС, высокая производительность, Геоинформационные сервисы, картография, карты, разработка, тайлы
Продуктами 2ГИС пользуются 30 млн горожан. Чтобы огромный набор данных попал к конечному пользователю, мы используем множество внутренних продуктов, о которых очень редко рассказываем.
Однажды на Хабре уже была статья о нашем внутреннем продукте — векторном редакторе геометрий. Чудеса нейминга привели нас к трём точкам — Fiji. До них проект назывался так: «Новая карта» → «Новая новая карта» → «Новая новая новая карта». Три года назад мы приступили к реализации Fiji и рассказали о прототипировании UI, сегодня — погрузимся в технические детали и расскажем о том, как создать быстрый и надежный ГИС-редактор.
Читать полностью »
Индексы в PostgreSQL — 7
2017-11-01 в 6:59, admin, рубрики: index, indexing, postgres, postgresql, sql, Блог компании Postgres ProfessionalМы уже познакомились с механизмом индексирования PostgreSQL и с интерфейсом методов доступа, и рассмотрели хеш-индексы, B-деревья, индексы GiST и SP-GiST. А в этой части займемся индексом GIN.
GIN
— Джин?.. Джин — это, кажется, такой американский спиртной напиток?..
— Не напиток я, о пытливый отрок! — снова вспылил старичок, снова спохватился и снова взял себя в руки. — Не напиток я, а могущественный и неустрашимый дух, и нет в мире такого волшебства, которое было бы мне не по силам.
Лазарь Лагин, «Старик Хоттабыч».
Gin stands for Generalized Inverted Index and should be considered as a genie, not a drink.
Общая идея
GIN расшифровывается как Generalized Inverted Index — это так называемый обратный индекс. Он работает с типами данных, значения которых не являются атомарными, а состоят из элементов. При этом индексируются не сами значения, а отдельные элементы; каждый элемент ссылается на те значения, в которых он встречается.
Хорошая аналогия для этого метода — алфавитный указатель в конце книги, где для каждого термина приведен список страниц, где этот термин упоминается. Как и указатель в книге, индексный метод должен обеспечивать быстрый поиск проиндексированных элементов. Для этого они хранятся в виде уже знакомого нам B-дерева (для него используется другая, более простая, реализация, но это не существенно). К каждому элементу привязан упорядоченный набор ссылок на строки таблицы, содержащие значения с этим элементом. Для выборки данных упорядоченность не принципиальна (порядок сортировки TID-ов не несет в себе особого смысла), но она важна с точки зрения внутреннего устройства индекса.
Обзор инструментов для сравнения данных в PostgreSQL
2017-10-31 в 8:16, admin, рубрики: postgresql, postgresql windows, postgresql сравнение, администрирование postgresql, работа с postgresql, сравнение данныхАдминистраторы баз данных и разработчики часто сталкиваются с ситуациями, когда необходимо данные из разных баз сравнивать и синхронизировать, либо просто перенести их в другую рабочую базу. В этом случае очень важно выбрать правильный инструмент, который поможет справиться с этой задачей быстро и эффективно. Для PostgreSQL на рынке существует несколько готовых инструментов, которые позволяют находить различия и выполнять синхронизацию данных. В этой статье проведем небольшой обзор особенностей этих инструментов, а именно продукты таких компаний как Devart, SQL Maestro Group, Navicat и Altova.
«В активном поиске»: как мы выбирали поисковый механизм для DLP-системы
2017-10-26 в 6:45, admin, рубрики: dlp, elastic search, oracle, oracle context, postgresql, solar dozor, sphinx, sphinx search, Блог компании Solar Security, информационная безопасность, поисковые технологииВ ходе работы DLP-система ежедневно перехватывает огромные массивы информации – это и письма сотрудников, и информация о действиях пользователей на рабочих станциях, и сведения о хранящихся в сети организации файловых ресурсах, и оповещения о несанкционированном выводе данных за пределы организации. Но полезной эта информация будет только в случае, если в DLP реализован качественный механизм поиска по всему массиву перехваченных коммуникаций. С тех пор, как в 2000 году увидела свет первая версия нашего DLP-решения, мы несколько раз меняли механизм поиска по архиву. Сегодня мы хотим рассказать о том, какие технологии мы использовали, какие видели в них преимущества и недостатки, и почему мы от них в итоге отказывались. Возможно, кому-то наш опыт окажется полезен.
Читать полностью »
Живой митап #RuPostgres: вопросы и ответы с экспертами Avito
2017-10-24 в 12:23, admin, рубрики: meetup, postgres, postgresql, Администрирование баз данных, Блог компании Avito, Восстановление данных, хранение данных, хранилища данныхМы в своей работе активно используем PostgreSQL, много участвуем в тематических конференциях, проводим соревнования и пишем про администрирование и разработку. И вот сегодня я хочу пригласить вас поучаствовать ещё в одной встрече, посвященной Postgres — живом митапе на канале #RuPostgres Live. В прямом эфире, который будет вести и модерировать Николай Postgresmen Самохвалов, я и мои коллеги ответим на ваши вопросы. Подробности под катом.