Рубрика «postgresql» - 38

Введение

В данном туториале я хочу привести пример приложения для отправки email-ов юзерам, основываясь на дате их рождения(например с поздравлениями), используя аннотацию Scheduled. Я решил привести данный пример, т к по моему мнению он включает в себя довольно многие вещи, такие как работа с базой данных(в нашем случает это PostgreSQL), Spring Data JPA, новый java 8 time api, email-сервис, создание фоновых задач и небольшую бизнес-логику при этом оставаясь компактным. Сегодня интернет пестрит огромным множеством туториалов которые обычно сводятся к тому как наследоваться от CrudRepository, JpaRepository и тд. Туториал расчитан на то, что вы уже смотрели хотя бы некоторые из них и имеете представление о том, что такое Spring Boot. Я же постораюсь показать пример приложения, которое более обширно показывает его возможности и как с ним работать.

Создание проекта

Идем на Spring Initializr.

Добавляем зависимости:

1. PosgreSQL — в качестве базы данных
2. JPA — доступ к базе
3. Lombok — для удобства и избавления от бойлерплейт кода(не придётся писать геттеры, сеттеры и тд самим), подробнее тут
4. Mail — собственно для работы и отправки email-ов, оф. документация

Указываем группу и артефакт, к примеру com.application и task. Скачиваем и распаковываем проект, затем открываем его в среде разработки, у меня это Intellij IDEA.

База данных

Теперь устанавливаем себе PostgreSQL. Далее создаём базу данных с юзером и паролем. Если у вас линукс, то можете сделать это следующими командами:

sudo -u postgres createuser <username>
sudo -u postgres createdb <dbname>
$ sudo -u postgres psql
psql=# alter user <username> with encrypted password '<password>';
psql=# grant all privileges on database <dbname> to <username> ;

На windows это можно сделать с помощью pgAdmin или его альтернатив.
Читать полностью »

Привет! В этом релизном цикле некоторые улучшения появились ещё в минорных обновлениях. Но, так как о них на Хабре мы не пишем, я расскажу в этом посте обо всём новом с момента предыдущего релиза.

image

Читать полностью »

(В статье использованы примеры и пояснения из книги Nouveaulités de PostgreSQL 10. (с) Dalibo, перевод с французского Игоря Лёвшина, редактор Егор Рогов (оригинал). Примеры проверены, иногда изменены для большей наглядности)

Конечно, мы уже ждем не дождемся появления 11-й версии PostgreSQL. Но уже сейчас ясно, что некоторые довольно радикальные улучшения производительности появились уже в версии 10. Определенно есть смысл разобраться сначала с ними.

Производительность "десятки" улучшилась сразу в нескольких направлениях. В этой статье речь пойдет об ускорении за счет:
распараллеливания сканирования таблиц и индексов,
более эффективного агрегирования,
быстрых переходных таблиц,
ускорения запросов за счет многоколоночной статистики.

Мы начнем с параллелизма.

Читать полностью »

Привет.

В прошлом году я начал снимать серию передач/интервью на тему цифровой трансформации бизнеса (они тут, кому интересно — подписывайтесь). Эти передачи были на стыке IT и бизнеса, но, всё же, больше про бизнес.

В процессе стало понятно, что есть немало тем, которые имеют существенную глубину с программерской точки зрения. И в этом году мы начали снимать серию интервью под общим лейблом «DZ Online Tech» — теперь уже с упором на то, что под капотом. Ну и поскольку видео всем смотреть лень, конечно, эти интервью расшифровываются, и сегодня я публикую первое — с Иваном Панченко из Postgres Professional.

Кому интересен оригинал — вот он:

(Ну и, кстати, я не могу поклясться, что все выпуски будут выходить в расшифровке, так что если понравилось — подписывайтесь на ютубе, туда всё приходит раньше и гарантированно.)

Для тех, кто любит читать — расшифровка:
Читать полностью »

Дайджест новостей из мира PostgreSQL. Выпуск №4 - 1

Мы продолжаем знакомить вас с самыми интересными новостями по PostgreSQL.

Релизы

Вышел PostgreSQL 10.3

В этом релизе закрыта дыра безопасности: неконтролируемый путь поиска объектов в схемах БД в pg_dump и других приложениях. Среди других исправлений: теперь логическая репликация не будет пытаться передавать изменения, если таблицы запрещены для публикации. Также вышли обновленные версии 9.x.

Версия Postgres Pro Standard 10.3.1 вышла в тот же день, что и PostgreSQL 10.3, так как необходимо было залатать дыру как можно быстрее. Сейчас доступны уже Postgres Pro Standard 10.3.2 и Postgres Pro Enterprise 10.3.2. В них в том числе добавлена поддержка TOAST для атрибутов INCLUDED в индексах-B-деревьях. Серьезно усовершенствована утилита pg_probackup (теперь это версия 2.0.16).
Читать полностью »

Всем привет! Мы на проекте ГИС ЖКХ используем PostgreSQL и недавно столкнулись с проблемой долгого выполнения SQL скриптов из-за быстрого увеличения объема данных в БД. В феврале 2018 года на PGConf я рассказал, как мы решали эту проблему. Слайды презентации доступны на сайте конференции. Предлагаю вашему вниманию текст моего выступления.

#PostgreSQL. Ускоряем деплой в семь раз с помощью «многопоточки» - 1

Читать полностью »

В рамках кампании по защите данных наших клиентов мы в Imperva рассказываем о разных методах атак на БД. Если вы не знакомы с нашим исследовательским проектом StickyDB, почитайте прошлые статьи: часть I и часть II. Там описано устройство сети ханипотов (рис. 1), которая заманивает злоумышленников атаковать наши БД, так что мы изучаем их методы и улучшаем защиту.

Почему фотография Скарлетт Йоханссон заставила PostgresSQL майнить Monero - 1
Рис. 1. Сетевое окружение ханипота StickyDB

Недавно мы обнаружили интересную технику в ходе атаки одного из серверов PostgreSQL. После входа в БД злоумышленник продолжал создавать полезные нагрузки из встроенных бинарников в скачанных картинках, сохранять полезные нагрузки на диск и запускать их. Как часто бывает в последнее время, злоумышленник захватил ресурсы сервера для майнинга Monero. Как будто этого мало, в процессе атаки он использовал фотографию Скарлетт Йоханссон. Ну тогда ладно. Разберёмся, как это работает!
Читать полностью »

В этой статье мы посмотрим, как в двух системах создавать пользовательские агрегатные и оконные (в терминологии Oracle — аналитические) функции. Несмотря на различия в синтаксисе и в целом в подходе к расширяемости, механизм этих функций очень похож. Но и различия тоже имеются.

Надо признать, что собственные агрегатные и оконные функции встречается довольно редко. Оконные функции вообще по каким-то причинам традиционно относят к разряду «продвинутого» SQL и считают сложными для понимания и освоения. Тут бы разобраться с теми функциями, которые уже имеются в СУБД!

Зачем тогда вообще вникать в этот вопрос? Могу назвать несколько причин:

  • Хотя оконные функции объективно сложнее обычных агрегатных, но ничего запредельного в них нет; это абсолютно необходимый инструмент для SQL-разработчика. А создание собственной оконной функции, даже совсем простой, позволяет лучше разобраться с тем, как работают стандартные.
  • Оконные и агрегатные функции — прекрасный способ совместить процедурную обработку с декларативной логикой. В некоторых ситуациях получается выполнить сложные действия, оставаясь в рамках парадигмы решения задачи одним SQL-запросом.
  • Да и просто интересная тема, а уж тем более интересно сравнить две системы.

Пример, на котором будем тренироваться — подсчет среднего, аналог стандартной функции avg для типа numeric (number в Oracle). Мы напишем такую функцию и посмотрим, как она работает в агрегатном и оконном режимах и может ли она вычисляться несколькими параллельными процессами. А в заключение поглядим на пример из реальной жизни.
Читать полностью »

На просторах интернета не нашел единого рецепта по установке и настройке такого, довольно нестандартного сервера. Решил написать свой рецепт.

Принцип работы следующий:

Установка сервера Linux + (Nginx + Apache) + PostgreSQL + PHP на VirtualBox (Ubuntu Server 16.04.3 LTS) - 1
Статические данные (файлы) отдает Nginx, а динамикой занимается Apache.Читать полностью »

Предыстория

Для сбора и удобного просмотра данных о том, как работает PostgreSQL (общая производительность сервера, самые медленные запросы, самые частые запросы) мы долгое время использовали отличную утилиту POWA. Однако, это решение было далеко не идеальным и нам удалось найти более удачный вариант, к тому же полностью интегрированный с нашей основной системой мониторинга.

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js