Рубрика «postgresql» - 29

Пост подготовили участники команды Яндекс.Облака: Иван Веткасов — архитектор, Леонид Клюев — редактор

Как без даунтайма масштабировать базы данных в Яндекс.Облаке. Пример с тремя хостами - 1Недавно мы рассказали об архитектуре Яндекс.Облака. Теперь давайте перейдем от теории к практике. В Облаке есть несколько сервисов для автоматизированного контроля за СУБД: Managed Service for ClickHouse, Managed Service for PostgreSQL и Managed Service for MongoDB. Все они являются платформенными и позволяют сосредоточиться на задаче хранения данных, а не на администрировании инфраструктуры. Но иногда бывает важно контролировать ещё и виртуальные машины кластера. Например, может возникнуть задача масштабирования в ответ на увеличение или снижение нагрузки. Обычно этот сценарий — один из самых трудоёмких с практической точки зрения. Сегодня мы расскажем, как Яндекс.Облако позволяет автоматизировать сложные задачи масштабирования, и убедимся, что база остаётся доступной в процессе изменения размера кластера.

Читать полностью »

Что делать, когда имеется приложение с закрытым исходным кодом, которое обращается к БД не самым оптимальным образом? Как потюнить запросы, не меняя приложение, а возможно и саму БД?

Если вы не задавались такими вопросами — вы очень успешный и строгий DBA.

Ну а если задавались — позвольте поделиться страданиями и опытом.
Читать полностью »

i break you recoveryВ PostgreSQL начиная с очень давних времён аж версии 8.0 вышедшей в далёком 2005 году для восстановления в определённую точку времени использовался специальный файл конфигурации recovery.conf. Этот же файл впоследствии стал использоваться для режима standby и потоковой репликации.

Однако начиная со следующего релиза PostgreSQL 12 больше recovery.conf работать не будет: я его сломал.
Но зачем?
Читать полностью »

Вступивший в действие в мае этого года GDPR серьезно повлиял на рынок интернет-маркетинга. Его участникам хочется формировать максимально точную аудиторию для показа объявлений, но теперь для этого необходимо получить явное согласие пользователя, иначе даже небольшой нишевый ресурс может нарваться на многомиллионные штрафы. Некоторые ресурсы закрылись, но многие преобразуются в соответствии с новыми требованиями. И наш проект сервиса управления рекламными кампаниями для клиента из США – отличный тому пример.

image
Читать полностью »

Вас когда-либо просили посчитать количество чего-то на основании данных в бд за последний месяц, сгруппировав результат по каким-то значениям и разбив всё это ещё по дням/часам?
Если да — то вы уже представляете, что вам придётся написать что-то вроде такого, только хуже

SELECT hour(datetime), somename, count(*), sum(somemetric)
from table
where datetime > :monthAgo
group by 1, 2
order by 1 desc, 2

Время от времени самые разнообразные подобные запросы начинают появляться, и если один раз стерпишь и поможешь — увы, обращения будут поступать и в будущем
А плохи такие запросы тем, что хорошо отнимают ресурсы системы на время выполнения, да и данных может быть так много, что даже реплику для таких запросов будет жаль (и своего времени)

А что если я скажу, что прямо в PostgreSQL можно создать вьюху, которая на лету будет учитывать только новые поступающие данные в прямо подобном запросе, как выше?
Так вот — это умеет делать расширение PipelineDB

Демо с их сайта, как это работает

PostgreSQL: PipelineDB — агрегирующие запросы в режиме реального времени - 1

Читать полностью »

Представьте себе инструмент, с помощью которого вы можете трансформировать любые данные в… любые данные.

Самый доступный пример — Изображения. Что если я хочу получить картинку определенного размера и поставить где-нибудь водяную марку (тоже определенного размера).

И вот один из примеров как это может выглядеть:

image

P.S.: Это обзорная статья, если будет интересно, дальше опишу подходы детальнее.
Читать полностью »

Привет! Это рассказ о том, что нового в нашем плагине для баз данных. Мы выпускаем его, как отдельный продукт DataGrip, и поставляем почти во все другие наши IDE. Будет много картинок и гифок. Для тех, кому лень их смотреть:

— Поддержка Cassandra
— Создание SQL-файлов из объектов схемы
— Новые инспекции
— Много новых штук в автодополнении
— Работа с источником данных через одно подключение
— Новый поиск
— Высококонтрастная цветовая схема

Спасибо тем, кто пробует EAP-версии и сообщает в наш трекер о проблемах: это помогает не дотащить их до релиза :) Активные пользователи уже получили бесплатные подписки на год.

image
Читать полностью »

Спешу поделиться хорошей новостью: жизнь авторов статей про PostgreSQL и их читателей стала немного лучше.

Как знают все хаброписатели, для оформления исходного кода используется специальный тег <source>, который подсвечивает синтаксис. Не секрет также, что подсветка не всегда получается идеальной, и тогда авторы (которым не все равно, как выглядят их статьи) вынуждены заниматься самодеятельностью — расцвечивать свой код с помощью <font color=...>.

Особенно печально все было с PostgreSQL, поскольку подсветка охватывала более или менее стандартный SQL и категорически не понимала специфики нашей СУБД. Шло время, Алексей boomburum старательно исправлял мои font-ы на source (а я — обратно), пока не стало очевидно, что подсветку надо чинить. Наконец Далер daleraliyorov подсказал выход: добавить поддержку PostgreSQL в библиотеку highlightjs, которой пользуется Хабр. И вот — готово, встречайте.
Читать полностью »

План:

  1. Настройка сервисов в Docker Compose
  2. Регистрация сервисов в Consul’e и добавление переменных в хранилище Consul’a
  3. Makefile
  4. Конфигурация БД
  5. FeignClient
  6. Конец

Данная статья показывает пример того, как поднять локальный development environment с использованием Docker Compose, Consul, Make для Spring Boot-приложения, использующего, например, PostgreSQL и Browserless.

Прилага абсолютно бесполезная: по ссылке возвращает ссылку на наибольшее по размеру изображение. Изображение будет извлекаться Browserless’ом, а в PostgreSQL это дело будет сохраняться.

Читать полностью »

Когда твой парень - fullstack

Когда твой парень — fullstack

Работая программистом и проживая в пяти минутах ходьбы от офиса, крайне тяжело успеть «отойти» от работы, отойдя от работы.

Я думаю, многим это знакомо: последние полчаса ты сидишь и думаешь над непонятно откуда взявшейся неочевидной ошибкой и в итоге, так и не решив проблему, проверяешь, что все твои сегодняшние коммиты улетели в корпоративный репозиторий, выключаешь машину и выходишь из кабинета, зная, что завтра с утра на свежую голову всё решится.

Как бы не так!

Конечно же, решение приходит в самый не подходящий момент: кого-то застаёт за рулём, кого-то в трамвае, кого-то, кому повезло работать рядом с домом, где-нибудь во дворе, а то и в лифте. В моём случае следующий за решением поток мысли выливается на девушку, которая, ну ещё бы, в программировании, что называется, ни в зуб ногой.

И вот однажды она приходит к тебе и торжественно заявляет:
— Я готова! Готова учиться программированию! Давай!

В этой статье не будет исходных кодов, в ней я постараюсь ответить на вопросы, которые встали передо мной на этапе планирования курса по программированию для собственной девушки.

О том, как я, не имея никакого практического опыта в обучении, решил ввести в программирование человека, объяснившего, что «ты же умный» и «всё у нас получится», расскажу под катом.

Добро пожаловать!

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js