Рубрика «postgresql» - 17

Привет!

В условиях многообразия распределенных систем, наличие выверенной информации в целевом хранилище является важным критерием непротиворечивости данных.

На этот счет существует немало подходов и методик, а мы остановимся на реконсиляции, теоретические аспекты которой были затронуты вот в этой статье. Предлагаю рассмотреть практическую реализацию данной системы, масштабируемой и адаптированной под большой объем данных.

Как реализовать этот кейс на старом-добром Python — читаем под катом! Поехали!

Multiprocessing и реконсиляция данных из различных источников - 1

(Источник картинки)
Читать полностью »

Рисуем морозные узоры на SQL - 1

Немного SQL-магии под катом: математика, рекурсия, псевдографика.

Вспоминаем под Новый год формулу угла между векторами:
Рисуем морозные узоры на SQL - 2
Читать полностью »

Довольно типичная схема при разработке системы, когда основная логика обработки сосредоточена в приложении (в нашем случае Erlang), а данные для работы этого приложения (настройки, профили пользователей и т. д.) в базе данных (PostgreSQL). Приложение Erlang кэширует настройки в ETS для ускорения обработки и снижения нагрузки на БД путём отказа от постоянных запросов. При этом изменение этих данных происходит через отдельный (возможно, внешний) сервис.

В таких ситуациях встаёт задача поддержания закэшированных данных в актуальном состоянии. Есть разные подходы для решения этой задачи. Один из них — это логическая репликация PostgreSQL. О нем и пойдёт речь ниже.

Читать полностью »

Так уж вышло, что на момент постановки задачи я не обладал достаточной степенью опытности, чтобы разработать и запустить это решение в одиночку. И тогда я начал гуглить.

Не знаю, в чем загвоздка, но уже в который раз я сталкиваюсь с тем, что даже если делать все пошагово как в туториале, подготовить такой же enviroment как у автора, то все равно никогда ничего не работает. Понятия не имею, в чем тут дело, но когда я столкнулся с этим в очередной раз, я решил — а напишу-ка я свой туториал, когда все получится. Тот, который точно будет работать.

Читать полностью »

VACUUM может «зачистить» из таблицы в PostgreSQL только то, что никто не может увидеть — то есть нет ни одного активного запроса, стартовавшего раньше, чем эти записи были изменены.

А если такой неприятный тип (продолжительная OLAP-нагрузка на OLTP-базе) все же есть? Как почистить активно меняющуюся таблицу в окружении длинных запросов и не наступить на грабли?

Когда пасует VACUUM — чистим таблицу вручную - 1
Читать полностью »

СУБД Postgres Pro Standard придумана для того, чтобы доставлять наши разработки пользователям быстрее, чем мы можем это сделать через PostgreSQL. Те фичи, которые еще не вошли в PostgreSQL, но находятся на твердом пути туда, мы включаем в Postgres Pro Standard. Также в Postgres Pro Standard входят некоторые расширения, которые востребованы нашими клиентами, но отсутствуют в обычной поставке PostgreSQL.

Иногда бывают исключения, когда в Postgres Pro Standard по просьбам юзеров и для их удовлетворения включаются и менее тривиальные фичи, которым по-хорошему место только в Postgres Pro Enterprise. В частности, это PTRACK, о нём ниже.

Не все, но изрядная доля дополнительных расширений и утилит, входящих в Standard, разработана в Postgres Professional. Все патчи Postgres Pro придуманы и реализованы нашими силами. Начнем с улучшений, потребовавших вмешательства в ядро СУБД.
Читать полностью »

Мой путь к секционированию в PostgreSQL - 1

Когда мы перестаем контролировать размер таблицы — обслуживание и обеспечение доступности данных становится нетривиальной задачей. Я с такой проблемой столкнулся уже в продакшне, данных с каждым днем становится больше, таблица не влезает в память, сервера отвечают долго, но решение было найдено.

Привет! Меня зовут Алмаз и сейчас я хочу поделиться методом, который помог мне реализовать секционирование.
Читать полностью »

PGConf.Russia 2020 в этом году, как и в прошлом, пройдет в начале февраля, а именно – 3 февраля – мастер-классы, 4го и 5го – доклады. Это первый раз, когда нам не пришлось отодвигать дедлайн по приему заявок на доклады — то ли люди стали более самоорганизованными, то ли появилось больше тем, о которых хочется рассказать.
В этой статье я расскажу о том, что ждёт нас на конференции. Полная программа на сайте, пересказывать её ни к чему, однако основные (или показавшиеся мне основными) доклады я приведу здесь.
Читать полностью »

Очередь слонов - pixabay.com

Для организации обработки потока задач используются очереди. Они нужны для накопления и распределения задач по исполнителям. Также очереди могут обеспечивать дополнительные требования к обработке задач: гарантия доставки, гарантия однократного исполнения, приоритезация и т. д.

Как правило, используются готовые системы очередей сообщений (MQ — message queue), но иногда нужно организовать ad hoc очередь или какую-нибудь специализированную (например, очередь с приоритетом и отложенным перезапуском не обработанных из-за исключений задач). О создании таких очередей и пойдёт речь ниже.

Ограничения применимости

Предлагаемые решения предназначены для обработки потока однотипных задач. Они не подходят для организации pub/sub или обмена сообщениями между слабо связанными системами и компонентами.

Очередь поверх реляционной БД хорошо работает при малых и средних нагрузках (сотни тысяч задач в сутки, десятки-сотни исполнителей), но для больших потоков лучше использовать специализированное решение.

Суть метода в пяти словах

select ... for update skip locked

Читать полностью »

Случаются ситуации, когда в таблицу без первичного ключа или какого-то другого уникального индекса по недосмотру попадают полные клоны уже существующих записей.

Вычищаем клон-записи из таблицы без PK - 1

Например, пишутся в PostgreSQL COPY-потоком значения хронологической метрики, а потом внезапный сбой, и часть полностью идентичных данных приходит повторно.

Как избавить базу от ненужных клонов?
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js