Рубрика «поисковые технологии» - 22

в 14:48, , рубрики: Анализ и проектирование систем, бета-тестирование, Блог компании Яндекс, дизайн, искусственный интеллект, краудсорсинг, машинное обучение, поисковые технологии, толока, метки:

Вот уже полтора года в Яндексе для совершенствования поисковых алгоритмов и технологий машинного интеллекта применяется платформа Толока. Может показаться удивительным, но все современные технологии машинного обучения в той или иной степени нуждаются в человеческих оценках.

Люди оценивают релевантность эталонных документов поисковым запросам, чтобы на них ориентировались формулы ранжирования в поиске; люди переписывают аудиозаписи в текст, чтобы на этих данных настроился алгоритм голосового распознавания; люди размечают изображения по категориям, чтобы, натренировавшись на этих примерах, нейронная сеть дальше делала это без людей и лучше людей.

Яндекс.Толока. Как люди помогают обучать машинный интеллект - 1

Все это можно делать в Толоке, которая является краудсорсинговой платформой и помогает найти тех, кто решит вашу задачу. Сегодня она переходит в статус беты и отныне открыта для всех внешних заказчиков. Так что пришло время рассказать вам подробно о самой платформе и о том, с какими неожиданными сложностями мы сталкивались в процессе работы над ней, поделимся своими наблюдениями и объясним, как Толока может помочь именно вам.
Читать полностью »

в 10:38, , рубрики: antiPe, bautyCo, javascript, regexp, поисковые технологии, Регулярные выражения, типографика, хранение данных

Любые благородные начинания UI-дизайнера и верстальщика хоть как-то навести порядок в списках названий организаций разбивается о копи/паст неграмотного пользователя. Так ли всё плохо и можем ли мы чем-нибудь им помочь? Попробуем разобраться…
image
Читать полностью »

в 7:12, , рубрики: ABBYY, android, ocr, ruby on rails, библиотека, нечеткий поиск, Никита Куликов, оцифровка библиотеки, поисковые технологии, Разработка под android, школьный проект

На днях наткнулся на публикацию моего ровесника, и она побудила меня написать и свою историю о своем проекте, который абсолютно так же не помог, а только помешал поступлению в ВУЗ.

image

Вступление

В один прекрасный денек я зашёл в библиотеку за одним рассказом. Сказав название и автора рассказа библиотекарю, получил стопку сборников данного автора. Для того чтобы найти среди всего этого многообразия нужный рассказ, пришлось перебрать все произведения. Намного легче было бы «загуглить» нужное произведение и получить желаемое в несколько кликов.
Читать полностью »

в 8:33, , рубрики: elasticsearch, postgresql, zombodb, Администрирование баз данных, поисковые технологии

В какой-то момент разработки проекта встал вопрос поиска по большому количеству текстов. Причем, тексты имеют различную длину: от твиттов до больших статей. Сначала, основным поисковым движком был выбран встроенный в Postgres _tsvector. Для поиска по простым правилам его было вполне достаточно. Массив текстов рос с большой скоростью, а правила поиска усложнялись, поэтому встроенный движок уже не покрывал требований.

Да, существует sphinx, у него есть отличная интеграция с Postgres, но была цель найти решение для использования elasticsearch с Postgres. Почему? elasticsearch показывал хорошие результаты в некоторых case-ах проекта. Да и уже был сервер с ним для хранения логов logstash-а. Также было желание найти такой инструмент, который полностью возьмет на себя синхронизацию данных.

В результате всего на просторах сети был найден проект ZomboDb, который как раз подходил под требования.Читать полностью »

в 15:25, , рубрики: Алгоритмы, Блог компании E-Contenta, введение, математика, машинное обучение, оценка качества, поисковые технологии, ранжирование

В процессе подготовки задачи для вступительного испытания на летнюю школу GoTo, мы обнаружили, что на русском языке практически отсутствует качественное описание основных метрик ранжирования (задача касалась частного случая задачи ранжирования — построения рекомендательного алгоритма). Мы в E-Contenta активно используем различные метрики ранжирования, поэтому решили исправить это недоразуменее, написав эту статью.

Метрики качества ранжирования

Читать полностью »

в 13:16, , рубрики: AR, VR, Блог компании Plarium, будущее компьютерных технологий, виртуализация, виртуальная реальность, дополненная реальность, Интернет вещей, искусственный интеллект, компьютерные технологии, компьютеры, компьютеры тренды, машинное обучение, поисковые технологии, распределенные системы, тренды, тренды будущего, метки:

Будущее компьютерных технологий: обзор современных трендов - 1

Сфера информационных технологий развивается в двух преимущественно независимых циклах: продуктовом и финансовом. В последнее время не утихают споры о том, на каком этапе финансового цикла мы находимся; очень много внимания уделяется финансовым рынкам, которые подчас ведут себя непредсказуемо и сильно колеблются. С другой стороны, продуктовым циклам достается относительно мало внимания, хотя именно они двигают информационные технологии вперед. Но, анализируя опыт прошлого, можно попытаться понять текущий продуктовый цикл и предугадать дальнейшее развитие технологий.

Читать полностью »

в 17:10, , рубрики: seo, поисковые технологии, продвижение сайта

“Здравствуйте, Оксана! Несмотря на сложную ситуацию с алгоритмами ранжирования (многие сайты, которые неправильно продвигались, забанили), удается удерживать позиции в Топ10 Яндекс по 75% запросов и в Гугле по 77%”.

Что такое SEO и как оно работает - 1
Это цитата из письма, которое специалист по SEO высылал одному из моих клиентов.
На мой взгляд, эта цитата и этот частный пример очень хорошо демонстрируют ситуацию в целом, сложившуюся сейчас в России:

  • эта ситуация неустойчивая, рынок лихорадит
  • SEO-специалист не может контролировать ситуацию
  • пользователь, который за это платит, ничего не понимает в вопросах SEO

Почему возникла такая ситуация? Читать полностью »

в 13:58, , рубрики: api, Extended 2016, Google API, google i/o, Блог компании Google, конференция, поисковые технологии, Программирование

Привет! 18-20 мая 2016 года в Маунтин Вью, Калифорния, пройдет юбилейная, десятая по счету конференция Google I/O, посвященная самым актуальным передовым трендам в технологиях и программном обеспечении от Google.

Google I-O Extended 2016 - 1

Лететь через пол мира на одну конференцию — удовольствие то ещё, да и если всех желающих собрать — никаких конференц-холлов не хватит. Поэтому мы рады вам сообщить, что Google I/O будет проходить и в самых крупных городах России.

Google I/O Extended — уникальная возможность стать участником одного из самых крупных слётов любителей Google-технологий. Всё будет происходить в онлайн-режиме, так что вы сможете вместе с представителями GDG в Маунтин Вью наблюдать за ежегодной презентацией самых крутых новинок в IT мире! Сейчас I/O Extended включает более 550 ивентов в 94 странах на 6 континентах и охватывает всю планету.

Читать полностью »

в 15:24, , рубрики: elasticsearch, kibana, logging, python, RabbitMQ, sphinx, sphinxsearch, поисковые технологии

Что обычно делает python-программист, когда его отправляют воевать с ошибкой?
Сначала он лезет в sentry. Здесь можно найти время, сервер, подробности сообщения об ошибке, traceback и, может быть, какой-нибудь полезный контекст. Затем, если этих данных недостаточно, программист идет c бутылкой к админам. Те залезают на сервер, ищут это сообщение в файловых логах, и, может быть, находят его и некоторые предшествующие ошибке записи, которые в редких случаях могут помочь в расследовании.
А что делать, если в логах только loglevel=ERROR, а ошибка настолько крута, что ее локализация требует сопоставления логики поведения нескольких различных демонов, которые запущены на десятке серверов?

Решение — централизованное хранилище логов. В самом простом случае — syslog (за 5 лет, что был развернут в rutube, не использовался ни разу), для более сложных целей — ELK. Скажу честно, "ластик" — крут, и позволяет быстро крутить разнообразную аналитику, но вы интерфейс Kibana видели? Этой штуке так же далеко до консольных less/grep, как винде до линукса. Поэтому мы решили сделать свой велосипед, без Java и Node.js, зато с sphinxsearch и Python.

Читать полностью »

в 9:07, , рубрики: IP-видеонаблюдение, macroscop, видеоанализ, видеоаналитика, индексатор, индексирование, макроскоп, межкамерный трекинг, поисковые алгоритмы, поисковые технологии, Работа с видео, разработка, управление разработкой, метки: ,

Вы когда-нибудь задумывались над тем, что тысячи компаний создают свои продукты и технологии в отрыве от пользовательских потребностей и решают самостоятельно придуманные проблемы, которые слабо коррелируют с реально существующими?

В части создания одной из наших технологий мы, разработчики Macroscop, относились к таким компаниям: на протяжении 6 лет работали над функцией, которая, по нашему мнению, должна была сделать жизнь тысяч людей проще и удобнее.

В 2008 году у нас родилась идея максимально упростить процесс поиска в архивах видеосистем. Представьте среднего размера систему из 100 видеокамер и примерно 1000 часов видеозаписей, которые они оставили за сутки (обычно запись видео производится только когда есть активность в кадре). И вам нужно найти что-то в этих записях, но вы не знаете, где и когда это происходило. Вы будете просматривать записи час, второй, третий, и к моменту, когда найдете то, что нужно, проклянете все на свете.

Мы решили создать инструмент, который позволит искать по видео так же, как Google ищет по тексту: Читать полностью »

1...10...212223...26
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js