Мы в Почте Mail.Ru постоянно сталкиваемся с необходимостью работать с историей пользователей. Учитывая, что ежемесячная аудитория проекта составляет более 40 миллионов человек, история всех их действий – это порядка петабайта данных. Потребность в поиске по логам у нас возникает сотни раз в день, а на получение нужной информации в среднем уходило несколько часов. При этом, по нашим предположениям, извлечение информации из логов можно было ускорить до нескольких секунд.
Чтобы оценить целесообразность разработки системы для оптимизации поиска по логам, мы воспользовались вот этой таблицей с XKCD:
(на самом деле нет, но нам она все равно нравится).
Итак, мы всерьез взялись за оптимизацию. Итогом нашей работы стала разработка системы, благодаря которой мы можем поднять историю действий примерно в 100 000 (сто тысяч, это не опечатка) раз быстрее. Мы разработали big-data сервис, который позволяет хранить петабайты информации в структурированном виде: каждому ключу у нас соответствует лог каких-то событий. Хранилище устроено так, что оно способно работать и на самых дешевых SATA-дисках, и на больших многодисковых хранилищах с минимальным количеством процессорного времени, при этом оно полностью fault-толерантно — если вдруг какая-то машина выйдет из строя, это ни на что не влияет. Если в системе заканчивается место, в нее просто добавляется сервер или несколько: система автоматически увидит их и начнет записывать данные. Чтение данных происходит почти моментально.
Читать полностью »