
Современные нейросетевые архитектуры достигают впечатляющих результатов в сложных задачах ИИ благодаря росту объемов данных и вычислительных мощностей. Однако обратной стороной медали стала высокая ресурсоемкость обучения.
Например, последняя версия GPT-4 от OpenAI обучалась на большом GPU-кластере. Читать полностью »