Рубрика «PIL»

Однажды в одном из проектов в мои руки попал фискальный принтер. Мы каждый день сталкиваемся с этими устройствами, когда совершаем платежи в магазинах, но мало кто догадывается что на самом деле они из себя представляют. Не буду вдаваться в подробности их работы, просто скажу, что это такие штучки, которые печатают чеки с данными о покупке на специальной термобумаге (да-да, почти во всех фискальных принтерах нет чернил!).

Я должен был разобраться как получить состояние функционирования фискального принтера и его внутренние параметры настройки. Задача давно выполнена, а фискальный принтер был надолго заброшен в дальний угол… Пока в мою голову не пришла идея немного покреативить :D

Такие принтеры позволяют печатать монохромные картинки. Когда я вдоволь наигрался с печатью котиков, эмблем и фотографий коллег, я решил замахнуться на печать длинного гобелена по мотивам сериала, в котором постоянно кого-то убивали со словами «зима близко».

На выходе получился вот такой ролик:

Подробные действия для печати гобелена на языке python под катом ниже.
Читать полностью »

Чтобы дойти до сложных алгоритмов обработки, стоит проанализировать стандартные схемы, с чего я и предлагаю начать.

Для примеров обработки будет использоваться изображение с различным наборов цветов:

image

Для старта нам потребуется два модуля библиотеки:

from PIL import Image, ImageDraw 

Настроим инструменты для комфортной дальнейшей работы:

image = Image.open('test.jpg')  # Открываем изображение
draw = ImageDraw.Draw(image)  # Создаем инструмент для рисования
width = image.size[0]  # Определяем ширину
height = image.size[1]  # Определяем высоту
pix = image.load()  # Выгружаем значения пикселей

Приступим

PIL работает с изображениями в формате RGB.
Читать полностью »

Доброго утра Хабру. Читал вчера статью о хэш-стеганографии через социальные сети, и пришла мне в голову мысль сделать что-то более оптимальное в плане объёма выходных данных. Получилось что-то более-менее работоспособное и даже оптимизированное (в отличие от proof-of-concept romabibi), поэтому, как и обещал, пишу статью.

Что ж, поздороваюсь с вами ещё раз: Стойкое шифрование данных в PNG - 1, и добро пожаловать под кат.
Читать полностью »

Если у вас есть сайт, которым часто пользуются с мобильных устройств (таких как телефоны и планшетные ПК), то вы, возможно, задавались вопросом, как реализовать быстрый вход — так, чтобы пользователю не требовалось вводить ни адрес сайта, ни логин и пароль (либо E-mail и пароль).

На некоторых сайтах вы, возможно, видели возможность отправить SMS-сообщение со ссылкой для быстрого входа — это, по сути, приблизительно то же самое. Основное отличие описанного в данной заметке подхода в том, что вместо отправки SMS-сообщения мы будем генерировать QR-код, который содержит ссылку, позволяющую войти на сайт без ввода авторизационных данных.

Скриншот с экрана мобильного телефона

Кстати, весь процесс написания приложения, которое приводится далее, можно посмотреть в скринкасте на YouTube.
Читать полностью »

Капча с помощью PIL или практический велосипед
Приветствую. Возникла ситуация по написанию капчи. Хотел с нуля разобраться в этой теме, так сказать, почувствовать на собственной шкуре, как решаются подобные вопросы. Программисты со стажем, думаю, закидают шапками, но, буду надеется, кому-нить подобный вариант покажется полезен, хотя бы толика из того, что тут опишу.
Читать полностью »

Недавно вышла вторая версия питоновской библиотеки для работы с изображениями Pillow. Как многие знают, это форк хорошо известной библиотеки PIL, которая, несмотря на свой солидный возраст, до недавнего времени оставалась самым вменяемым способом работы с изображениями в Питоне. Авторы Pillow наконец-то решили не только поддерживать старый код, но и добавлять новые возможности. И одной из этих возможностей стала функция alpha_composite().

Эта функция реализует смешивание двух полупрозрачных изображений. Задача эта является общим случаем наложения изображения с альфа-каналом на непрозрачный фон, наверняка знакомого многим. О смешивании полупрозрачных изображений можно прочесть в Википедии. Об этом же я когда-то давно писал статью.

С тех пор я уже смог написать для своих нужд более оптимальную реализацию, чем приведена в конце той статьи. И оказалось, что эта реализация быстрее alpha_composite() из новой версии Pillow, написанной на Си. Конечно, мне это польстило, но я все-таки решил попытаться улучшить реализацию из Pillow.Читать полностью »

В этой статье я хотел бы разобрать различные способы преобразования изображений с помощью Python. Для примеров я решил взять несколько наиболее известных. В статье не будет ничего сложного, она ориентированна в основном на новичков.
Картинка для испытаний:
Играемся с изображениями в Python

Подготовка

import random
from PIL import Image, ImageDraw #Подключим необходимые библиотеки. 

mode = int(input('mode:')) #Считываем номер преобразования. 
image = Image.open("temp.jpg") #Открываем изображение. 
draw = ImageDraw.Draw(image) #Создаем инструмент для рисования. 
width = image.size[0] #Определяем ширину. 
height = image.size[1] #Определяем высоту. 	
pix = image.load() #Выгружаем значения пикселей.

Оттенки серого

Для получения этого преобразования необходимо «усреднить» каждый пиксел.

if (mode == 0):
	for i in range(width):
		for j in range(height):
			a = pix[i, j][0]
			b = pix[i, j][1]
			c = pix[i, j][2]
			S = (a + b + c) // 3
			draw.point((i, j), (S, S, S))

Играемся с изображениями в Python

Читать полностью »

Пишем бота для игры «Найди отличие»
Не так давно я наткнулся на игру, в которую играл много лет назад. Я думаю, многие при поиске отличий ломали себе глаза долгое время. Сегодня я решил пройти её еще раз, но проходить её с 0 мне было, честно говоря, лень. Поэтому я решил написать себе помощника. Итак, начнем.

Писал я всё на python 2.7
Использовалась библиотека PIL

from PIL import Image, ImageDraw

Далее необходимо описать все функции и методы, которые мы будем использовать, для того, чтобы всем был понятен дальнейший код.

image1 = Image.open("1.jpg")

Так мы открываем нужный нам файл.

pix1 = image1.load()

Записываем в pix1 цвета всех пикселов картинки. Теперь по координате пикселя мы можем получить его цвет.

draw = ImageDraw.Draw(ANS)

Создание инструмента для рисования.

image1.size

Возвращает пару (ширина и высота картинки).

draw.ellipse((x1, y1, x2, y2), fill = "black") 

Рисование чёрного элипса по заданным координатам.

ANS.save("ans.png", "PNG")

Сохранение изображения в формате PNG. Если не указан полный путь, то сохраняется в папку с исполняемой программой.

del draw

Удаление инструмента «draw».

Приступим к главному…
Читать полностью »

Когда разработчики требуют множество python и django различных версий на одном хосте на помощь приходит
virtualenv…

Но после этого доустанавливать дополнительные модули для каждого python приходиться руками через pip

И тут возникают нюансы. Например с библиотекой PIL

Она прекрасно устанавливается, но при попытке работы с ней выдает вот такие великолепные сообщения об ошибках

decoder jpeg not available

Проблема в том, что при сборке PIL не может библиотеки для работы с jpeg, zlib, tiff, freetype, потому что в нашем случае они лежат в /usr/lib64, а в PIL написано искать только в /usr/local/lib

Читать полностью »

Определение доминирующих цветов: Python и метод k средних
©Assorium

На Хабре публиковалось несколько статей с алгоритмами и скриптами для выбора доминирующих цветов на изображении: 1, 2, 3. В комментариях к тем статьям можно найти ссылки ещё на десяток подобных программ и сервисов. Но нет предела совершенству — и почему бы не рассмотреть способ, который кажется самым оптимальным? Речь идёт об использовании кластеризации методом k-средних (k-means).
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js