Выборочное среднее, выборочная дисперсия, выборочные квантили и прочие статистики – это по своей природе случайные величины. Знание их распределений помогает нам строить более точные доверительные интервалы и проверять статистические гипотезы. И, конечно же, удовлетворять простое любопытство.
Хорошисты курса статистики помнят, что выборочное среднее при некоторых условиях распределено нормально (об этом гласит Центральная предельная теоремаЧитать полностью »
Часто клиенты спрашивают нас о p99-метрике (99-й перцентиль).
Это определенно разумная просьба и мы планируем добавить подобную функциональность в VividCortex (об этом расскажу позже). Но в то же время, когда клиенты спрашивают об этом, они подразумевают нечто совершенно определенное — нечто, что может быть проблемой. Они просят не 99-й перцентиль по какой-то метрике, они просят метрику по 99-му перцентилю. Это обычное дело для таких систем как Graphite, но все это дает не тот результат, который от таких систем ожидается. Это пост расскажет вам о том, что, возможно, у вас неверные представления про перцентили, о точной степени ваших заблуждений и о том, что вы все таки можете сделать правильно в этом случае.
(Это перевод статьи которую написал Baron Schwartz.)
