Рубрика «персептрон»

Раньше, что бы лучше освоить язык программирования, в моем кругу общения считалось, что «программист» должен написать свою реализацию «Блокнота», «Калькулятора», «Экселя» и прочего. Конечно освоив перед этим сортировку пузырьком.

Шли года, менялись задачи. Менялась мода на технологическое направление в IT: разработчик баз данных, web разработка, мобильная разработка, Data майнинг, и вот теперь великий и могучий искусственный интеллект (ИИ). А там где мода — там есть деньги. Ну вы поняли.

Признаюсь, у меня было много попыток войти в айтиЧитать полностью »

Я придерживаюсь мнения, что если хочешь в чем-то разобраться, то реализуй этой сам. Когда я только начинал заниматься датасаенсом, я разобрался, как считать градиенты на бумажке, перескочил этап реализации сеток на numpy и сразу стал их обучать. Однако, когда спустя долгое я всё-таки решил это сделать, то столкнулся с тем, что не могу это сделать, потому что у меня не сходятся размерности.

Перебрав множество материалов, я остановился на книге Deep Learning from Scratch. Теперь я разобрался, и хочу сделать свой туториал.

Читать полностью »

Изобретаем велосипед или пишем персептрон на C++. Часть 1

Напишем простую библиотеку для реализации персептрона на C++

Изобретаем велосипед или пишем персептрон на С++. Часть 1 и 2 - 1
Читать полностью »

Я продолжаю цикл статей по разработке метода безытеративного обучения нейронных сетей. В этой статье будем обучать однослойный персептрон с сигмоидальной активационной ф-ей. Но этот метод можно применить для любых нелинейных биективных активационных ф-й с насыщением и первые производные которых симметричны относительно оси OY.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js