Речь пойдёт о Astrobench, библиотеке, которая поможет сделать ваш код лучше.
Без перформанс тестов зачастую невозможно сделать качественный проект, будь то библиотека, или полноценное веб приложение. Скорость выполнения нашего кода важна. В конечном счёте, именно она влияет на положительный опыт использования вашего продукта.
Читать полностью »
В процессе работы над проектом веб-портала, я исследовал возможности улучшить производительность, и наткнулся на небольшую статью про микро-ORM Dapper, который был написан авторами проекта StackOverflow.com. Изначально их проект был написан на Linq2Sql, а теперь все критичные к производительности места переписаны с использованием означенного решения.
Недостаток этого, а также других подобных решений, которые я успел посмотреть, в том, что они уж очень незначительно помогают облегчить процесс разработки, предоставляя по большому счету лишь материализацию, скрывая работу с непосредственно ADO.Net. SQL запросы же нужно писать руками.
Linq2Entities синтаксис же располагает к более «чистому коду», позволяя как тестирование кода, так и его переиспользование. Кроме того, при изменении в базе данных, сразу после обновления контекста, компилятор сгенерирует ошибки, во всех местах где используется удаленное или переименованное поле, изменившаяся структура связей между таблицами подсветит те места, где используются соответсвующие navigation properties.
Читать полностью »
Для чего Java-программисты прибегают к native методам? Иногда, чтобы воспользоваться сторонней DLL библиотекой. В других случаях, чтобы ускорить критичный алгоритм за счет оптимизированного кода на C или ассемблере. Например, для обработки потокового медиа, для сжатия, шифрования и т.п.
Но вызов native метода не бесплатен. Порой, накладные расходы на JNI оказываются даже больше, чем выигрыш в производительности. А всё потому, что они включают в себя:
jobject);JNIEnv* и jclass;synchronized;in_Java в in_native и обратно;Но зачастую native методы просты: они не бросают исключений, не создают новые объекты в хипе, не обходят стек, не работают с хендлами и не синхронизованы. Можно ли для них не делать лишних действий?
Да, и сегодня я расскажу о недокументированных возможностях HotSpot JVM для ускоренного вызова простых JNI методов. Хотя эта оптимизация появилась еще с первых версий Java 7, что удивительно, о ней еще никто нигде не писал.
Читать полностью »
prilojenii.jpg "Подходы к оптимизации (веб )приложений")
Не знаю, как вы, я лично обожаю заниматься оптимизацией производительности программ. Я люблю, когда программы не тормозят, а сайты открываются быстро. В этой статье я бы хотел привести некоторые (базовые) подходы к улучшению производительности. В основном, они относятся к веб-приложениям, но некоторые вещи справедливы и для «обычных» программ. Я затрону такие темы, как профилирование, пакетная обработка, асинхронная обработка запросов и др. Этот топик можно считать продолжением «Стратегии оптимизации веб-приложений с использованием MySQL.
Читать полностью »
AnglarJS это здорово! Но при работе с большими списками, содержащими сложной структуры данных, он может начать работать очень медленно! Мы столкнулись с этой проблемой при переносе нашей административной панели на AngularJS. Она должна была работать без задержек при отображении около 500 строк. Но на первое отображение уходило до 7 секунд. Ужасно!
Мы обнаружили два узких места в нашей реализации. Одно было связано с директивой ng-repeat, а другое с применением фильтров.
Эта статья рассказывает о результатах наших опытов с различными подходами по решению, или смягчению, возникшей проблемы с производительностью. Это даст вам идеи и советы, куда вы можете приложить свои силы, а какие подходы все-таки не стоит использовать.Читать полностью »
В последние годы требования к приложениям значительно изменились. Десятки серверов, время отклика в несколько секунд, оффлайновое обслуживание, которое могло длиться часами, гигабайты данных — такими были большие приложения буквально несколько лет назад. Сегодня же приложения работают абсолютно на всём, начиная с простых мобильников и заканчивая кластерами из тысячи процессоров. Пользователи ожидают миллисекундного времени отклика и стопроцентного аптайма, в то время как данные выросли до петабайтов.
Первоначально эту нишу занимали крупные инновационные интернет-компании типа Google или Twitter, однако такие требования к приложениям начали всплывать во многих областях индустрии. Финансовые и телекоммуникационные компании первыми начали внедрять новые практики, чтобы удовлетворить новым требованиям, а теперь подтягиваются и остальные.
Новые требования требуют новых технологий. Предыдущие решения делали упор на управляемые сервера и контейнеры. Масштабирование достигалось засчёт покупки более крутых серверов и использования многопоточности. Для добавления новых серверов приходилось применять комплексные, неэффективные и дорогие проприетарные решения.
Однако прогресс не стоит на месте. Архитектура приложений эволюционировала в соответствии с изменившимися требованиями. Приложения, разработанные на основе этой архитектуры, мы называем Реактивными Приложениями. Такая архитектура позволяет программистам создавать событийно-ориентированные, масштабируемые, отказоустойчивые и отзывчивые приложения — приложения, работающие в реальном времени и обеспечивающие хорошее время реакции, основанные на масштабируемом и отказоустойчивом стеке и которые легко развернуть на многоядерных и облачных архитектурах. Эти особенности критически важны для реактивности.
Я хотел бы поделиться нашим опытом использования Go в течение двух лет в продакшне Iron.io. Мы одна из первых компаний, ставших использовать Go (golang) в высоконагруженных сервисах. Когда в Iron.io было принято решение об использовании этого языка, мы не знали, чего ожидать в долгосрочной перспективе, но до сих пор все идет отлично.
Я уже немного писал об этом в предыдущем посте о переходе на Go с Ruby. Но сейчас мне хотелось бы поговорить о конкретных вещах, за которые мы любим этот язык, о которых узнали во время его использованияЧитать полностью »
Теперь компилятор dart2js, транслирующий код из Dart в JavaScript, генерирует более быстрый код. Анализируя программу, компилятор может убрать избыточные проверки, в результате чего, код работает быстрее на современных движках JavaScript.
На графике снизу видно, что производительность кода, сгенерированного dart2js (фиолетовая линия), теперь немного превышает код, написанный от руки на JavaScript (золотая линия). Верхняя линия — код, написанный на Dart и запущенный на Dart VM. Чем выше линия на графике, тем выше производительность.
Здравствуйте!
Я — Фёдор furikuretsu Ананьев, веб-разработчик студии Hot Dot, и сегодня я дам несколько простых советов для тех, кто хочет сделать своё JS-параллакс-приложение очень и очень быстрым.
Читать полностью »
В Badoo используется много сервисов на C и C++, большинство из которых работают с огромными объёмами данных. Как правило, сервисы выступают в роли «быстрого кэша» или «быстрой базы данных», т.е. совершают различные операции с массивами однотипных данных. Для быстрого доступа к данным мы давно и успешно используем Judy-массивы (англ. Judy arrays). Но однажды нам захотелось странного: обрабатывать большие массивы целых чисел на PHP, и мы сразу вспомнили про Judy.
Judy-массивы были изобретены Дугласом Баскинсом (англ. Douglas Baskins) в начале 2000-го года. Проект их разработки финансировался компанией HP, но примерно через два года был закрыт. За это время было выпущено четыре версии, причём разработка последней заняла больше года, и в ней разработчики смогли в два раза ускорить Judy, в два раза уменьшить потребление памяти, хоть и далось это нелёгкой ценой: объём кода вырос в 5 раз, а его сложность ― на порядок.
Читать полностью »