В GitLab 9.5 мы представляем верификацию коммитов GPG, шаблоны проектов, автоповтор неудавшихся работ CI, навигацию по дифф-файлу мерж реквестов, существенные улучшения производительности и многое другое.
В GitLab 9.5 мы представляем верификацию коммитов GPG, шаблоны проектов, автоповтор неудавшихся работ CI, навигацию по дифф-файлу мерж реквестов, существенные улучшения производительности и многое другое.
Сказ о том, как мы бездумно использовали на проекте бойлерплейт, с целым боекомплектом зависимостей, которыми никто не пользовался, как нам потом это акнулось, когда потребовалась поддержка Edge, и как мы героически починили то, что, по факту, сами и поломали. Нет, это слишком длинно.
Сказ о том, что все браузеры — атрибутофобы, а некоторые особенно.
Всем привет, к прошлой статье о наследии StringBuffer в комментариях оставили интересную ссылку. В этой статье есть интересный бенчмарк, который я изменил для придания большей драматичности:
@BenchmarkMode(Mode.Throughput)
@Fork(1)
@State(Scope.Thread)
@Warmup(iterations = 10, time = 1, batchSize = 1000)
@Measurement(iterations = 40, time = 1, batchSize = 1000)
public class Chaining {
private String a1 = "111111111111111111111111";
private String a2 = "222222222222222222222222";
private String a3 = "333333333333333333333333";
@Benchmark
public String typicalChaining() {
return new StringBuilder().append(a1).append(a2).append(a3).toString();
}
@Benchmark
public String noChaining() {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(a1);
sb.append(a2);
sb.append(a3);
return sb.toString();
}
}
Результат:
Benchmark Mode Cnt Score Error Units
Chaining.noChaining thrpt 40 8408.703 ± 214.582 ops/s
Chaining.typicalChaining thrpt 40 35830.907 ± 1277.455 ops/s
Итого, конкатеницая через цепочку вызовов sb.append().append()
в 4 раза быстрее… Автор из статьи выше утверждает, что разница связана с тем, что в случае цепочки вызовов генерируется меньше байткода и, соответственно, он выполняется быстрее.
Ну что ж, давайте проверим.
Читать полностью »
2016 год провозгласили началом эпохи Flash-накопителей: флеш становится дешевле и доступнее. А вслед за снижением стоимости ssd-накопителей производители выпускают массивы, логика которых изначально создана для работы только с быстрыми флешами. Стоимость таких решений все равно выводит их в корпоративный сегмент рынка, не позволяя небольшим компаниям познать все «прелести» ssd-эпохи. И вот, компания Synology сделала свой ход: встречайте бюджетный full-flash массив Synology FS3017. Что это – маркетинговый ход, или первый бюджетный флеш-массив? Читать полностью »
Понимание модели ввода/вывода вашего приложения может привести и к пониманию различий между приложением, работающим с нагрузкой, под которой оно создавалось, и тем, которое лицом к лицу столкнулось с реальным способом своего применения. Возможно, если ваше приложение невелико и не создаёт большой нагрузки, то для него это не так важно. Но по мере роста трафика использование ошибочной модели ввода/вывода может погрузить вас в мир боли.
Как и в большинстве других ситуаций с несколькими возможными решениями, дело не в том, какой из вариантов лучше, дело в понимании компромиссов. В этой статье мы сравним Node, Java, Go и PHP из-под Apache, обсудим модели ввода/вывода в разных языках, рассмотрим достоинства и недостатки каждой модели и прогоним простенькие бенчмарки. Если вас волнует производительность ввода/вывода вашего следующего веб-приложения, то эта статья для вас.
Одним из самых популярных докладов конференции PG Day в 2015 году стал рассказ Владимира Бородина и Ильдуса Курбангалиева о ситуациях, когда посгресовым базам становится плохо, надо их диагностировать и искать узкие места. Все примеры в докладе взяты из реальной практики Яндекса, сопровождаются иллюстрациями и подробным рассказом о поиске «боттлнека». Не смотря на то, что проблемы рассматривались в разрезе 9.4 и 9.5 версий базы данных, общая ценность и практическая применимость советов Владимира и Ильдуса остается неизменной. Рады предложить вам транскрипцию этого доклада.
Вступление Ильи Космодемьянского: сейчас у нас будет рассказ о том, как жить, если очень хочется иметь Oracle, а его нет. На самом деле, это полезный доклад, потому что одна из проблем, которую мы сейчас имеем – это проблема средств диагностики. Средства диагностики местами не достают, местами, вместо привычных средств диагностики нужно использовать довольно сложные тулзы, которые вообще предназначены для разработчиков Linux, а не для DBA. У DBA зубы начинают болеть, когда они смотрят на эти скрипты. И вот ребята из Яндекса и PG Pro расскажут о методах диагностики Postgres, которые они применяют, как ими пользоваться и немного расскажут о том, как они собираются улучшить этот мир.
Привет, меня зовут Ник Снайдер и я инженер-программист в компании LinkedIn. Сегодня я хочу рассказать вам историю об Auto Layout:
Я бы хотел начать с хороших новостей:
Плохие новости заключаются в том, что производительность Auto Layout недостаточно хороша:
Друзья, сегодняшняя публикация открывает новую рубрику в блоге конференции PG Day Russia: интервью со специалистами в области эксплуатации баз данных. Беседа с профессионалом — отличная возможность приоткрыть завесу тайны, узнать секреты профессии, выяснить чем и как зарабатывают коллеги, посвятившие свою жизнь работе с СУБД. Мы надеемся, что предстоящие выпуски помогут вам взглянуть на рабочий процесс с новой стороны, дадут возможность задать волнующий вас вопрос, получить совет или же сориентироваться в дальнейших шагах по собственной карьерной лестнице.
В нашем пилотном интервью мы поговорили с Алексеем Лесовским, DBA компании Data Egret (бывш. PostgreSQL-Consulting). Алексей является специалистом с многолетним стажем в области администрирования PostgreSQL. Регулярные посетители технических конференций знают не по наслышке, что его доклады и мастер-классы славятся глубиной проработки и вниманием к деталям.
PG Day: Леша, давай начнем с вводной информации. Расскажи в двух словах про себя, как ты решил стать DBA и как ты вообще до такой жизни, что называется, докатился.
АЛ: Вообще, идеи стать DBA изначально у меня не было. Я к этому не стремился. Я работал системным администратором в компании, которая занималась веб проектами, администрировал линуксовые сервера, занимался виртуализацией. Весь их стек был построен на современных технологиях. Там были рельсы, там были мемкэши, редисы и был Postgres.
Вернувшись с JPoint 2017, где с огромнейшим удовольствием пообщался с большим числом мегакрутых программистов решил надеть шляпу и покопаться в разного рода оптимизациях.
Программируя на C#, я часто выносил ресурсоемкие задачи в неуправляемый Си код, потому что производительность .NET вызывала вопросы. И вот за чашечкой чая мне в голову начали лезть вопросы: А какой на самом деле выигрыш от такого разделения кода? Действительно ли можно что-то выиграть, а если можно, то сколько? Как лучше строить API при таком подходе?
Спустя некоторое время я все же выделил себе время изучить этот вопрос более детально, а наблюдениями хочу поделиться с вами.
Читать полностью »