Рубрика «performance» - 10

Привет! Представляю вашему вниманию перевод статьи SQL Server Insert Performance for Clustered Indexes vs. Heap Tables

Вопрос

Я прочел множество различной документации по современным методам работы с SQL Server, утверждающей, что каждая таблица должна иметь кластеризованный индекс и не быть кучей с некаластеризованными индексами. Большинство источников отмечает административную выгоду от использования кластеризованных индексов. Но есть ли в этом какое-то влияние на производительность и другие положительные или отрицательные стороны?
Читать полностью »

Ускоряем vagrant shared-folder на Windows хосте - 1

Я полтора года мучился с одной неприятной особенностью ubuntu под vagrant — чертовски медленная расшаренная папка. Простые бенчмарки показывали просадку производительности I/O операций почти на 2 порядка, проекты на php работали до 10 раз медленнее чем на нативном хосте. Так вот, сегодня я задолбался окончательно, хорошо поискал… и оказалось что есть решение, и теперь я просто не могу не поделиться им с кем-то. Решение простое, кому-то покажется очевидным, кто-то знал о нём с рождения (ну или будет так утверждать), но я уверен что знают о нём не все.

Читать полностью »

Бытует мнение, что бесконечно можно смотреть на огонь, воду и то, как другие работают, но есть и ещё кое-что! Мы уверены, что можно бесконечно говорить с Сашей goldshtn Гольдштейном о перформансе. Мы уже брали у Саши интервью перед JPoint 2017, но тогда разговор касался конкретно BPF, которому был посвящен доклад Саши.

На этот раз мы решили копнуть глубже и узнать фундаментальные проблемы мониторинга производительности и варианты их решения.
В поисках перформанса, часть 2: Профилирование Java под Linux - 1
Читать полностью »

Прочитав статью Episode 8: Interview with Ryan Dahl, Creator of Node.js и комментарии к переводу, я решил протестировать эффективность блокирующей и неблокирующей операции чтения файла в Node.js, под катом таблицы и графики.

UPD: Под катом некоректний бенчмарк. Как правильно указали в комментариях, по сути сравнивается взятие из кэша одного и того же файла с помощью fs.readFileSync и fs.readFile.

UPD2: Статья отредактирована, бенчмарк исправлен, результаты добавлены.

Читать полностью »

image

В GitLab 9.5 мы представляем верификацию коммитов GPG, шаблоны проектов, автоповтор неудавшихся работ CI, навигацию по дифф-файлу мерж реквестов, существенные улучшения производительности и многое другое.

Читать полностью »

Сказ о том, как мы бездумно использовали на проекте бойлерплейт, с целым боекомплектом зависимостей, которыми никто не пользовался, как нам потом это акнулось, когда потребовалась поддержка Edge, и как мы героически починили то, что, по факту, сами и поломали. Нет, это слишком длинно.

Сказ о том, что все браузеры — атрибутофобы, а некоторые особенно.

Edge ненавидит ваши атрибуты - 1

Читать полностью »

Всем привет, к прошлой статье о наследии StringBuffer в комментариях оставили интересную ссылку. В этой статье есть интересный бенчмарк, который я изменил для придания большей драматичности:

@BenchmarkMode(Mode.Throughput)
@Fork(1)
@State(Scope.Thread)
@Warmup(iterations = 10, time = 1, batchSize = 1000)
@Measurement(iterations = 40, time = 1, batchSize = 1000)
public class Chaining {

    private String a1 = "111111111111111111111111";
    private String a2 = "222222222222222222222222";
    private String a3 = "333333333333333333333333";

    @Benchmark
    public String typicalChaining() {
        return new StringBuilder().append(a1).append(a2).append(a3).toString();
    }
    
    @Benchmark
    public String noChaining() {
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        sb.append(a1);
        sb.append(a2);
        sb.append(a3);
        return sb.toString();
    }

}

Результат:

Benchmark                  Mode  Cnt      Score      Error  Units
Chaining.noChaining       thrpt   40   8408.703 ±  214.582  ops/s
Chaining.typicalChaining  thrpt   40  35830.907 ± 1277.455  ops/s

Итого, конкатеницая через цепочку вызовов sb.append().append() в 4 раза быстрее… Автор из статьи выше утверждает, что разница связана с тем, что в случае цепочки вызовов генерируется меньше байткода и, соответственно, он выполняется быстрее.
Ну что ж, давайте проверим.
Читать полностью »

2016 год провозгласили началом эпохи Flash-накопителей: флеш становится дешевле и доступнее. А вслед за снижением стоимости ssd-накопителей производители выпускают массивы, логика которых изначально создана для работы только с быстрыми флешами.  Стоимость таких решений все равно выводит их в корпоративный сегмент рынка, не позволяя небольшим компаниям познать все «прелести» ssd-эпохи. И вот, компания Synology сделала свой ход: встречайте бюджетный full-flash массив Synology FS3017. Что это – маркетинговый ход, или первый бюджетный флеш-массив? Читать полностью »

image

Понимание модели ввода/вывода вашего приложения может привести и к пониманию различий между приложением, работающим с нагрузкой, под которой оно создавалось, и тем, которое лицом к лицу столкнулось с реальным способом своего применения. Возможно, если ваше приложение невелико и не создаёт большой нагрузки, то для него это не так важно. Но по мере роста трафика использование ошибочной модели ввода/вывода может погрузить вас в мир боли.

Как и в большинстве других ситуаций с несколькими возможными решениями, дело не в том, какой из вариантов лучше, дело в понимании компромиссов. В этой статье мы сравним Node, Java, Go и PHP из-под Apache, обсудим модели ввода/вывода в разных языках, рассмотрим достоинства и недостатки каждой модели и прогоним простенькие бенчмарки. Если вас волнует производительность ввода/вывода вашего следующего веб-приложения, то эта статья для вас.

Читать полностью »

Одним из самых популярных докладов конференции PG Day в 2015 году стал рассказ Владимира Бородина и Ильдуса Курбангалиева о ситуациях, когда посгресовым базам становится плохо, надо их диагностировать и искать узкие места. Все примеры в докладе взяты из реальной практики Яндекса, сопровождаются иллюстрациями и подробным рассказом о поиске «боттлнека». Не смотря на то, что проблемы рассматривались в разрезе 9.4 и 9.5 версий базы данных, общая ценность и практическая применимость советов Владимира и Ильдуса остается неизменной. Рады предложить вам транскрипцию этого доклада.

Вступление Ильи Космодемьянского: сейчас у нас будет рассказ о том, как жить, если очень хочется иметь Oracle, а его нет. На самом деле, это полезный доклад, потому что одна из проблем, которую мы сейчас имеем – это проблема средств диагностики. Средства диагностики местами не достают, местами, вместо привычных средств диагностики нужно использовать довольно сложные тулзы, которые вообще предназначены для разработчиков Linux, а не для DBA. У DBA зубы начинают болеть, когда они смотрят на эти скрипты. И вот ребята из Яндекса и PG Pro расскажут о методах диагностики Postgres, которые они применяют, как ими пользоваться и немного расскажут о том, как они собираются улучшить этот мир.

Способы диагностики PostgreSQL — Владимир Бородин и Ильдус Курбангалиев - 1
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js