Рубрика «переводчик»

в 7:16, , рубрики: изучение языков, контекстный поиск, обработка естественного языка, переводчик, стартапы

Выбор проекта

Все началось осенью 2017 года, тогда у нас уже был опыт разработки веб-приложений. Искали проект, удовлетворяющий следующим условиям:

  1. Можно сделать небольшой командой.

  2. Проверенная идея и большой потенциал роста.

  3. Понимание как сделать лучше.

  4. Оптимальное время разработки и выход на самоокупаемость.

  5. Отсутствие проблем с правообладателями и законом.

Остановились на выборе проекта по созданию контекстного переводчика, потому что в тот момент он подходил нам по всем параметрам:

  1. Команда у нас тогда уже была. 

  2. Читать полностью »

в 9:30, , рубрики: it-переводчик, английский язык, переводчик, устный перевод
Будни устного ИТ-переводчика: неожиданные откровения с полей - 1

Привет! Это снова я, Иван Чаплыгин, руководитель отдела переводов компании КРОК. В прошлом посте собрал для вас прописные истины из жизни устного последовательного переводчика, в этот раз наоборот – текст о неочевидных гранях профессии. 

Читать полностью »

в 14:05, , рубрики: bodyawm_ништячки, bodyawm_программирование, C, WinAPI, windows, кастом, Моддинг, переводчик, Программирование, хакинг

в 10:18, , рубрики: it-переводчик, английский язык, переводчик, синхронный перевод, устный перевод

в 7:16, , рубрики: growth hacking, бизнес, личный опыт, переводчик, Развитие стартапа, разработка, стартапы, управление людьми, управление персоналом, Управление продуктом, управление проектами, управление разработкой

в 10:00, , рубрики: cезон data mining, data mining, lower-resource language, machine learning, machine translation, ml, natural language processing, nlp, искусственный интеллект, малоресурсный язык, машинное обучение, машинный перевод, переводчик, Семантика

Эрзянский язык из финно-угорской семьи – один из официальных в республике Мордовия, и на нём говорят сотни тысяч людей, но для него до сих пор не было почти никаких технологий машинного перевода, кроме простых словарей. Я попробовал создать первую нейросеть, способную переводить с эрзянского на русский (и с натяжкой ещё на 10 языков) и обратно не только слова, но и целые предложения.
Пока её качество оставляет желать лучшего, но пробовать пользоваться уже можно.
Как я собирал для этого тексты и обучал модели – под катом.

Читать полностью »

в 5:30, , рубрики: Google Chrome, браузеры, КодоБред, котлеты, ошибки программистов, переводчик, переводчик google, Расширения для браузеров, хром, юмор

Юмористический детектив о том, как нам подсунули свинью котлеты. Он не то что основан на реальных событиях, - это их подробное описание, без доли вымысла. Только отметок времени нет, для большей детализации. Но могу сказать, что на всё про всё ушло часа 3.

Вероятно, заголовок сбивает с толку, может показаться что это какой-то кликбейт. Но так вы сможете себе лучше представить мои эмоции, когда у меня спросили: «А откуда у нас в проекте котлеты?»

Читать полностью »

в 10:29, , рубрики: книги, переводчик, русский перевод, русский язык, Читальный зал
Две крайности перевода - 1

Обычно имя переводчика печатают мелким шрифтом где-то среди выходных данных книги. Иногда оно так запрятано, что его приходится выискивать среди многочисленных аннотаций, номеров ISBN и адресов издательств. Как же так? Ведь переводчик фактически написал русский текст, который мы читаем. Немного грустно, что их труд часто недооценивают.

Читать полностью »

в 17:59, , рубрики: css, css3, html, javascript, translate, translator, перевод сайта, переводчик, Разработка веб-сайтов, Яндекс.переводчик

Когда-то я предложил свое решение по кастомизации виджета googleTranslateЧитать полностью »

в 7:52, , рубрики: Блог компании Яндекс, изучение языков, команда яндекс.переводчика, машинное обучение, нейросети, переводчик, поисковые технологии, Разработка веб-сайтов, чувашский язык, яндекс

Регионы России — это не просто границы на карте. В каждом регионе есть свои культурные традиции, во многих — свои языки. Машинный перевод мог бы помочь сохранять и применять эти языки — в частности, публиковать статьи в Википедии. Но как быть, если данных для обучения машинного интеллекта недостаточно?

Сегодня мы расскажем о нашем подходе на примере чувашского языка, которому мы обучили Яндекс.Переводчик. По данным последней переписи населения, этот язык считают родным более миллиона человек.

Встречайте чувашский язык в Яндекс.Переводчике: как мы решаем главную проблему машинного перевода - 1

Читать полностью »

123...4
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js