Рубрика «парсинг резюме»

Те кто сталкивался с задачами автоматизированного анализа резюме, представляют современное состояние дел в этой области — существующие парсеры в основном ограничиваются выделением контактных данных и ещё нескольких полей, таких как «должность» и «город».

Для сколько-нибудь осмысленного анализа этого мало. Важно не только выделить некие строки и пометить их тегами, но и определить, что за объекты кроются за ними.

Живой пример (кусок XML результата анализа резюме от одного из лидеров области Sovren):

    <EmployerOrg>
        <EmployerOrgName>ООО Звезда-DSME</EmployerOrgName>
        <PositionHistory positionType="directHire">
            <Title>Ведущий специалист отдела развития информационных систем</Title>
            <OrgName>
                <OrganizationName>ООО Звезда-DSME</OrganizationName>
             </OrgName>

Парсер Sovren прекрасно справился с выделением полей. Ребята не зря занимаются этим делом без малого 20 лет!

Но что дальше делать с «Ведущий специалист отдела развития информационных систем»? Как понять, что же это за должность, насколько опыт работы этого человека релевантен для той или иной вакансии?
Читать полностью »

Emply.ru ищет инвестора - 1
Неделю назад наш инвестор сообщил, что по ряду причин его доходы сократились и он больше не может финансировать нас в полном объеме. Денег осталось до конца июля.

За время работы мы сделали два самостоятельных онлайн-проекта, каждый из которых не имеет аналогов на нашем рынке:

  • Поисковик вакансий emply.ru
  • Сервис скоринга резюме emply.ru

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js