Эта статья представляет собой краткий (шутка!) конспект одноименного (почти) вебинара, недавно проведенного автором.
Цель и вебинара и статьи - дать начинающим представление о тех понятиях, которые вынесены в заголовок, чтобы помочь избежать повсеместной путаницы, сопровождающей эти темы.
Ну и немного раскрыть глаза на то, что, оказывается в PHP есть и асинхронность, и многопоточность, и в общем-то не нужно ждать мифической версии PHP 10, чтобы начать их использовать уже прямо сейчас!
На днях Амит Капила закоммитил патч Масахико Савады, который позволяет выполнять очистку в параллельном режиме. Сама таблица по-прежнему очищается одним (ведущим) процессом, но для очистки индексов он теперь может запускать фоновые рабочие процессы, по одному на каждый индекс. В ручном режиме это позволяет ускорить очистку больших таблиц с несколькими индексами; автоматическая очистка пока не использует эту возможность.
Читать полностью »
18 апреля 2020 в Санкт-Петербурге и 16 мая в Москве пройдёт семинар по платформе .NET CLRium #7 на котором мы продолжим тему многопоточки: на этот раз с точки зрения практики. Первую часть посетило более 700 человек. Основные темы семинара (программа формируется):
И в этот раз семинар будет в некотором смысле двухнедельным:
Также возможна работа в формате собеседований с личным ментором
Наша команда по-настоящему взбудоражена: ведь мы находимся в стадии производства сложнейшего для нас семинара среди всех нами созданных: семинара по многопоточке, конкурентности и прочим смежным вопросам. Мы немного боимся: мы создали целый огромный процесс внутренних согласований докладов, источников информации, вычитываем, сверяем… исправляем… и всё это для того чтобы создать самый полезный семинар из всех проведенных.
Наша задача звучит очень просто: за два полных дня научить вас всем слоям многопоточки.
Публикую на Хабр оригинал статьи, перевод которой размещен в корпоративном блоге.
Необходимость делать что-то асинхронно, не дожидаясь результат здесь и сейчас, или разделять большую работу между несколькими выполняющими ее единицами была и до появления компьютеров. С их появлением такая необходимость стала очень ощутимой. Сейчас, в 2019, набирая эту статью на ноутбуке с 8 ядерным процессором Intel Core, на котором параллельно этому работает не одна сотня процессов, а потоков и того больше. Рядом, лежит уже немного потрепанный, купленный пару лет назад телефон, у него на борту 8 ядерный процессор. На тематических ресурсах полно статей и видео, где их авторы восхищаются флагманскими смартфонами этого года куда ставят 16ти-ядерные процессоры. MS Azure предоставляет менее чем за 20$/час виртуальную машину со 128 ядерным процессором и 2 TB RAM. К сожалению невозможно извлечь максимум и обуздать эту мощь не умея управлять взаимодействием потоков.
Читать полностью »
С появлением Python 3 довольно много шума об “асинхронности” и “параллелизме”, можно полагать, что Python недавно представил эти возможности/концепции. Но это не так. Мы много раз использовали эти операции. Кроме того, новички могут подумать, что asyncio является единственным или лучшим способом воссоздать и использовать асинхронные/параллельные операции. В этой статье мы рассмотрим различные способы достижения параллелизма, их преимущества и недостатки.
Читать полностью »
Всем кофе!
Завтра у нас плавненько стартует практически юбилейный поток курс «Разработчик Java» — уже шестой по счёту начиная с апреля прошлого года. А это значит, что мы снова подобрали, перевели интереснейший материал, которым делимся с вами.
Поехали!
Эта памятка поможет Java-разработчикам, работающим с многопоточными программами, понять основные концепции параллелизма и способы их применения. Вы ознакомьтесь с ключевыми аспектами языка Java со ссылками на стандартную библиотеку.
РАЗДЕЛ 1
Вступление
С момента своего создания Java поддерживает ключевые концепции параллелизма, такие как потоки и блокировки. Эта памятка поможет Java-разработчикам, работающим с многопоточными программами, понять основные концепции параллелизма и способы их применения.
РАЗДЕЛ 2
Концепции
| Концепция | Описание |
|---|---|
| Atomicity (атомарность) | Атомарная операция — это операция, которая выполняется полностью или не выполняется совсем, частичное выполнение невозможно. |
| Visibility (видимость) | Условия, при которых один поток видит изменения, сделанные другим потоком |
Таблица 1: Концепции параллелизма
Продолжаем серию полезностей, которыми мы делимся с вами. Теперь уже вновь по Java.
Если вы уже знакомы со Stream API и использовали его, то знаете, что это удобный способ обработки данных. С помощью различных встроенных операций, таких как map, filter, sort и других можно преобразовать входящие данные и получить результат. До появления стримов разработчик был вынужден императивно описывать процесс обработки, то есть создавать цикл for по элементам, затем сравнивать, анализировать и сортировать при необходимости. Stream API позволяет декларативно описать, что требуется получить без необходимости описывать, как это делать. Чем-то это напоминает SQL при работе с базами данных.
Стримы сделали Java-код компактнее и читаемее. Еще одной идеей при создании Stream API было предоставить разработчику простой способ распараллеливания задач, чтобы можно было получить выигрыш в производительности на многоядерных машинах. При этом нужно было избежать сложности, присущей многопоточному программированию. И это удалось сделать, в Stream API есть методы BaseStream::parallel и Collection.parallelStream(), которые возвращают параллельный стрим.
Читать полностью »
Сколько нужно времени, чтобы просто вывести на экран большой список, используя современные фреймворки?
| Список на 2000 строк | ReactJS | AngularJS | Raw HTML | SAPUI5 | $mol |
|---|---|---|---|---|---|
| Появление списка | 170 ms | 420 ms | 260 ms | 1200 ms | 50 ms |
| Обновление всех его данных | 75 ms | 75 ms | 260 ms | 1200 ms | 10 ms |
Напишем нехитрое приложение — личный список задач. Какие у него будут характеристики?
| ToDoMVC | ReactJS | AngularJS | PolymerJS | VanillaJS | $mol |
|---|---|---|---|---|---|
| Размер ( html + js + css + templates ) * gzip | 322 KB | 326 KB | 56 KB | 20 KB | 23 KB |
| Время загрузки | 1.4 s | 1.5 s | 1.0 s | 1.7 s | 0.7 s |
| Время создания и удаления 100 задач | 1.3 s | 1.7 s | 1.4 s | 1.6 s | 0.5s |
Небольшая головоломка: перед вами синхронный код, загружающий и обрабатывающий содержимое 4 файлов, но с сервера они грузятся параллельно. Как такое может быть?
А теперь прошу за мной в кроличью нору, настало время удивительных историй...
Многозадачность — это то, что реализовано в Go по настоящему хорошо, хоть и не идеально. Приятный синтаксис с терпким послевкусием, простые и мощные абстракции, подкупают своим изяществом по сравнению с остальными императивными языками. А попробовав лучшее, уже так не хочется скатываться к посредственности. Поэтому, если и переходить на другой язык, то он должен быть ещё более выразителен и с не менее толковой реализацией многозадачности.
Если вы уже наигрались с Go, устали от копипасты, ручного жонглирования мьютексами и всерьёз подумываете о приобретении протезов для рук, то позвольте предложить вашему вниманию перевод Tour of the Go с эквивалентным кодом на D и краткими пояснениями.
