Рубрика «параллельное программирование» - 2

в 14:00, , рубрики: .net, clrium, netcore, параллельное программирование

Ссылка на Часть 2: "О Thread и ThreadPool в .NET подробно (часть 2)"

Этот текст покрывает ответы на некоторые совсем базовые вопросы и вместе с тем сразу погружает в проблематику получения ответа на вопрос: "как работать лучше? однопоточно, многопоточно или многопоточно, но на ThreadPool?". Ответ на этот вопрос может изначально показаться очень простым и понятным, однако реальность совершенно иная: всё как и везде сильно зависит от ситуации: от типа задачи, от её размера, от прочих условий, которые так просто в голову сами собой не придут.

Читать полностью »

в 7:02, , рубрики: forkjoin, haskell, java, java streams, MapReduce, sql, sum, ассоциативность, магия, моноид, параллельное программирование, параллельные вычисления, Программирование

Сумма целых чисел — что может быть проще? Сумма есть в SQL, в Java Stream API… в крайнем случае напишем сами. Как и всякая абстракция, она расходится с реальностью.

Вот счёт клиента в банке, по нему движения — положительные пополнения и отрицательные списания — в сумме дают текущий баланс. Так сумма работает в идеальном мире. А в реальности при большом минусе банк с отсрочкой, но предпримет нетривиальные действия вплоть до обращения в суд, чтобы закрыть финансовую брешь.

static long usualSum(LongStream changes) {
    return changes.reduce(0, (a, b) -> a + b);
}

Читать полностью »

в 4:31, , рубрики: Erlang/OTP, гонка данных, параллельное программирование, польская запись, распределённые вычисления, функциональное программирование

В.А.Крюков

VAK_53@mail.ru

Догмы спокойного прошлого не годятся для бурного настоящего.

А. Линкольн

Введение

«Предлагаемый труд вовсе не есть плод какого–нибудь «внутреннего побуждения»[1]Читать полностью »

в 8:04, , рубрики: python, python3, threading, Блог компании ДомКлик, параллельное программирование
Многопоточный Python на примерах: как правильно хранить настройки приложения - 1

Если опустить первое и самое главное предубеждение относительно питонячьей многопоточности у большинства программистов — что её не существует из-за GILЧитать полностью »

в 4:38, , рубрики: distributed computing, multitasking, multithreading, python, многозадачность, многопоточность, параллельное программирование, Программирование, распределённые вычисления

Когда я предложил перевести на русский мою последнюю статью Easy Concurrency with Python Shared Objects на английском, поступило предложение "написать в несколько раз короче и понятнее". Просьба более чем обоснована. Поскольку я уже порядка десяти лет пишу многопоточку и БД, то описываемые мной логические связи выглядели самоочевидно, и я ошибочно расчитывал на аудиторию из трех с половиной человек, которые сидят сейчас где-то в яндексе или гугле. Судя по всему, они там и сидят, но тема им не интересна, поскольку в питоне нет настоящих потоков, а значит для этих людей такого языка программирования не существует. Потому я немножко снижаю планку и делаю общий обзор проблематики параллельных вычислений для людей, которые в них разбираются, но не являются экспертами в области.

Из-за чего весь сыр-бор? Читать полностью »

в 5:50, , рубрики: asic, fpga, risc-v, syntacore, Verilog, обработка звука, обучение, параллельное программирование, ПЛИС, программирование микроконтроллеров, Процессоры, сколково, Электроника для начинающих
Станислав Жельнио, проектировщик Syntacore, проводит семинар для школьников в Зеленограде в позапрошлом году
Станислав Жельнио, проектировщик Syntacore, проводит семинар для школьников в Зеленограде в позапрошлом году

Через неделю будет выставка ChipEXPO, на которой для будет Читать полностью »

в 15:14, , рубрики: Lua, open source, алгоритм, Алгоритмы, информационная структура алгоритма, информационный граф ялгоритма, параллелизация, параллельное программирование, скрытый параллелизм

Некоторое время назад я рассказывал о программном комплексе для выявления скрытого параллелизма в произвольном алгоритме и технологиях его, параллелизма, рационального использовании (https://habr.com/ru/post/530078/). Одним из компонентов этого комплекса является т.н. “универсальный вычислитель”, выполненный в соответствии с архитектурой Data-Flow (далее DF, пото́ковый вычислитель, описание здесь https://habr.com/ru/post/534722/).

Читать полностью »

в 10:10, , рубрики: bvh, c++, CFD, concurrent computing, dem, gpgpu, gpgpu (nvidia cuda), HPC, parallel computing, physics, параллельное программирование, Программирование, физика

https://www.youtube.com/playlist?list=PLwr8DnSlIMg0KABru36pg4CvbfkhBofAi

Как-то на Хабре мне попалась довольно любопытная статья “Научно-технические мифы, часть 1. Почему летают самолёты?”. Статья довольно подробно описывает, какие проблемы возникают при попытке объяснить подъёмную силу крыльев через закон Бернулли или модель подъёмной силы Ньютона (Newtonian lift). И хотя статья предлагает другие объяснения, мне бы всё же хотелось остановиться на модели Ньютона подробнее. Да, модель Ньютона не полна и имеет допущения, но она даёт более точное и интуитивное описание явлений, чем закон Бернулли.

Основной недостаток этой модели — это отсутствие взаимодействия частиц газа друг с другом. Из-за этого при нормальных условиях она даёт некорректные результаты, хотя всё ещё может применяться для экстремальных условий, где взаимодействием можно пренебречь.

Я же решил проверить, что же произойдёт в модели Ньютона если её улучшить. Что если добавить в неё недостающий элемент межатомного взаимодействия? Исходный код и бинарники получившегося симулятора доступны на GitHub.

Читать полностью »

в 16:18, , рубрики: amphp, madelineproto, mysql, orm, php, оптимизация, память процесса, параллельное программирование, паттерны программирования, Проектирование и рефакторинг, Серверная оптимизация

image

Привет! Карма слита из-за неосторожного комента под холиварной статьей, а значит нужно написать интересный (я надеюсь) пост и реабилитироваться.

Я несколько лет пользуюсь серверным telegram клиентом на php. И как многие пользователи — устал от постоянного роста потребления памяти. Некоторые сессии могут занимать от 1 до 8 гигабайт RAM! Поддержка баз данных была уже давно обещана, но подвижек в этом направлении не было. Пришлось решать проблему самому :) Популярность open source проекта, накладывала интересные требования на pull request:

  1. Обратная совместимость. Все существующие сессии должны продолжить работать в новой версии (сессия — это сериализованный инстанс приложения в файле);
  2. Свобода выбора БД. Возможность менять тип хранилища без потери данных и в любой момент, так как у пользователей разные конфигурации окружения;
  3. Расширяемость. Простота добавления новых типов баз данных;
  4. Сохранить интерфейс. Код приложения, работающий с данными, не должен меняться;
  5. Асинхронность. Проект использует amphp, поэтому все операции с базами должны быть неблокирующими;

За подробностями приглашаю всех под кат.
Читать полностью »

в 11:42, , рубрики: allocator, c++, github, Алгоритмы, высокая производительность, параллельное программирование

Вашему вниманию простой C++ template аллокатора с потокобезопасным циклическим буфером.
Вся реализация в одном заголовочном .h файле: [fast_mem_pool.h]

Фишки чем этот аллокатор лучше сотни подобных:
Читать полностью »

123...1020...36
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js