Думаю, что практически каждый реальный проект использует ту или иную форму реализации очереди поставщик-потребитель (producer-consumer queue). Идея проблемы довольно проста. Приложению нужно развязать производство некоторых данных от их обработки. Возьмем, к примеру, пул потоков в CLR: мы добавляем элемент на обработку путем вызова ThreadPool.QueueUserWorkItem, а пул потоков сам разбирается, какое число рабочих потоков наиболее оптимально и вызывает методы для обработки элементов с нужной степенью параллелизма.
Но использование стандартного пула потоков не всегда возможно и/или разумно. Несмотря на возможность указания минимального и максимального числа потоков, эта конфигурация глобальная и повлияет на приложение целиком, а не на нужные его части. Существует множество других способов решить задачу поставщика потребителя. Это может быть решение «в лоб», когда логика приложения смешивается с аспектами многопоточности, очередями и синхронизацией. Это может быть обертка над BlockingCollection с ручным управлением числа рабочих потоков или задач. Или же это может быть решение на основе полностью готового решения, такого как ActionBlock<T> из TPL DataFlow.
Сегодня мы рассмотрим внутреннее устройство класса ActionBlock, обсудим дизайн-решения, которые были приняты его авторами и узнаем, почему нам все это нужно знать, чтобы обойти некоторые проблемы при его использовании. Готовы? Ну тогда поехали!
Читать полностью »
