Многие привыкли считать «эффект Зейгарник» — феномен лучшего запоминания незавершенных дел — незыблемым законом психологии. Однако последние мета-исследования и эксперименты показывают, что мы смотрели не туда.
Ревизия классики: Эффект Зейгарник, в современных реалиях, оказался статистически слабым. Это не закон, а контекстуально зависимый эффект.
ИИ-модели разогрели рынок серверной памяти и комплектующих до такой степени, что спрос уже давно вышел за пределы возможностей производителей. Заводы Samsung, SK hynix и Micron работают без остановки. В третьем квартале серверная DRAM подскочила сразу на 40–50 процентов. Крупные облачные компании вроде Google, Microsoft или китайских аналогов размещают заказы на память целыми грузовиками, но в итоге получают лишь семьдесят процентов от запланированного объема. Это заставляет их сдвигать запуски новых кластеров или срочно искать замены.
Продолжая тему, затронутую в статье об искусственном интеллекте и здравом смысле, хочу затронуть два принципиальных, но зачастую упускаемых из виду отличия мозга от искусственной нейронной сети. Во-первых, нейронная сеть состоит исключительно из «нейронов», а мозг – из нейронов и глиальных клеток. Оставлю здесь ссылку на интересную обзорную статью о глии, которую написала на Хабре уважаемая Василиса Белокопытова @vasilisa_bЧитать полностью »
Знаете ли вы, что у микропроцессоров существуют памяти, которые могут ответить на вопрос: «А нет ли внутри тебя информации, похожей на вот эту?» То есть они не просто запоминают, что им «скажут», и выдают ранее записанное, но еще и умеют сопоставлять свое содержимое с запросом извне. Как в каждой большой дружеской компании есть товарищ, у которого на любую тему найдется подходящий анекдот или мем.
Меня зовут Павел Кириченко, я автор курса «Схемотехника для начинающих» и старший инженер по разработке СнК Читать полностью »
Мы всё чаще делегируем ИИ-ассистентам рабочую рутину и бытовые вопросы. Но во взаимодействии с ними есть существенная проблема: модели не помнят пользователя. Между сессиями теряются имя, контекст работы, желаемые ограничения и предпочтения, значительно влияющие на то, что и как стоит ответить пользователю. В итоге диалог каждый раз начинается «с нуля», а ответы звучат усреднённо. Это снижает эффективность и подрывает доверие: когда ассистент не помнит важное о вас, он превращается в поисковик с красивыми фразами.
Мы в команде RnD для B2C SberAI хотим это исправить. Представляем вашему вниманию задачу Читать полностью »
На рынке памяти происходят заметные изменения. 26 сентября 2025 года Samsung, один из крупнейших производителей микросхем, сообщил о росте цен: DRAM подорожала примерно на 30%, а NAND — на 5–10% в зависимости от модели. Аналогичные шаги предприняли Micron, Western Digital (бренд SanDisk) и китайская YMTC. Это напрямую отражается на конечных пользователях: дорожают и смартфоны, и компьютеры с большим объемом памяти. Рассмотрим подробнее причины происходящего, опираясь на данные CNews, а также прогнозы TrendForce и Digitimes.
Эта статья появилась у меня не из научной злости и не для демонстрации умных слов, а чтобы вы улыбнулись и отвлеклись от бесконечных тасков и дедлайнов. Сон — это ведь не только про отдых. Это nightly build организма, где мозг одновременно админ, тестировщик и аналитик. Я попробую рассказать о фазах сна так, будто это техпроцесс с пайплайнами, кешами и кодом. Возможно, где-то вы узнаете себя и свои проекты.
Фронтенд-разработка в последние годы стала сложнее. Одностраничные приложения живут часами, пользователи открывают вкладки и оставляют их работать, данные приходят с серверов постоянно. В этом хаосе часто кажется, что главное - чтобы компонент рендерился, а Observable выдавал данные.
Но даже в самом аккуратном коде могут появляться утечки памяти. Утечка памяти возникает, когда объекты, которые больше не нужны, остаются в памяти, потому что на них ещё есть ссылки. Для браузера они живы, сборщик мусора их не трогает.
Для Angular-разработчика это важно, потому что:
Хочу сразу сказать что не являюсь профессиональным разработчиком и только учусь, статью написал чтобы самому лучше разобраться в теме и помочь таким же начинающим как я сам.
Ну что, начнем.
При создании массива с фиксированными размерами под него выделяется определенная память. Например, пусть у нас будет массив с пятью элементами:
double numbers[5] = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0};