Несмотря на обвинения в расизме алгоритмов, предсказывающих преступления, такие программы работают. Специальная программа позволила полиции Чикаго составить список из 1400 человек, которые могут быть застрелены или сами стрелять кого-то: в 2016 году 80% стрелявших были в этом списке, как и 70% жертв.
Рубрика «особое мнение»
Чикагская полиция предсказывает, кто может стрелять и быть застрелен
2016-05-25 в 6:59, admin, рубрики: Алгоритмы, будущее здесь, искусственный интеллект, Научно-популярное, особое мнение, преступления, СофтПрограммное обеспечение, предсказывающее место совершения преступления — реальность
2016-03-29 в 11:19, admin, рубрики: алгоритм, будущее здесь, Научно-популярное, особое мнение, ПО, прогнозирование
Кадр из к/ф «Особое мнение»
Исследователями из США был разработан новый тип программного обеспечения, который, как утверждается, поможет правоохранительным органам снизить уровень преступности с помощью прогнозирующего алгоритма. ПО будет просчитывать, где может произойти преступление и сможет направлять больше сотрудников правоохранительных органов в эти районы. Называется оно «Predictive Policing» и уже используется десятками полицейских управлений, в том числе в Лос-Анджелесе, Чикаго и Атланте.
Некоторые скептики сомневаются, что прогностическое ПО на самом деле работает так, как его рекламируют. В конце концов, большинство преступлений вписываются только в полурегулярную модель, в то время как серьезные, но низкочастотные преступления, например, террористические акты, не имеют конкретной схемы, что делает их гораздо более сложными для прогнозирования, сообщает fusion.
Читать полностью »
Непростые простые числа: секреты тайного общества ткачей
2015-04-11 в 14:16, admin, рубрики: Алгоритмы, криптография, математика, многомерные матрицы, особое мнение, простые числа, факторизацияНепростые простые числа
Автор статьи предлагает заглянуть в то, что представляют собой множества простых чисел, если взглянуть на них геометрическим образом. Это не профессиональная работа, а простое, любительское исследование некоторых любопытных закономерностей. Поэтому, в статье не будет сложной математики, и мы не будем забираться глубоко в ее дебри.
Вероятно, читателю известны многие проблемы, связанные с простыми числами. Их расположение в множестве натуральных чисел неочевидно. Большие простые числа трудно находить, нужно много усилий, чтобы проверить большое число на простоту. На этой трудности основаны многие современные методы криптографии. Мы можем легко перемножить да многозначных простых числа, но зная результат найти исходные множители – очень сложная задача.
Есть множество способов оптимизации, которые намного быстрее простого перебора, однако даже если оптимизация ускорит поиск в 10 раз, достаточно увеличить число на 2-3 десятичных знака (например, в 100 раз), чтобы замедлить поиск в 10^100 раз.
Это и значит, что сложность алгоритма является экспоненциальной, и поэтому какой бы быстрый ни был суперкомпьютер, мы можем подобрать длину числа еще больше, чтобы таких суперкомпьютеров потребовалось миллиард. Правда, стоит уточнить еще раз: находить простые числа для перемножения при этом становится так же все труднее и труднее.
К слову, математики не нашли ни доказательства, ни опровержения того, что нельзя найти алгоритм факторизации, сложность которого не была бы экспоненциально зависящей от длины числа. А доказав или опровергнув это, можно, заодно, решить математическую проблему, известную как гипотеза Римана. За ее доказательство математический институт Клея обещает миллион долларов.