Всем привет. Данная статья написана для тех, кто до сих пор мечется между выбором платформ виртуализации и после прочтения статьи из серии «Поставили proxmox и вообще все отлично, 6 лет аптайм не единого разрыва». Но после установки того или иного коробочного решения, возникает вопрос, а как бы тут подправить и тут, чтобы мониторинг был более понятный и вот тут, чтобы контролировать бэкапы…. А потом приходит время и вы понимаете, что хочется чего то более функционального, ну или хочется чтобы внутри вашей системы стало все понятно, а не этот черный ящик или хочется использовать что то большее чем гипервизор и куча виртуальных машин. В данной статье будет немного размышлений и практика на основе платформы Opennebula — выбрал т.к. не требовательна к ресурсам и архитектура не такая сложная.
Читать полностью »
Рубрика «opennebula»
Opennebula. Короткие записки
2020-09-20 в 14:06, admin, рубрики: kvm, opennebula, виртуализация, моё_облако, Облачные вычисления, пробы_и_ошибкиКак работает дисковая подсистема в OpenNebula
2020-03-21 в 15:07, admin, рубрики: Linstor, opennebula, виртуализация, системное администрирование, хранение данных, хранилища данныхВ последнее время я получаю достаточно много вопросов по поводу организации стораджа в OpenNebula. В виду своей специфики она имеет аж три разных типа хранилища: images, system и files. Давайте разберёмся зачем нужен каждый из них и как их использовать чтобы планировать размещение данных наиболее эфективно.
Этот пост — частичная расшифровка моего доклада про OpenNebula на HighLoad++ 2019 с упором на дисковую составляющую.
Надежное хранилище с DRBD9 и Proxmox (Часть 2: iSCSI+LVM)
2018-08-22 в 15:53, admin, рубрики: drbd, drbd9, high availability, iscsi, istgt, LVM, open source, opennebula, proxmox, высокая доступность, высокая производительность, контейнеры, Облачные вычисления, облачные технологии, СХД, хранение данных, хранилища данных, хранилищеВ предыдущей статье я рассмотрел возможность создания отказоустойчивого NFS-сервера с помощью DRBD и Proxmox. Получилось довольно неплохо, но не будем останавливаться на достигнутом и теперь постараемся "выжать все соки" из нашей хранилки.
В этой статье я расскажу как подобным образом создать отказоустойчивый iSCSI-таргет, который при помощи LVM мы будем нарезать на маленькие кусочки и использовать под виртуальные машины.
Именно такой подход позволят снизить нагрузку и повысить скорость доступа к данным в несколько раз, это бывает особенно выгодно когда не требуется конкурентный доступ к данным, например в случае когда вам нужно организовать хранилище под виртуальные машины.