Здравствуйте, меня зовут Дмитрий. Здесь я хочу рассказать о том, почему меня не устраивает мышка, и как я пытаюсь ее заменить. Я разрабатываю CAE-программы для инженеров (расчет статики и динамики механических систем), треть рабочего времени я работаю как project manager, а в остальное время я — системный архитектор, разработчик и тестер в своем и в чужих проектах. У меня всегда открыты десять-двадцать окон, между которыми мне приходится постоянно прыгать:Читать полностью »
Рубрика «opencv» - 9
CameraTablet — как сделать графический планшет при помощи веб-камеры
2017-06-20 в 11:35, admin, рубрики: opencv, python, обработка изображений, Эмуляция мыши, метки: Эмуляция мышиВведение в OpenCV применительно к распознаванию линий дорожной разметки
2017-05-11 в 11:20, admin, рубрики: artificial intelligence, big data, computer vision, data mining, opencv, self driving cars, автопилот, Блог компании New Professions Lab, машинное обучениеПривет! Публикуем материал выпускника нашей программы Deep Learning и координатора программы по большим данным, Кирилла Данилюка о его опыте использования фреймворка компьютерного зрения OpenCV для определения линий дорожной разметки.
Нейрокурятник: часть 1. Установка Raspberry Pi и камеры в курятник и их настройка
2017-05-04 в 2:39, admin, рубрики: autossh, chickencoop, cron, data mining, motion detection, open source, opencv, python, Raspberry Pi, raspberry pi camera board, reverse ssh, ssh back connect, ssmtp, машинное обучение
Большой брат следит за тобой, птица!
Идея пришла давно. У кого-то мысли отапливать курятники майнящими криптовалюты видеокартами (криптокурятник), что прекрасно, несомненно, а у кого-то мысли в распознавании изображений, звуков, в нейросетях и их реальном применении.
Когда-то давно читали статью про японца, который помог отцу с сортировкой огурцов; решили, что анализировать, как несутся куры у наших родителей, присылая им отчеты в мессенджер — идея из веселых.
Компьютерное зрение на примере приложения для IKEA. Часть 1
2017-05-02 в 0:04, admin, рубрики: node.js, nodejs, opencv, tesseract, Компьютерное зрение, мобильная разработка, обработка изображений, разработка мобильных приложенийГотовился к очередному хакатону, решил обновить свои знания в области компьютерного зрения. В прошлый раз задачу распознавания номеров авто в видеопотоке я так и не смог решить быстро «в лоб». Сейчас, поразмыслив, решил немного упростить задачу. Было много идей, листал фотки в телефоне и наткнулся на привычный кейс для всех, кто бывал в магазине ikea — фотографию с чеком, где указан номер товара и его положение на складе самообслуживания.
Умная кормушка: Machine Learning, Raspberry Pi, Telegram, немножко магии обучения + инструкция по сборке
2017-02-27 в 0:56, admin, рубрики: caffe, computer vision, machine learning, open source, opencv, Raspberry Pi, SqueezeNet, telegram, Алгоритмы, кормушка, машинное зрение, машинное обучение, обработка изображений, птицы, семечки, Системы обмена сообщениямиВсё началось с того, что жена захотела повесить кормушку для птиц. Идея мне понравилась, но сразу захотелось оптимизировать. Световой день зимой короткий — сидеть днём и смотреть на кормушку времени нет. Значит нужно больше Computer Vision!
Идея была простой: прилетает птичка — вжуууух — она оказывается на телефоне. Осталось придумать как это сделать и реализовать.
В статье:
- Запуск Caffe на Raspberry Pi B+ (давно хотел это сделать)
- Построение системы сбора данных
- Выбор нейронной сети, оптимизация архитектуры, обучение
- Оборачивание, выбор и приделывание интерфейса
Все исходники открыты + описан полный порядок развёртывания получившейся конструкции.
Читать полностью »
Детектор движения на основе биоинспирированного модуля OpenCV
2017-02-11 в 5:00, admin, рубрики: c++, opencv, детектор движения, обработка изображений, техническое зрение
Данная статья будет полезна новичкам, которые только начали использовать библиотеку OpenCV и еще не знают все её возможности. В частности, на основе биоинспирированного модуля библиотеки OpenCV можно сделать адаптивный к освещению детектор движения. Данный детектор движения будет работать в полумраке лучше, чем обычное вычитание двух кадров.
Простой вариант системы видеонаблюдения в помещении с использованием датчика движения и Python на платформе Raspberry
2017-01-25 в 18:20, admin, рубрики: opencv, python, Raspberry PiДоброго времени суток! После нескольких экспериментов с разработкой системы видеонаблюдения, которые я отразил в предыдущей публикации, решил поделиться итоговым решением.
Установка OpenCV в Windows для чайников и подключение библиотеки в Code Blocks
2017-01-20 в 0:03, admin, рубрики: C, c++, cmake, gcc, opencv, обработка изображений, разработка под windows, Си, установка
Данная статья будет полезна чайникам новичкам в программировании, которые хотят начать изучать техническое зрение при помощи библиотеки OpenCV с полного нуля. Если Вы пользователь Windows и не знаете, что такое «командная строка», или что значит «прилинковать библиотеку», и при этом Вы мечтаете поглубже изучить работу OpenCV и программирование «под железо», перейти на кроссплатформенное ПО, пойти по пути тру специалиста, то Вам сюда. В статье будут приведены подробные инструкции с картинками, так что не понять, что к чему, будет просто невозможно!
Читать полностью »
JeVois: Open-Source четырехядерная платформа для компьютерного зрения
2017-01-04 в 13:25, admin, рубрики: opencv, Железо, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, робототехникаЯ увлекаюсь роботами, постоянно мониторю интернет в поисках интересных решений. Случайно нашел очень интересный проект, спешу поделиться информацией с Вами. Краудфандинговый проект JeVois это Opensource платформа машинного зрения: видео датчик и четырехъядерный процессор в крохотном корпусе 28 куб. см. Доставка намечена на февраль 2017. Данный модуль способен передавать данные по USB или последовательному порту. По заявлению авторов проекта все должно работать из коробки. Все что требуется это вставить карту памяти microSD с Вашей программой (заявлена поддержка opencv 3.1 и многих других алгоритмов) и подключить к компьютеру или микроконтроллеру.
JeVois начал развиваться как учебный проект, так как авторы поняли острую необходимость в подобном модуле искусственного зрения при проектировании в робототехнике. На текущий момент отсутствуют специализированные решения, способные работать с raspberry pi или arduino из коробки.
Читать полностью »
OpenCV: установка таймаута на ожидание кадра в классе VideoCapture
2016-12-14 в 15:42, admin, рубрики: c++, ffmpeg, opencv, TimeOut, videocapture, обработка изображений, С++Всем доброго времени суток! Появилась тут как-то задача: воспроизвести RTSP-видеопоток с камеры. Т.к. я в достаточной мере знаком с API OpenCV, было принято решение использовать именно его. Для захвата видеопотока в OpenCV используется класс VideoCapture. К сожалению, сеть достаточно часто у нас обрывается, и проблема эта на моем уровне не решается, поэтому необходимым условием комфортной работы стала достаточно быстрая реакция на падение видеопотока — стандартный таймаут на подключение и ожидание следующего кадра составляет 30 секунд, причем внутри VideoCapture вызовы open() и read() блокирующие, что заставляет писать вокруг простого на самом-то деле кода различные обертки вроде вызова их в отдельном потоке и ожидания получения результата в асинхронном режиме. Естественно, никакой радости по этому поводу я не испытывал — все это ресурсы, которые в программе должны были уходить на иные цели, не говоря уже об усложнении кода. Было принято решение: изменить стандартный таймаут, либо добавить возможность его внешней установки. Получился достаточно грязный хак, который, впрочем, может кому-то пригодиться. Возможно, если есть способ лучше — если таковой имеется — очень бы хотелось его узнать, так что прошу комментариев. В идеале — может быть, среди читателей Хабра найдутся разработчики OpenCV, которые таки обратят внимание на данную проблему. Целью было заставить код «работать, как надо, под Windows x64».
Кому интересно — прошу под кат.
Читать полностью »