Ни для кого не секрет, что Python прочно занял первенство в ML и Data Science. А что если посмотреть на другие языки и платформы? Насколько в них удобно делать аналогичные решения?
К примеру, распознавание текста на картинке.
Рубрика «opencv» - 3
Распознавание текста на картинке с помощью tesseract на Kotlin
2020-09-11 в 7:05, admin, рубрики: java, kotlin, opencv, python, tesseract, Блог компании FunCorp, Программирование, разработкаСклеиваем несколько фотографий в одну длинную с помощью машинного обучения
2020-08-22 в 13:25, admin, рубрики: numpy, opencv, python, SIFT, машинное обучение, ненормальное программирование, обработка изображений, ПрограммированиеВ предыдущих статьях был описан шеститочечный метод разворачивания этикеток и как мы тренировали нейронную сеть. В этой статье описано, как склеить фрагменты, сделанные из разных ракурсов, в одну длинную картинку.
Читать полностью »
Как не потерять ход времени, работая за компьютером. Приложение по мониторингу работы и ведению статистики
2020-08-09 в 12:43, admin, рубрики: mtcnn, opencv, openpyxl, python, Программирование
Я работаю педагогом в детском технопарке «Кванториум». В период самоизоляции мы так же, как и все перешли на дистанционное обучение. И в связи с тем, что дети стали еще больше времени проводить за компьютером, администрация решила сократить академический час и делать перерывы между работой (что бы сохранить зрение). Мы написали приложение, которое подсчитывает время, проведенное за компьютером, ведет статистику в excel (полезно для родителей) и выдает звуковое оповещение о том, что пора сделать перерыв.
Приложение будем полезно тем, кто теряется во времени работая за пк и хочет вогнать себя во временные рамки или следить за тем, какая часть жизни теряется в цифровом пространстве.
Под катом подробный разбор.
Читать полностью »
Была ли жизнь до Audio CD? Программный декодер PCM
2020-04-19 в 5:40, admin, рубрики: opencv, PCM, звук, звукозапись, старое железо, хранение данных, цифровое аудиоВ прошлой статье мы рассказали про динамические QR коды, которые записывали на VHS кассеты. Эпидемия PCM зацепила и меня, так что пришло время поковырять этот формат.
Исследуем электромагнитные поля с помощью SDR приемника и OpenCV
2020-04-12 в 21:48, admin, рубрики: diy или сделай сам, opencv, SDR, антенны, Компьютерное зрение, Научно-популярное, резонанс, физика, частоты, электромагнитные поля
SDR-приемник, даже самый дешёвый, является весьма высокочувствительным приборчиком. Если добавить к нему специальную антенну и OpenCV, то можно будет не только привычно слушать эфир, но и посмотреть на распределение электромагнитных полей в пространстве. О таком интересном применении и пойдет речь в данной статье. Внимание! Под катом много картинок и анимации!
Читать полностью »
«Вы уж простите, обознался…» или распознаем малину и контроллеры с помощью Tensorflow Object Detection API
2020-03-30 в 13:46, admin, рубрики: anaconda, arduino, machine learning, open source, opencv, python, TensorFlow, машинное зрение, машинное обучение, ПрограммированиеВ конце прошлого года, я написал статью, о том как был заинтригован возможностью распознавания объектов на изображениях с помощью нейронных сетей. В той статье мы с помощью PyTorch классифицировали на видео либо ягоду малину, либо ардуино-подобный контроллер. И не смотря на то, что PyTorch мне понравился, обратился я к нему потому, что не смог с наскока разобраться с TensorFlow. Но я пообещал, что ещё вернусь к вопросу распознавания объектов на видео. Кажется пришло время сдержать обещание.
В данной статье мы попробуем на своей локальной машине дообучить уже готовую модель в Tensorflow 1.13 и Object Detection API на нашем собственном наборе изображений, а потом используем её для распознавания ягод и контроллеров, в видеопотоке веб-камеры с помощью OpenCV.
Хотите к лету улучшить навык распознавания ягод? Тогда милости прошу под кат.
Self-driving ГАЗ66 Monster Truck 1-16
2020-02-19 в 11:28, admin, рубрики: DIY, diy или сделай сам, Jetson Nano, opencv, RC cars, TensorFlow, tensorrt, машинное обучениеХочу рассказать вам о том, как я делал и сделал самоуправляему машинку :)
Я мог бы рассказать сразу, как делать, сухо прикрепив схемы и bash команды, но так будет скучно. Предлагаю вам интересную (я надеюсь) историю о том, как лично я прошел этот путь, и куда пришел.
Те места, где было что фоткать, с фотками. Там, где про софт — скорее всего без фото.
Это будет действительно история в формате повествования, как я рассказывал бы вам за чашкой кофе. Это не про bash команды, python скрипты, и вот это вот всё.
Начнём с фотки и видео того, что получилось, и дальше вся история под катом.
Видео с облачным детектором объектов на Raspberry Pi
2020-02-10 в 3:37, admin, рубрики: computer vision, docker, object detection, opencv, python, Raspberry Pi, искусственный интеллект, облачные сервисы, обработка изображений, Разработка на Raspberry PiПролог
По сети сейчас гуляет видео — как автопилот Теслы видит дорогу.
У меня давно чесались руки транслировать видео, обогащенное детектором, да и в реальном времени.
Проблема в том, что транслировать видео я хочу с Raspberry, а производительность нейросетевого детектора на ней оставляет желать лучшего.
Читать полностью »
Измерение расстояния до объектов с помощью RealSense D435
2020-02-08 в 8:52, admin, рубрики: Intel RealSense, opencv, python, карта глубины, машинное обучение, обработка изображенийЗадача обнаружения объектов на изображении сегодня является одной из ведущих в области машинного зрения. Ее суть заключается в том, чтобы не только классифицировать объект на снимке, но и указать его точное местоположение.
Результаты обнаружения объекта могут быть дополнены информацией о том, насколько далеко расположен данный объект. Задачу измерения расстояния можно решить с помощью камеры глубины Intel RealSense D435, измеряющей глубину в каждой точке.
В данной статье мы решим задачу измерения расстояния до объекта в режиме реального времени с помощью библиотеки OpenCV и технологии RealSense.
Читать полностью »
Реализация поиска печатей на OpenCV без нейронок, регистрации и смс
2020-01-31 в 18:02, admin, рубрики: opencv, Алгоритмы, Блог компании DIRECTUM, обработка изображений, окружности, печати, полярные координаты, сегментация
Не так давно перед нами стояла задача найти и извлечь печати с документов. Зачем? Например, для проверки наличия печатей в договорах с двух сторон (участников договора). У нас в закромах уже был прототип для их поиска, написанный на OpenCV, но он был сыроват. Решили откопать данный реликт, стряхнуть с него пыль и на его основе сделать рабочее решение.
Большинство приемов, описанных здесь, можно применить и вне задачи поиска печатей. Например:
- цветовая сегментация;
- поиск круглых объектов / окружностей;
- конвертация изображения в полярную систему координат;
- пересечение объектов, Intersection over Union (IoU, Коэффициент Жаккара).
В итоге, у нас было два варианта: решать с помощью нейронных сетей или же воскресить прототип на OpenCV. Почему мы решили взять OpenCV? Ответ в конце статьи.