Спустя два года разработки состоялся релиз библиотеки ccv 0.1, которая использует ряд современных алгоритмов компьютерного зрения.
Библиотека ccv написана на C и позиционируется как компактная, лёгкая альтернатива OpenCV, поэтому из неё старательно изъяты все несущественные функции. Таким образом, ccv предназначена не для экспериментов с разными алгоритмами, а для практического использования в конкретных приложениях.
Читать полностью »
Для людей, которые интересуются компьютерным зрением и дополненной реальностью применительно к мобильным устройствам, но не знающих, с чего начать.
Итак, мы студенты математико-механического факультета СПбГУ, которые на досуге решили ознакомиться с базовыми аспектами компьютерного зрения. Для закрепления теоретических основ решили делать что-то практическое. Посещение наших крайне интересных лекций натолкнуло на мысль о приложении, позволяющем скидывать бомбы на людей в дополненной реальности.
В качестве мобильной платформы был выбран Android, так как имелся небольшой опыт написания приложений под него, и Java мы знаем гораздо лучше, чем Objective-C. Для обработки изображений мы решили использовать известную библиотеку OpenCV.
Под катом история создания нашего простенького приложения.
Читать полностью »
Опубликовано Кириллом Корняковым [лидер команды разработчиков] 24 июня 2012.
Привет!
Этой записью мы открываем блог компании Itseez (от англ. it sees — «оно видит!»). Компания основана адептами компьютерного зрения, проработавшими в этой области более 13 лет, среди которых есть участники проекта OpenCV с первого дня его существования. Наша стратегия связана с разработкой технологий и продуктов в области компьютерного зрения под девизом ”Vision that works!”. Наши клиенты — Willow Garage, NVidia, Intel, Microsoft, несколько менее известных компаний и стартапов. На сегодняшний день коллектив Itseez — это команда из 40 инженеров и исследователей, многие сотрудники активно участвуют в образовательной деятельности: преподают в университете, публикуются в журналах и выступают на конференциях, а также проводят школы по компьютерному зрению.
На страницах блога мы бы хотели рассказывать о том, что интересного происходит в реальном и кибер-пространстве вокруг нас, а также в мире компьютерного зрения. Мы надеемся, что публикуемые материалы будут интересны людям, близким к машинному обучению, робототехнике, вычислительной фотографии, технологиям интеллектуального видеонаблюдения и дополненной реальности, а также к смежным направлениям Науки и Техники. Важной особенностью Itseez является то, что многие наши разработки являются open-source, поэтому мы постараемся подкреплять свои слова примерами реального кода.
Поскольку это первая запись в нашем блоге, хотелось бы поделиться чем-то интересным, поэтому мы расскажем о ключевом проекте компании — о разработке библиотеки алгоритмов компьютерного зрения OpenCV (о своем вкладе в ROS (Robot Operating System) и PCL (Point Cloud Library) мы пока умолчим). Подготовленный читатель, вероятно, удивится, задавшись вопросом: “Но ведь OpenCV разрабатывается Intel / Willow Garage!”, и будет прав, но лишь отчасти. Действительно, далеко не все знают, что большинство ведущих разработчиков OpenCV живут и трудятся в России, в городе Нижний Новгород, и являются сотрудниками компании Itseez. Поэтому, чтобы устранить недоразумения, первый пост мы решили посвятить изложению краткой истории OpenCV. Также, пользуясь случаем, в заключении мы поделимся некоторой инсайдерской информацией о будущем проекта.
Читать полностью »
Как и большинства разработчиков Qt, использующих библиотеку OpenCV, меня заинтересовала тема представления изображения, полученного из web-камеры, как компонент визуального проектирования интерфейса для Qt Designer.
Перерыв кучу информации в сети, заметил, что большинство статей повторяют друг друга, и найти «изюминку» слишком трудно. Думаю, мой обыт создания визуальной компоненты по представлению изобравжения библиотеки OpenCV для Qt Designer будет полезен. К тому же, поделюсь информацией, как разделить библиотеки времени проектирования дизайна и времени выполнения кода. Подобный подход весьма удачно зарекомендовал себя в RAD Delphi для операционных систем семейства Windows.
Оставим ненадолго библиотеку OpenCV работы с изображениями. Наша задача — универсальная runtime-библиотека (библиотека времени исполнения кода).
Возможно, то, что я сейчас покажу используется повсеместно. Однако, не встретил я на просторах сети по тематике построения плагинов под Qt Designer подобного подхода.
Задача состоит в том, чтобы не «тащить» библиотеку плагина Qt Designera в проект, а обойтись библиотекой времени исполнения. Очевидно, что runtime-библиотеку можно «обрамить» виджетом представления компонента на палитре Qt Dessigner
Читать полностью »
В организации, где я тружусь в свободное от отдыха время, очень высокие требования к безопасности. Везде, где только можно, для аутентификации пользователей используются токены. Мне выдали вот такую вот штуку:
и сказали: жмёшь кнопку, смотришь цифры, вводишь пароль и радуешься. «Безопасность, конечно, превыше всего, но и о комфорте забывать не следует» — примерно так подумал я и провёл ревизию имеющегося у меня электронного хлама.
Читать полностью »
Недавно я опубликовал пост, в комментариях которого разместили результат обнаружения лиц на смартфоне. Данное ПО некорректно проанализировало изображение, не обнаружило одного человека (см. рисунок ниже). Я решил исследовать данную тему, действительно ли алгоритмы ошибаются при поиске лиц людей разных рас в нормальных условиях освещенности.
В рамках данной статьи решил использовать Emgu CV, как вариант OpenCV на .NET. Изображение для анализа я нашел на TinEye. В заключении будет продемонстрирован результаты работы приложения на Emgu CV и других сервисов по обнаружению лиц.
![Обработка изображений / [Из песочницы] Реализация RGB алгоритма изменения контраста изображения](https://www.pvsm.ru/images/8500084d02aab5ffea8d0e925eef91fe.png "Обработка изображений / [Из песочницы] Реализация RGB алгоритма изменения контраста изображения")
Во время работы над программой, предназначенной для обработки видео-потока, возникла необходимость реализовать алгоритм изменения контраста изображения.
Так как программа была предназначена для обработки видео, то от реализации требовалась высокая производительность, в том числе способность обрабатывать видео разрешения Full HD. Код был написан на С++ с использованием библиотеки OpenMP.
Существует несколько алгоритмов изменения контраста, часть из которых рассмотрена в этой статье [1].
Рассмотрим RGB-алгоритм изменения контраста.
Вначале мыЧитать полностью »
В данной статье я расскажу как в приложениях Augmented reality по найденому расположению объекта в сцене построить 3D-пространство. Для этого необходимо получить две матрицы – проекционную (GL_PROJECTION) и модельную (GL_MODELVIEW) для работы, например, в OpenGL. Делать это мы будем средствами библиотеки OpenCV.
Недавно приходилось решать эту задачу, но ресурса, где просто поэтапно объяснялось как это сделать я не нашел (может плохо искал), а подводных камней в данной проблеме хватает. В любом случае, статья на хабре описывающая эту задачу не повредит.
<a rel="nofollow"Читать полностью »
Не давно мне довелось поучаствовать в одном интересном проекте. Моя сестра учиться на дизайнера в БВШД, и им дали задание сделать проект на тему Street Interactive. Идея была выбрана довольно простая. На экране демонстрируется анимация движущегося медведя, всем желающим предлагается попасть в него из рогатки импровизированным снежком.Читать полностью »
