Рубрика «opencv» - 15

в 9:18, , рубрики: c++, opencv, qt, Qt Software, обработка изображений, Программирование, метки: , , ,

Как говорил Генрих VIII очередной жене, — «Я вас долго не задержу...»
Если вас, уважаемый читатель, угораздило приобрести видеокамеру, поддержка которой не обеспечена библиотекой OpenCV, а методы работы оной с изображениями ой как нужны, не следует расстраиваться.
Сперва изучим, что нам преподнесли, или что сами, несведующие, купили.

  1. Интерфейс GigE поддерживается SDK, лежащей в свободном доступе или поставленной совместно с товаром. Первый плюс!
  2. Документация более-менее осмыслена. Снова повезло!
  3. Примеры есть! Надо же… Плюс!

Итак, я стал «счастливчиком» по плюсикам этого списка, заполучив камеру Smartek Giganetix GC1921M
Методы SDK работают, но как-то так… Код частично закрыт. Уровень программиста стал понятен из фрагмента кода 

...
if (m_selectedDevice->IsConnected()){
			m_disconnectAct->setEnabled(true);
			m_fwUpdateAct->setEnabled(true);
}
...

Если у вас возник вопрос, — «А что тут такого?», — я не смогу отправить вас на машине времени в советский вуз, где за это с вас снимут балл на экзамене. :)
Да, и ладно. Нам-то нужно, всего лишь, подключиться, принять поток и отключиться. Благо, примеры — на месте.
Читать полностью »

в 12:56, , рубрики: c++, opencv, qt, Qt Software, runtime, widget, обработка изображений, метки: , , , ,

Введение.

Анализируя замечания предыдущего поста (Qt Designer & Runtime Qt библиотеки на службе OpenCV...), пришлось более детально проработать устройство видеозахвата библиотеки OpenCV и методы разделения библиотек runtime и виджетов.
Работа с Qt Designer удобна (я — лентяй), поэтому и возник компонент проектирования интерфейса для CvCapture. После начала работы подтянулось и «научное » тому объяснение — удобно применить нечто похожее, скажем, при проектировании интерфейса свойств или параметров приложения, использующего устройство видеозахвата.
Пока идёт скачивание архива проекта, читайте далее.

Благодарности.

Спасибо всем, кто оставил свои замечания по предыдущему посту.

Библиотека времени выполнения.

Итак, библиотека OpenCV установлена, примеры кода просмотрены. Самое время «прикрутить» устройство видеозахвата к Qt. Да не просто так, а чтобы и изображения получать, меняя устройства динамически. Да, чтобы помнило все пути к изображению, видео. Да, чтобы и номера камер переключало. Да, чтобы и… пост покороче получился.

Библиотека.

Чего проще! Наследуем новый класс библиотеки от QObject, прячем ненужные разработчику поля и методы в приватный класс как элемент коллекции QScopedPointer, монтируем сигналы оповещения и слоты-обработчики.
Читать полностью »

в 10:00, , рубрики: ccv, opencv, Алгоритмы, Компьютерное зрение, обработка изображений, распознавание объектов, метки: , , ,

Спустя два года разработки состоялся релиз библиотеки ccv 0.1, которая использует ряд современных алгоритмов компьютерного зрения.

Библиотека ccv написана на C и позиционируется как компактная, лёгкая альтернатива OpenCV, поэтому из неё старательно изъяты все несущественные функции. Таким образом, ccv предназначена не для экспериментов с разными алгоритмами, а для практического использования в конкретных приложениях.
Читать полностью »

в 11:34, , рубрики: android, Augmented reality, computer vision, opencv, дополненная реальность, метки: , , ,
Для кого эта статья?

Для людей, которые интересуются компьютерным зрением и дополненной реальностью применительно к мобильным устройствам, но не знающих, с чего начать.

Предисловие

Итак, мы студенты математико-механического факультета СПбГУ, которые на досуге решили ознакомиться с базовыми аспектами компьютерного зрения. Для закрепления теоретических основ решили делать что-то практическое. Посещение наших крайне интересных лекций натолкнуло на мысль о приложении, позволяющем скидывать бомбы на людей в дополненной реальности.

В качестве мобильной платформы был выбран Android, так как имелся небольшой опыт написания приложений под него, и Java мы знаем гораздо лучше, чем Objective-C. Для обработки изображений мы решили использовать известную библиотеку OpenCV.
Под катом история создания нашего простенького приложения.
Читать полностью »

в 19:28, , рубрики: itseez, opencv, Блог компании «Itseez», Компьютерное зрение, Нижний Новгород, обработка изображений, метки: , , ,

Опубликовано Кириллом Корняковым [лидер команды разработчиков] 24 июня 2012.

Привет!

image

Этой записью мы открываем блог компании Itseez (от англ. it sees — «оно видит!»). Компания основана адептами компьютерного зрения, проработавшими в этой области более 13 лет, среди которых есть участники проекта OpenCV с первого дня его существования. Наша стратегия связана с разработкой технологий и продуктов в области компьютерного зрения под девизом ”Vision that works!”. Наши клиенты — Willow Garage, NVidia, Intel, Microsoft, несколько менее известных компаний и стартапов. На сегодняшний день коллектив Itseez — это команда из 40 инженеров и исследователей, многие сотрудники активно участвуют в образовательной деятельности: преподают в университете, публикуются в журналах и выступают на конференциях, а также проводят школы по компьютерному зрению.

На страницах блога мы бы хотели рассказывать о том, что интересного происходит в реальном и кибер-пространстве вокруг нас, а также в мире компьютерного зрения. Мы надеемся, что публикуемые материалы будут интересны людям, близким к машинному обучению, робототехнике, вычислительной фотографии, технологиям интеллектуального видеонаблюдения и дополненной реальности, а также к смежным направлениям Науки и Техники. Важной особенностью Itseez является то, что многие наши разработки являются open-source, поэтому мы постараемся подкреплять свои слова примерами реального кода.

Поскольку это первая запись в нашем блоге, хотелось бы поделиться чем-то интересным, поэтому мы расскажем о ключевом проекте компании — о разработке библиотеки алгоритмов компьютерного зрения OpenCV (о своем вкладе в ROS (Robot Operating System) и PCL (Point Cloud Library) мы пока умолчим). Подготовленный читатель, вероятно, удивится, задавшись вопросом: “Но ведь OpenCV разрабатывается Intel / Willow Garage!”, и будет прав, но лишь отчасти. Действительно, далеко не все знают, что большинство ведущих разработчиков OpenCV живут и трудятся в России, в городе Нижний Новгород, и являются сотрудниками компании Itseez. Поэтому, чтобы устранить недоразумения, первый пост мы решили посвятить изложению краткой истории OpenCV. Также, пользуясь случаем, в заключении мы поделимся некоторой инсайдерской информацией о будущем проекта.
Читать полностью »

в 16:53, , рубрики: c++, opencv, QImage, qt, qt components, qt creator, qt designer, qt plugins, Qt Project, Qt Software, Программирование, метки: , , , , , , ,

Введение

Как и большинства разработчиков Qt, использующих библиотеку OpenCV, меня заинтересовала тема представления изображения, полученного из web-камеры, как компонент визуального проектирования интерфейса для Qt Designer.
Перерыв кучу информации в сети, заметил, что большинство статей повторяют друг друга, и найти «изюминку» слишком трудно. Думаю, мой обыт создания визуальной компоненты по представлению изобравжения библиотеки OpenCV для Qt Designer будет полезен. К тому же, поделюсь информацией, как разделить библиотеки времени проектирования дизайна и времени выполнения кода. Подобный подход весьма удачно зарекомендовал себя в RAD Delphi для операционных систем семейства Windows.

Замечания

  • Автор coffeesmoke не «разжёвывает» простые истины, методы и тонкости. Код понятен. Функции не превышают 20 строк.
  • Проект и пример использования реализован на Qt Creator для ОС Linux. Разработчики Windows-приложений должны установить настройки в файлох .pro соответственно своей ОС
  • Автор не пускается в дискуссии типа «а так было бы лучше». Нашли оптимальное решение, реализуйте.
  • Автор не отвечает на вопросы настроек Qt Creator и/или Qt Designer. Поисковые системы вам в помощь!
  • Пост несёт ознакомительный характер и служит обозначению направления движения ваших мыслей. Куда они пойдут, вам виднее.

Проектирование и выполнение

Выполнение

Оставим ненадолго библиотеку OpenCV работы с изображениями. Наша задача — универсальная runtime-библиотека (библиотека времени исполнения кода).
Возможно, то, что я сейчас покажу используется повсеместно. Однако, не встретил я на просторах сети по тематике построения плагинов под Qt Designer подобного подхода.
Задача состоит в том, чтобы не «тащить» библиотеку плагина Qt Designera в проект, а обойтись библиотекой времени исполнения. Очевидно, что runtime-библиотеку можно «обрамить» виджетом представления компонента на палитре Qt Dessigner
Читать полностью »

в 0:19, , рубрики: arduino, opencv, python, метки: , ,

В организации, где я тружусь в свободное от отдыха время, очень высокие требования к безопасности. Везде, где только можно, для аутентификации пользователей используются токены. Мне выдали вот такую вот штуку:
Распознаём изображение с токена при помощью камеры
и сказали: жмёшь кнопку, смотришь цифры, вводишь пароль и радуешься. «Безопасность, конечно, превыше всего, но и о комфорте забывать не следует» — примерно так подумал я и провёл ревизию имеющегося у меня электронного хлама.
Читать полностью »

в 2:37, , рубрики: .net, emgu cv, opencv, обработка изображений, метки: , ,

Вступление

Недавно я опубликовал пост, в комментариях которого разместили результат обнаружения лиц на смартфоне. Данное ПО некорректно проанализировало изображение, не обнаружило одного человека (см. рисунок ниже). Я решил исследовать данную тему, действительно ли алгоритмы ошибаются при поиске лиц людей разных рас в нормальных условиях освещенности.

В рамках данной статьи решил использовать Emgu CV, как вариант OpenCV на .NET. Изображение для анализа я нашел на TinEye. В заключении будет продемонстрирован результаты работы приложения на Emgu CV и других сервисов по обнаружению лиц.
image

Читать полностью »

в 9:49, , рубрики: opencv, openmp, Алгоритмы, обработка изображений, оптимизация, метки: , , , ,

Обработка изображений / [Из песочницы] Реализация RGB алгоритма изменения контраста изображения

Во время работы над программой, предназначенной для обработки видео-потока, возникла необходимость реализовать алгоритм изменения контраста изображения.

Так как программа была предназначена для обработки видео, то от реализации требовалась высокая производительность, в том числе способность обрабатывать видео разрешения Full HD. Код был написан на С++ с использованием библиотеки OpenMP.

Существует несколько алгоритмов изменения контраста, часть из которых рассмотрена в этой статье [1].

Рассмотрим RGB-алгоритм изменения контраста.
Вначале мыЧитать полностью »

в 9:44, , рубрики: Augmented reality, ios development, opencv, OpenGL, метки: , , ,

image

В данной статье я расскажу как в приложениях Augmented reality по найденому расположению объекта в сцене построить 3D-пространство. Для этого необходимо получить две матрицы – проекционную (GL_PROJECTION) и модельную (GL_MODELVIEW) для работы, например, в OpenGL. Делать это мы будем средствами библиотеки OpenCV.

Недавно приходилось решать эту задачу, но ресурса, где просто поэтапно объяснялось как это сделать я не нашел (может плохо искал), а подводных камней в данной проблеме хватает. В любом случае, статья на хабре описывающая эту задачу не повредит.
<a rel="nofollow"Читать полностью »

1...10...141516
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js