Рубрика «opencl» - 4

в 6:55, , рубрики: ati, bitcoin, cloud, CUDA, firestream, glsl, gpgpu, gpu, HLSL, mining, Nvidia, opencl, биткоин, высокая производительность, графика, майнинг, облако, Облачные вычисления, производительность, распределённые вычисления, сиськи, метки: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

Недавно я опубликовал статью о распределенном рендеринге на GPU — поступили некоторые вопросы и предложения. Поэтому считаю нужным рассказать о теме более развернуто (и с картинками, а то без картинок статьи практически не читают), тем самым привлечь к этой теме больше читателей.
Думаю, этим вопросом заинтересуются обладатели мощных вычислительных систем: майнеры, геймеры, админы других мощных вычислительных систем.

Многие обладатели мощного железа задумывались над тем, а нельзя ли подзаработать на мощности своей железки, пока она стоит бестолку?

Альтернативное использование мощностей GPU?
Красота моя бестоковая!
Читать полностью »

в 10:29, , рубрики: erlang, Kickstarter, opencl, openmp, parallel computations, Железо, параллельное программирование, параллельные вычисления, метки: , , , , ,

Новые детали о Parallella Board
Если вы помните, в октябре был пост о сборе средств на Kickstarter для проекта Parallella — нового типа многоядерного процессора с высоким соотношением производительности к потреблению энергии. Компания удалась и принесла 900 тысяч долларов. Первые платы будут отправлены бейкерам в мае.

Разработчики завершают дизайн и разводку платы в ближайшие недели. Читать полностью »

в 19:44, , рубрики: hardware, linux, opencl, parallel programming, Железо, параллельное программирование, метки: , , ,

Компания Adapteva (про которую вы скорее всего слышите в первый раз) планирует сделать суперкомпьютер который будет доступен каждому. С 2008 года они занимаются разработками энергоэффективных RISC-процессоров по заказам производителей смартфонов и других мобильных устройств.

«Мы идем вниз по пищевой цепочке», говорит CEO и основатель Andreas Olofsson. Но Adapteva хочет дать свои технологии напрямую людям через проект на Кикстартере, если они соберут как минимум $750K с конечной целью в $3M.

image
Читать полностью »

в 6:24, , рубрики: cloud computing, CUDA, direct3d, DirectX, gpgpu, gpu, HLSL, intel, opencl, path tracing, ray tracing, shaders, unbiased rendering, windows azure, x64, x86, Анимация и 3D графика, Облачные вычисления, рендеринг, рендеринг без допущений, трассировка лучей, трассировка пути, шейдеры, метки: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

Как создать рендерер, который бы работал даже на компьютере вашей бабушки? Изначально перед нами стояла немного другая задача — создать unbiased рендер для всех моделей GPU: NVidia, ATI, Intel.
Хотя идея такого рендера для всех видеокарт витала в воздухе давно, до качественной реализации, тем более на Direct3D, дело не доходило. В своей работе мы пришли к весьма дикой связке и дальше расскажем, что нас к ней привело и как она работает.

renderbro resource combined
Читать полностью »

в 8:55, , рубрики: cracking, gpgpu, opencl, passwords, python, Песочница, метки: , , ,

Вступление

Недавно, почитав различных статей и презентаций про GPGPU, я решил тоже попробовать для себя программирование под видеокарты. Фактически, выбор технологий в этой области не велик — сейчас живы и развиваются только CUDA (проприетарный стандарт nVidia) и OpenCL (свободный стандарт, работает на GPU от ATI, nVidia, а также на центральных процессорах). В связи с тем, что мой ноутбук располагает видеокартой ATI (Mobility Radeon 5650 HD), то выбор и вовсе свёлся к одному варианту — OpenCL. В этой статье речь пойдёт о процессе изучения OpenCL с нуля, а также о том, что из этого получилось.
Читать полностью »

в 6:45, , рубрики: gpgpu, opencl, python, метки: , ,

В последнее время параллельные вычисления прочно входят в жизнь, в частности, с использованием GPU.

Здесь было много статей на эту тему, поэтому ограничусь лишь поверхностным описанием технологии. GPGPU — использование графических процессоров для задач общего назначения, т.е. не связанных напрямую с рендерингом. Пример — библиотека Nvidia PhysX для расчёта физики в некоторых современных играх. Эта технология выгодна тем, что GPU хороши на параллельном выполнении с множеством потоков. Правда, потоков должно быть много, иначе производительность сильно упадет. Ещё из-за особенностей работы с памятью приходится несколько хитрить с передачей данных из оперативной памяти в видеопамять. Известные реализации: CUDA (Nvidia, только для видеокарт), OpenCL (Khronos Group, для гетерогенных систем) и AMD FireStream. Здесь будет обсуждаться только OpenCL.

Итак, приступим к практике. В качестве языка основной программы выберем Python. Он, конечно, не очень быстр сам по себе, зато отлично работает как «клей» — во многих применениях основной расчёт идёт в OpenCL, а код на Python только «подносит патроны». Существует отличная библиотека PyOpenCL, которой и будем пользоваться.

Читать полностью »

в 3:26, , рубрики: gpgpu, gpu, opencl, высокая производительность, Программирование, метки: , , ,

Итак, прошел почти год с момента моего первого поста о программировании видеокарт и страшилок о том, как это все сложно. Теперь настала пора показать, что все не так плохо и как пользоваться этой странной штукой по имени OpenCL, да еще и использовать его главное преимущество, то есть возможность запускать один и тот же код на разных девайсах. А еще я покажу как можно получить на порядок большую производительность обычного процессора практически бесплатно.
Читать полностью »

в 10:47, , рубрики: CUDA, DirectX, firepro, firestream, GeForce, glsl, gpgpu, gpu, Nvidia, opencl, OpenGL, radeon, tesla, Анимация и 3D графика, видеокарта, высокая производительность, Железо, рендеринг, метки: , , , , , , , , , , , , , ,

Пол года назад я искал себе видеокарту, на которой я смог бы заниматься 3d моделированием, и рендерингом на GPU. В связи с появлением на рынке большого числе рендеров на CUDA мне не терпелось приобрести видеокарту с поддержкой CUDA, а именно Nvidia.

Как некоторые уже знают, Nvidia выставляет на продажу видеокарты нескольких моделей Geforce, Quadro, Tesla, ION, Tegra. В этом коротком сравнении упустим ION и Tegra, т.к. предназначены для мобильных устройств и слабые по производительности.

Нам нужна мощь!
Nvidia для профессиональных 3D приложений

Nvidia power...

Читать полностью »

в 14:35, , рубрики: benchmark, cpu, CUDA, DCT, fpga, GeForce, gpgpu, gpu, HPC, Nvidia, opencl, parallel computations, RLE, высокая производительность, высокопроизводительные вычисления, обработка изображений, параллельные вычисления, метки: , , , , , , , , , , , , , ,

Краткое содержание: Создан быстрый кодер FVJPEG для сжатия изображений по алгоритму JPEG на видеокартах NVIDIA. Значительное ускорение получено при распараллеливании алгоритма, его реализации и оптимизации с помощью технологии CUDA. По скорости сжатия кодер FVJPEG превосходит все существующие в настоящее время программные и аппаратные решения для компрессии изображений по алгоритму Baseline JPEG.

При сравнении алгоритмов сжатия изображений с потерями, практически всегда обсуждаются степень сжатия и качество получаемой картинки, а вот время компрессии почему-то считается второстепенным показателем. По всей видимости, для большинства приложенийЧитать полностью »

в 11:51, , рубрики: amd app, opencl, reverse engineering, метки: , ,

Рассмотрим следующую ситуацию: есть приложение, которое использует AMD GPU для своих вычислений. Как правило, на GPU выносятся самые ресурсоемкие операции. Поэтому если приложение работает быстрее своих конкурентов, то может возникнуть желание узнать, какой же алгоритм реализован в этой программе. Но что делать, если программа является проприетарной и распространяется по лицензии, запрещающей reverse engineering и дизассемблирование?

Чтобы не нарушать лицензии, можно воспользоваться одной маленькой хитростью, оставленной разработчиками AMD APP SDK. Однако чтобы эта хитрость сработала, необходимо выполнение еще одногоЧитать полностью »

1...234
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js