
Привет! Меня зовут Данил, я Frontend разработчик, живу в Питере, работаю в компании Unistory. Решил рассказать на Хабре, как автоматизировать один нудный процесс.
Привет! Меня зовут Данил, я Frontend разработчик, живу в Питере, работаю в компании Unistory. Решил рассказать на Хабре, как автоматизировать один нудный процесс.
Привет! Начну с главного - я лентяй. Я очень-очень ленивый разработчик. Мне приходится писать много кода - как для бэка, так и для фронта. И моя лень постоянно терзает меня, говоря: Ты мог бы не писать этот код, а ты пишешь... Так и живем.
Но что делать? Как можно избавиться от необходимости писать хотя бы часть кода?
Есть много подходов к решению этой проблемы. Давайте посмотрим на некоторые из них.
В этом материале я приведу практический пример реализации архитектуры API First с применением спецификации OpenAPI. А именно, сначала расскажу о том, как создал определение API, а затем — о том, как, на основе этого определения, создал серверную и клиентскую части приложения. В процессе работы у меня возникли некоторые сложности, которых я тоже коснусь в этом материале.
Два года назад я начал разработку еще одного свободного кодогенератора из OpenAPI Specification v3 в TypeScript (он доступен на Github). Изначально, я задался целью сделать эффективную генерацию примитивных и сложных типов данных в TypeScript, с учетом различных возможностей JSON Schema, таких как oneOf/anyOf/allOf и т.п. (у родного решения от Swagger с этим были некоторые проблемы). Другая идея заключалась в том, чтобы использовать схемы из спецификаций для валидации на фронте, бэке и в других частях системы.
Лого взято из Github репозитория FastAPI
FastAPI — относительно новый веб-фреймворк, написанный на языке программирования Python для создания REST (а если сильно постараться то и GraphQL) API, основанный на новых возможностях Python 3.6+, таких как: подсказки типов (type-hints), нативная асинхронность (asyncio). Помимо всего прочего, FastAPI плотно интегрируется с OpenAPI-schema и автоматически генерирует документацию для вашего API посредством Swagger и ReDoc
FastAPI построен на базе Starlette и Pydantic.
Starlette — ASGI микро-фреймворк для написания веб-приложений.
Pydantic — библиотека для парсинга и валидации данных основанная на Python type-hints.
Фото Chris Keats на Unsplash
Многие компании, и мы в том числе, перешли от монолитов к микросервисам ради лучшей масштабируемости и ускорения циклов разработки. У нас всё еще есть монолитные проекты, но они постепенно заменяются набором небольших и аккуратных микросервисов.
Эти микросервисы используют Open API 3.0 схемы для описания того что от них можно ожидать. Схемы дают множество полезных вещей, например автогенерируемые клиенты или интерактивная документация, но их основное достоинство состоит в том, что они помогают контролировать как сервисы общаются между собой.
Межсервисная коммуникация становится более сложной когда количество участников растет и в этой статье, я хочу поделиться своими мыслями о проблемах использования схем в веб приложениях и обозначить некоторые способы как с ними можно бороться.
Разрабатывая API, наверняка не раз появлялись сложности с документацией: то её нет, то она не отображает поведение, описанное в коде.
С точки зрения разработчика, написание документации (одной только внутренней) занимает не меньше времени, чем написание самого кода. Знакомо? Тогда добро пожаловать под кат.
Читать полностью »
Про преимущества и недостатки REST написано уже довольно много статей (и еще больше в комментариях к ним) ). И если уж так вышло, что вам предстоит разработать сервис, в котором должна быть применена именно эта архитектура, то вы обязательно столкнетесь с ее документированием. Ведь, создавая каждый метод, мы конечно же понимаем, что другие программисты будут к этим методам обращаться. Поэтому документация должна быть исчерпывающей, а главное — актуальной.
Добро пожаловать под кат, где я опишу, как мы решали эту задачу в нашей команде.
Читать полностью »
В этой статье речь пойдёт о написании и поддержке полезной и актуальной спецификации для REST API-проекта, которая позволит сэкономить много лишнего кода, а также серьёзно улучшить целостность, надежность и прозрачность прокта в целом.
Это миф.
Серьёзно, если вы думаете, что в вашем проекте RESTful API, вы почти наверняка ошибаетесь. Идея RESTful — в построении API, который во всём соответствовал бы архитектурным правилам и ограничениям, описанным стилем REST, однако в реальных условиях это оказывается почти невозможно.
Привет, %username%!
Ты наверняка знаешь, что такое API интерфейсы и то, как много от них зависит в твоем проекте. Более того, я так же полагаю, что ты уже знаком с тем, что такое API first подход и знаешь, что Swagger и его Open API являются одними из самых популярных инструментов, помогающих ему следовать.
Но в этой статье я хочу рассказать про подход к реализации API first, концептуально отличающийся от того, что предлагает Swagger и Apiary. Во главе идеи стоит понятие Single contract и возможность его реализации на базе RAML 1.0.
Под катом: