Количество разработчиков из Индии и Азии растет год от года, а активное внедрение ИИ может сделать базовую разработку более дешевой. Автор журнала The Economist рассуждает, как будет меняться мир при дальнейшем развитии технологий ИИ и аутсорсинга разработки в другие страны.
4 июля 1971 года в зоопарке Сан-Франциско на свет появилась 50-я горилла, которая родилась в неволе. Поскольку дата рождения этой гориллы совпадает с днём независимости США, который отмечается запуском фейерверков, её назвали Ханабико — «дитя фейерверков» по-японски. Мир знает эту удивительную гориллу под именем Коко.
Сэм Альтман выпустил заметку о будущем ИИ; Микрон разработал первый отечественный UHF-чип для RFID-меток с дальностью считывания до 14 метров; Десять самых перспективных полупроводниковых стартапов 2024 года; И многое другое.
ГК «Элемент» запустила в Воронеже новую Читать полностью »
Вегетарианская паста на столе, вино подано, громкая музыка играет — всё, чтобы отвлечься от насыщенного событиями Дня Благодарения 2023 года. Глава OpenAI Сэм Альтман понял, что не в потоке и не в ресурсе, а потому сбежал на свое ранчо в Напе. Случилось это после того, как он чуть не потерял контроль над компанией, которая «держит в руках будущее человечества».Читать полностью »
Промт для «Бога автоматизации»; Российская компания «Модуль» представила высокопроизводительный вычислительный модуль NM Quad; Демонстрация процесса взлома и получения доступа к отладочным меню первых трех поколений спутниковых ТВ-антенн Winegard; и многое другое.
По словам генерального директора компании Сэма Альтмана, следующее поколение систем искусственного интеллекта сможет самостоятельно выполнять задачи без участия человека, и это становится возможным благодаря таким моделям, как новая модель o1 от OpenAI.
Исследованием поделился Yuntian Deng в Твиттере.
Он протестировал умножение чисел с разным количеством знаков, вплоть до 20.
На примере сравнения o1, o1-mini и gpt-4o.
Оказалось, что GPT4o еле вывозит 4-значные числа, а o1 справляется даже с 9x9.
Последние пару лет развитие языковых нейросетей как будто бы шло по принципу «больше, длиннее, жирнее»: разработчики пытались раздуть свои модели на как можно большее число параметров и прогнать через них максимальный объем тренировочных данных. 12 сентября OpenAI выпустили новую LLM, которая добавляет в это уравнение еще одно измерение для прокачки: теперь можно масштабировать объем «мыслей», который модель будет тратить в процессе своей работы. В этой статье мы разберемся, чему научилась новая GPT o1, и как это повлияет на дальнейшую эволюцию ИИ.
12 сентября 2024 года OpenAI представила новую модель OpenAI o1-preview - первую модель, которая по утверждению создателей умеет "рассуждать".
Я решил посмотреть, насколько хорошо она умеет отвечать на вопросы из игры "Что? Где? Когда?"
Прочитав новость, я почти сразу же бросился экспериментировать с новым словом в AI. Узнав, что модель проверяли на задачках с Codeforces, я в первую очередь подкинул ей одну из своих любимых задач на графы, которая была на Northern Eurasia Finals ACM ICPC 2017–2018. Модель щелкнула эту задачу за 38 секундЧитать полностью »
o1-previewЗа последние 24 часа мы получили доступ к недавно выпущенным моделям OpenAI, o1-miniспециально обученным для эмуляции рассуждений. Этим моделям дается дополнительное время для генерации и уточнения токенов рассуждений перед тем, как дать окончательный ответ.
Сотни людей спрашивали, как o1 выглядит на ARC Prize. Поэтому мы протестировали его, используя ту же базовую тестовую систему, которую мы использовали для оценки Claude 3.5 Sonnet, GPT-4o и Gemini 1.5. Вот результаты:
