При разработке приложений на основе больших языковых моделей (LLM, Large Language Model) встает вопрос: вызывать ли модель напрямую через API (например, OpenAI) или использовать специализированные фреймворки вроде LangChain или LangGraph. Ниже мы рассмотрим, с какими сложностями сталкивается разработчик при прямом использовании LLM, и как LangChain и LangGraph помогают упростить создание сложных диалоговых и агентных систем. Также приведем примеры кода, сравнивая прямые вызовы с использованием этих фреймворков, и обсудим, когда их применение оправдано.
Рубрика «OpenAI»
Как LangChain и LangGraph упрощают жизнь разработчика ИИ-Агентов
2025-02-11 в 10:17, admin, рубрики: chatgpt, LangChain, langgraph, llm, OpenAI, python, агенты ии, чат-ботСравниваю ChatGPT-4o и ChatGPT-o3-mini-high
2025-02-08 в 14:43, admin, рубрики: chatgpt-4o, chatgpt-o3-mini-high, OpenAI, swiftUI, искусственный интеллект, нейросети, сравнение нейросетейВ прошлой статье многие подметили некорректность сравнения Deepseek и ChatGPT-4o. Изначально идея была сравнить максимально доступные пользователю версии.
Но сперва всё же хочется посмотреть как с одной и той же задачей справляются разные версии ChatGPT. Я в прошлом году делала анимацию (да, мне прям нравится по выходным, когда отдыхаю, кодить что-то максимально ненапряжное), так вот я её сделала в ChatGPT-4o.
Не сказать, что я прям получила удовольствие, скорее наоборот, выбесилась знатно. А на этой неделе решила её повторить уже с ChatGPT-o3-mini-high. Разница, конечно, колоссальная. Но обо всём по порядку.
Model Context Protocol (MCP): Стандартизация взаимодействия AI-приложений
2025-02-06 в 8:23, admin, рубрики: AI, claude, cursor, llm, MCP, OpenAIГде-то летом 2024 года в некоторых OpenAI сервисах появилась возможность использовать "инструменты".
Инструмент — это функция, которая выполняется на сервере и возвращает некий результат. Например, в ChatGPT можно было использовать инструменты для поиска информации в интернете, для генерации изображений и т.д.
Это был закрытый API, который использовался внутри OpenAI, и как и что там происходило было довольно туманно.
Anthropic (создатель Claude) совершил мини-революцию в AI инструментарии, создав открытый протокол MCP с расширенными возможностями для создания подобных инструментов и даже больше.
Не только DeepSeek. 5 причин, почему ИИ-мегапроект Трампа и OpenAI может провалиться
2025-02-05 в 12:08, admin, рубрики: deepseek, OpenAI, искусственный интеллект, нейросеть, США, трампОб OpenAI Deep Research
2025-02-04 в 17:40, admin, рубрики: Deep Research, OpenAI, автономные агенты, аналитика, искусственный интеллект, исследованияВсем привет! Меня зовут Владимир, я разработчик ИИ с 8-летним стажем (до этого много backend-frontend, веб-разработки и всего такого), увлеченный наукой и технологиями (в первую очередь наукой омоложения, физикой, автоматизацией -- в прочем как и Вы).
В своей карьере мне довелось пережить эволюцию поисковых инструментов: от эпохи простых поисковиков, через взрыв популярности форумов и Stack Overflow, до появления современных AI-ассистентов. И каждый новый виток этой эволюции менял наш подход к поиску и анализу информации.
Многопользовательский рой агентов для Ollama
2025-02-01 в 18:46, admin, рубрики: chatgpt, deepseek, javascript, llm, Ollama, OpenAI, python, telegram, TypeScript, искусственный интеллектВ данной статье осуществлен разбор многопользовательского телеграм чат бота на LLM, код которого опубликован в этом репозитории
Куда движется рынок
Когда-то давным давно графический пользовательский интерфейс сменил консольный ввод. Казалось бы, проблему неудобства взаимодействия для неподготовленного пользователя мог бы решить псевдографический интерфейс, но есть фактор, который не все замечают
DeepSeek подтвердила мои подозрения относительно OpenAI. Разработчик ChatGPT ведет проигрышную игру
2025-02-01 в 10:10, admin, рубрики: chatgpt, deepseek, DeepSeek R1, OpenAI![DeepSeek подтвердила мои подозрения относительно OpenAI. Разработчик ChatGPT ведет проигрышную игру - 1 DeepSeek только что подтвердил мои подозрения относительно OpenAI. Разработчик ChatGPT ведет проигрышную игру](https://www.pvsm.ru/images/2025/02/01/DeepSeek-podtverdila-moi-podozreniya-otnositelno-OpenAI-razrabotchik-ChatGPT-vedet-proigryshnuyu-igru.jpg)
Есть три типичные причины, по которым OpenAI попадает в новости:
-
Члены совета директоров терпят фиаско.
Сравнение кода от DeepSeek и ChatGPT
2025-01-30 в 16:02, admin, рубрики: chatgpt, deepseek, OpenAI, swiftUI, искусственный интеллект, нейросети, сравнение нейросетейБез лишних предисловий - давайте сделаем два абсолютно одинаковых запроса для создания приложения на SwiftUI и сравним, какая модель лучше справится с этими задачами.
Я решила дать два задания. Начнём с первого: нужно написать игру "Змейка", вот мой промпт:
Напиши полностью с нуля приложение на SwiftUI. В приложении должен быть один экран. Сделай простейший вариант игры змейка. Изначально зеленая змея из 3-х кваратиков, по мере съедания квадратика она увеличивается на 1 квадрат (квадратики которые она съедает - разных цветов)
Неужели DeepSeek скопировала OpenAI?
2025-01-30 в 14:24, admin, рубрики: AI, chatgpt, deepseek, DeepSeek R1, OpenAI![Неужели DeepSeek скопировала OpenAI? - 1 Неужели DeepSeek скопировала OpenAI?](https://www.pvsm.ru/images/2025/01/30/neujeli-DeepSeek-skopirovala-OpenAI.jpg)
В последние несколько дней вокруг китайского ИИ-стартапа DeepSeek разгорелись споры о том, что он якобы использует проприетарные модели OpenAI.
Вопрос возник после того, как DeepSeek выпустила две модели, DeepSeek-V3 и DeepSeek-R1, производительность которых сопоставима с аналогами OpenAI при значительно меньших затратах.
Анализ DeepSeek R1-Zero и R1
2025-01-30 в 10:07, admin, рубрики: chain of thoughts, chatgpt, deepseek, OpenAI, инференс![Анализ DeepSeek R1-Zero и R1 - 1 Анализ DeepSeek R1-Zero и R1 - 1](https://www.pvsm.ru/images/2025/01/31/analiz-DeepSeek-R1-Zero-i-R1.png)
R1-Zero важнее, чем R1
Цель ARC Prize Foundation — определять и измерять потенциал идей, делающих вклад в создание AGI. Для этого мы стремимся создавать самую надёжную международную среду для инноваций.
Пока у нас нет сильного искусственного интеллекта (AGI), а инновации по-прежнему ограничены: увеличение масштабов чистого предварительного обучения LLM — ошибочный путь, хоть он и остаётся доминирующим в отрасли ИИ и в глазах широкой публики.