Рубрика «open source» - 168

Какое-то время назад мне понадобилось распечатать документ на бумаге нестандартного размера. Я даже не ожидал, что это может быть так затруднительно. Сейчас я бы хотел рассказать как я эту проблему решал. Я нашёл обходное решение, но по-хорошему надо исправить модуль печати kde так, чтобы не нужны были никакие костыли. Цель этой статьи — поделиться информацией, которую я собрал. Как минимум это будет кому-то полезно, а как максимум — найдётся человек, который исправит данную ситуацию.

Кого заинтересовало, прошу под кат.
Читать полностью »

На волне обсуждения возможной монополизации рынка «облачных» услуг ИТ-гигантами вроде Google Cloud и AWS все большее число децентрализованных проектов заявляют о себе. Один из свежих примеров — открытый P2P-браузер Beaker.

Он разработан в партнерстве с командой, которая занимается поддержкой проекта Dat. Он, как и новый браузер, основан на P2P-протоколе Dat.

Команда веб-энтузиастов представила P2P-браузер Beaker - 1Читать полностью »

Deep Learning, теперь и в OpenCV - 1

Данная статья является кратким обзором возможностей dnn — модуля OpenCV, предназначенного для работы с нейросетями. Если вам интересно, что это такое, что оно умеет и как быстро работает, добро пожаловать под кат.
Читать полностью »

Динамическая инструментация — не просто, а тривиально*: пишем yet another инструментацию для American Fuzzy Lop - 1(*) На самом деле, не совсем.
Наверное, многие слышали про Valgrind — отладчик, который может сказать, где в вашей нативной программе утечка памяти, где ветвление зависит от неинициализированной переменной и многое другое (а ведь кроме memcheck, у него есть и другие режимы работы). Внутри себя эта чудо-программа перемалывает нативный код в некий промежуточный байткод, инструментирует его и генерирует новый машинный код — уже с run-time проверками. Но есть проблема: Valgrind не умеет работать под Windows. Когда мне это понадобилось, поиски привели меня к аналогичной утилите под названием DrMemory, также с ней в комплекте был аналог strace. Но речь не столько о них, сколько о библиотеке динамической инструментации, на базе которой они построены, DynamoRIO. В какой-то момент я заинтересовался этой библиотекой с точки зрения написания собственной инструментации, начал искать документацию, набрёл на большое количество примеров и был поражён тем, что простенькую, но законченную инструментацию вроде подсчёта инструкций вызова можно написать буквально в 237 строк сишного кода, 32 из которых — лицензия, а 8 — описание. Нет, это, конечно не "пишем убийцу Valgrind в 30 строк кода на JavaScript", но сильно проще, чем то, что можно представить для подобной задачи.

В качестве примера давайте напишем уже четвёртую реализацию инструментации для фаззера American Fuzzy Lop, о котором недавно уже писали на Хабре.

Читать полностью »

3D Блокчейн. Доказательство на лицо (PoF) - 1 Моя склонность — всё подвергать сомнению и блокчейн[1] не оказался исключением. Давайте взглянем на Цикл зрелости технологии (Gartner Hype Cycles). Где по Вашему находится Блокчейн? Естественно каждый для себя определит своё нахождение на том или ином цикле, которое свойственно проекту на каком-то из стадий разработки. Кто-то во всю развивает бизнес приложение и видит будущие горизонты, а кто-то только начинает знакомство. Но если взглянуть шире? Блокчейн неоспоримо засел в мысли и показал большой потенциал по трансформации многих сегментов взаимоотношения людей. Но у меня остаётся доля сомнения в отношении некоторых текущих принципов его работы. В итоге, я вижу эту стадию где-то на уровне пика завышенных ожиданий (Peak of inflated expectations) — общественный ажиотаж с чрезмерным энтузиазмом и нереалистичными ожиданиями. Что означает, впереди ещё ждать такие циклы как: Избавление от иллюзий, Преодоление недостатков, Плато продуктивности.

Поэтому, если Вам интересна критика и предположение иного подхода в определении консенсуса, то добро пожаловать под кат.
Читать полностью »

Picture 1

Сегодня я вновь возвращаюсь к проекту Tizen. В своей недавней заметке «Эксперимент по поиску ошибок в коде C# компонентов Tizen» в нашем блоге я провел поверхностный анализ и пришел к выводу, что имеет смысл проверить весь код C# компонентов этого проекта на наличие ошибок при помощи анализатора PVS-Studio и написать про это статью. Не откладывая в долгий ящик, я проделал эту работу и хочу поделиться с вами её результатами. Сразу скажу, что на C# коде анализатор PVS-Studio показал себя слабо. Однако обо всём по порядку: давайте посмотрим, что смог найти анализатор, а затем займёмся статистикой и подведём итоги.
Читать полностью »

Читатели этого блога, а также посетители последних HighLoad++ и РИТ++ с большой вероятностью уже слышали про нашу утилиту для DevOps-инженеров dapp, но теперь мы решили официально и окончательно представить её «большому миру». Формальное право на то нам даёт тот факт, что мы работаем с dapp для решения задач в production уже больше года, поэтому считаем, что технология созрела для более массового использования.

Официально представляем dapp — DevOps-утилиту для сопровождения CI-CD - 1

Итак, dapp — написанный на Ruby инструмент, созданный в компании «Флант» как Open Source-проект для реализации и сопровождения процессов CI/CD. Что он позволяет?Читать полностью »

От переводчика

Я давно уже пользуюсь Media Player Classic и считаю его очень удобным и функциональным проигрывателем. На днях я с удивлением обнаружил в новостях заметку о том, что проект завершает свой жизненный цикл. Под катом — перевод краткой заметки из официального блога Media Player Classic.
Читать полностью »

Сегодня Яндекс выложил в open source собственную библиотеку CatBoost, разработанную с учетом многолетнего опыта компании в области машинного обучения. С ее помощью можно эффективно обучать модели на разнородных данных, в том числе таких, которые трудно представить в виде чисел (например, виды облаков или категории товаров). Исходный код, документация, бенчмарки и необходимые инструменты уже опубликованы на GitHub под лицензией Apache 2.0.

Яндекс открывает технологию машинного обучения CatBoost - 1

CatBoost – это новый метод машинного обучения, основанный на градиентном бустинге. Он внедряется в Яндексе для решения задач ранжирования, предсказания и построения рекомендаций. Более того, он уже применяется в рамках сотрудничества с Европейской организацией по ядерным исследованиям (CERN) и промышленными клиентами Yandex Data Factory. Так чем же CatBoost отличается от других открытых аналогов? Почему бустинг, а не метод нейронных сетей? Как эта технология связана с уже известным Матрикснетом? И причем здесь котики? Сегодня мы ответим на все эти вопросы.

Читать полностью »

Как вы уже могли заметить мы в команде Aerokube продолжаем упрощать жизнь в инфраструктуре тестирования. Сейчас мы усиленно работаем над удобными инструментами для, браузерного тестирования на основе Selenium. Одним из инструментов, о котором я уже рассказывал раньше, является Selenoid. Selenoid — это легковесный сервер, запускающий изолированные браузеры в Docker контейнерах. В предыдущих статьях (раз, два) я описал два возможных сценария использования Selenoid — работа с Docker и использование исполняемых файлов веб-драйверов в операционных системах, где отсутствует поддержка Docker. Сегодня я расскажу о новых возможностях, которые могут помочь в отладке браузерных тестов.

Selenium: проще пареной репы… - 1Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js