Полтора года назад я начал работу над проектом с открытым исходным кодом, который постепенно рос и развивался. Вдохновившись проектом AUTOMATIC1111, на тот момент только появившимся, я добавлял всё больше функционала и возможностей. Сегодня мой проект включает более 50 нейронных сетей, каждая из которых выполняет свою уникальную задачу. В этой статье я делюсь практическими лайфхаками и выводами, которые помогли мне на этом пути. Надеюсь, что они будут полезны и вам.
Рубрика «onnxruntime»
Практика: мой опыт интеграции более 50 нейронных сетей в один проект
2024-11-07 в 8:30, admin, рубрики: CUDA, github, lifehack, onnxruntime, python, torch, исскуственный интеллект, лайфхаки, нейронные сети, опытЗапускаем Stable Diffusion на Raspberry PI Zero 2 (или на 260 МБ ОЗУ)
2023-08-04 в 13:00, admin, рубрики: onnxruntime, onnxstream, raspberry pi zero 2, ruvds_перевод, stable diffusion, Блог компании RUVDS.com, генерация изображений, диффузия изображений, искусственный интеллект, машинное обучение, обработка изображений
Задача — запустить Stable Diffusion, включающую большую трансформирующую модель c почти 1 миллиардом параметров, на Raspberry Pi Zero 2 с 512 МБ RAM, не добавляя дополнительного пространства подкачки и не выгружая промежуточные результаты на диск. Рекомендуемый минимальный объём RAM/VRAM для Stable Diffusion составляет 8 ГБ.Читать полностью »
Ломаем текстовую капчу на примере VK или брутфорсинг до сих пор актуален
2023-03-26 в 18:07, admin, рубрики: AI, onnxruntime, python, TensorFlow, брутфорс, Вконтакте API, информационная безопасность, исскуственный интеллект, капча, машинное обучениеНемного о проблеме
Что мы знаем о капче? Капча — автоматизированный тест тьюринга, помогающий отсеивать подозрительные действия недобросовестных роботов от реальных людей. Но, к сожалению (или к счастью, смотря для кого), текстовая капча сильно устарела. Если еще 10 лет назад она была более-менее эффективным методом защиты от роботов, то сейчас ее может взломать любой желающий человек, более-менее разбирающийся в компьютере.
В данной статье-мануале я покажу, как создать собственную нейросеть по распознанию текстовых капч, имея под рукой домашний компьютер, базовые знания в python и неЧитать полностью »
Как мы нейросеть в браузер тащили
2023-03-18 в 14:59, admin, рубрики: c++, deeplearning, javascript, ONNX, onnxruntime, wasm, webassembly, браузеры, машинное обучениеЗдравствуйте, товарищи! Хочу написать a good story про то, как портировал нейросеть в браузер.
Задача пришла ко мне от моих институтских друзей из ИВМ РАН. Есть некий фронтенд, на который доктор загружает КТ снимок. Доктору предлагается при помощи веб интерфейса выделить сектор с сердцем, который будет передан на сервер, где алгоритмически отсегментируется граф аорты для последующего анализа.
Меня попросили сделать нейросеть для выделения 3d сектора с сердцем, а затрачиваемое время не должно превышать 2-3 секунд.