Привет! Вы прекрасно знаете, что мы в Smart Engines непрерывно совершенствуем наши системы распознавания российского паспорта и других документов. Вместе с этим мы постоянно расширяем список документов, которые могут быть распознаны при помощи наших решений, – и будем делать это и дальше. Но что если бизнесу нужно оперативно настроить распознавание нового корпоративного документа с жесткой структурой? Сегодня такая потребность есть практически у любой организации.
Рубрика «OCR-технологии»
Распознавание день в день: как настроить шаблон нового документа без программирования
2025-03-05 в 13:47, admin, рубрики: ocr, OCR-технологии, smart engines, дизайнер, документы, искусственный интеллект, настройка формы, распознавание изображений, распознавание образовРазворачиваем простой OCR-сервер на Python
2025-02-11 в 9:51, admin, рубрики: computer vision, OCR-технологии, python, Компьютерное зрение, распознавание изображенийТема компьютерного зрения достаточно обширна: в ней рассматриваются различные способы распознавания статичных изображений и видео. Однако многие из предлагаемых в интернете решений требуют повышенных вычислительных мощностей, сложного ПО и специального оборудования.
В этой статье мы не будем рассматривать что‑то сложное, а вместо этого разберём создание простого сервера для распознавания изображений на Python.
Выбор языка Python для работы с OCR не случаен. Этот язык поддерживает множество библиотек и фреймворков, некоторые из которых мы будем использовать для создания нашего сервера.
Начинаем установкуЧитать полностью »
Адские условия: Самый суровый краш-тест технологии распознавания паспорта
2024-10-04 в 8:21, admin, рубрики: ocr, OCR-технологии, smart engines, документы, Компьютерное зрение, распознавание изображений, распознавание образов, распознавание паспорта, распознавание текста, тестКак вы знаете, в ситуациях, когда необходимо быстро и безопасно обработать данные паспорта и любых других документов, технологии распознавания Smart Engines творят настоящие чудеса. Качеству и надежности нашей технологии доверяют лидеры цифровой трансформации: госведомства, ведущие банки, аэропорты, промышленность и бизнес. Мы ценим доверие наших клиентов, а для вас, дорогие читатели, решили наглядно показать эффективность наших систем. Так сказать, лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать. Летс гоу!
Красиво. Ритмично. Технологично
Итоги ICDAR-2024: Как и зачем нужно делать распознавание объяснимым
2024-09-11 в 8:26, admin, рубрики: icdar, ocr, OCR-технологии, ИИ, обработка данных, обработка изображений, распознавание документов, распознавание паспорта, распознавание речи, репортаж
Почему ICDAR?
Море, солнце, пляжЧитать полностью »
Создание плагина для распознавания текста на иврите: мой опыт и решения
2024-08-17 в 14:15, admin, рубрики: easyocr, OCR-технологии, paddleocr, python, tesseract ocr, аугментация, искусственный интеллект, распознавание текстаВсем привет! Хочу поделиться недавним проектом, в котором я разрабатывал плагин для распознавания текста на иврите. Задача была непростая, особенно учитывая, что клиент уже пытался использовать Tesseract OCR, но точность распознавания оставляла желать лучшего. В этой статье расскажу о том, с какими трудностями я столкнулся и как их преодолел.
Проблемы с Tesseract OCR
8-битные сети на Эльбрусе, есть ли смысл?
2020-03-31 в 8:07, admin, рубрики: ocr, OCR-технологии, Блог компании Smart Engines, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросетевой модель, обработка изображений, программирование микроконтроллеров, распознавание образов, Эльбрус, эльбрус-4сПривет! Мы вдруг поняли, что наша последняя статья про Эльбрус вышла год назад. Поэтому мы решили исправить эту досадную оплошность, ведь мы не бросили эту тему!
Сложно представить распознавание без нейронных сетей, поэтому мы расскажем о том, как мы запустили 8-битные сетки на Эльбрусе и что из этого получилось. Вообще, модель с 8-битными коэффициентами и входами и 32-битными промежуточными вычислениями крайне популярна. Например, Google [1] и Facebook [2] завели ее собственные реализации, которые оптимизируют доступ в память, задействуют SIMD и позволяют ускорить вычисления на 25% и больше без заметного снижения точности (это конечно зависит от архитектуры нейронной сети и вычислителя, но нужно же было объяснить, насколько это круто?).
Сложности применения технологий OCR в DLP-системах, или Как мы OCR готовим
2019-08-08 в 8:00, admin, рубрики: dlp-системы, OCR-технологии, информационная безопасность, обработка изображений, распознавание изображений, Софт
Решение задачи распознавания изображений (OCR) сопряжено с различными сложностями. То картинку не получается распознать из-за нестандартной цветовой схемы или из-за искажений. То заказчик хочет распознавать все изображения без каких-либо ограничений, а это далеко не всегда возможно. Проблемы разные, и решить их сходу не всегда удается. В этом посте мы дадим несколько полезных советов, исходя из опыта разруливания реальных ситуаций у заказчиков.Читать полностью »
Зачем нужна низкоуровневая оптимизация на Эльбрусе или как ускорить распознающую систему в полтора раза
2019-02-06 в 4:06, admin, рубрики: ocr, OCR-технологии, Алгоритмы, Блог компании Smart Engines, машинное обучение, обработка изображений, программирование микроконтроллеров, распознавание образов, Эльбрус
Встретив 2019 год и немного отдохнув от разработки новых фич для Smart IDReader, мы вспомнили, что давно ничего не писали об отечественных процессорах. Поэтому мы решили срочно исправиться и показать еще одну распознающую систему на Эльбрусе.
В качестве распознающей системы была рассмотрена система распознавания объектов живописи “в неконтролируемых условиях методом с обучением по одному примеру” [1]. Эта система строит описание изображения на основе особых точек и их дескрипторов, по которому выполняет поиск в индексированной базе картин. Мы проанализировали производительность данной системы и выделили наиболее времязатратную низкоуровневую часть алгоритма, который затем оптимизировали с помощью инструментов платформы Эльбрус.
Сравнение Эльбрус-4С и Эльбрус-8С в нескольких задачах машинного зрения
2017-05-31 в 10:05, admin, рубрики: OCR-технологии, Алгоритмы, Блог компании Smart Engines, машинное обучение, обработка изображений, Программирование, распознавание образов, распознавание паспорта, ЭльбрусВ этой статье мы покажем, как работают технологии распознавания образов на Эльбрус-4С и на новом Эльбрус-8С: рассмотрим несколько задач машинного зрения, немного расскажем об алгоритмах их решения, приведем результаты бенчмаркинга и наконец покажем видео.
Эльбрус-8С — новый 8-ядерный процессор МЦСТ с VLIW-архитектурой. Мы тестировали инженерный образец с частотой 1.3 ГГц. Возможно, в серийном выпуске она еще возрастет.