В статье описывается метод обработки сложных событий с помощью цепочек. В качестве практического приложения была выбрана относительно простая задача — прогнозирование движения валютного курса.
При построении цепочек использовалась методология, описанная в статье “Автоматический анализ текстов без модераторов” и в комментариях к ней. После описания алгоритма будут предложена стратегия с положительным математическим ожиданием прибыли.
Введение
При обработке событий приходится искать смысл происходящего. Если с неба светит солнце и дует юго-западный ветер, то что это значит? А если вдруг потемнело и слышны глухие раскаты, то чем это грозит?
Ответ на эти вопросы лежит в будущем. Если сейчас хорошая погода, то можно идти гулять. А если вдруг сгустились тучи, то надо готовиться к дождю. Таким образом, события из настоящего становятся предпосылками для формирования будущего.
Но будущее не существует. Даже если оно предопределено, всегда может объявиться фактор, который в той или иной степени изменит результат. Можно говорить лишь о некоторой вероятности, с которой прогноз исполняется.
При прогнозировании приходится оперировать ограниченным набором информации. Чем ее больше, тем больше времени уходит на обработку. Необходимость обработки заведомо делает невозможным мгновенное реагирование. Пусть даже на обработку уходят секунды, но и за секунды многое что может произойти. И чем сложнее привлеченные методики, тем больше промежуток между появлением исходных данных и конечным результатом.
Другим фактором является то, что поведение окружающей среды определено и детерминировано далеко не всегда. Это заставляет прибегать к эмпирическим методам исследования: сначала мы фиксируем предпосылки, а потом ассоциируем их с произошедшими последствиями. Время между причиной и следствием дает дополнительную задержку.
Если поведение окружающей среды не зависит от его прошлых состояний, то ее прогнозирование невозможно — никогда не знаешь, что произойдет в следующия момент. Но на практике стабильные причинно-следственные связи все таки втречаются и существуют, порой, испокон веков.
Таким образом, задача сводится к сбору необходимой информации, эмпирическому поиску стабильных причинно-следственных связей и использовании результатов при прогнозировании.
Читать полностью »
