Сейчас условия на Марсе таковы, что никто, кроме бактерий и грибов выжить не сможет. В воздухе преобладает углекислый газ. Средняя температура -50оС. Атмосфера и магнитное поле столь слабы, что космическая и солнечная радиация беспрепятственно прожигают поверхность планеты. Но что, если вместо пыли и камней, природа Марса была намного более прекрасной? Что, если он имел океаны, земную атмосферу и растительность?
Читать полностью »
Рубрика «обработка изображений» - 98
Портативный 3D-сканер Sense 3D может «отсканировать» человека
2013-11-11 в 13:26, admin, рубрики: Железо, обработка изображений, метки: 3d-сканер 
Сейчас 3D-принтеры становятся все более и более распространенными. Само собой, после того, как эти устройства стали набирать популярность, производители задумались над вопросом создания и 3D-сканеров, позволяющих получить объемную цифровую копию какого-либо объекта. В дальнейшем копию можно либо распечатать на принтере, либо же просто сохранить для лучших времен, для другой цели. Правда, объемные сканеры пока что дороговаты.
То, что вы хотели знать про оптический поток, но стеснялись спросить
2013-11-11 в 6:18, admin, рубрики: computer vision, opencv, optical flow, Алгоритмы, обработка изображений, оптический поток, метки: computer vision, opencv, optical flow, оптический поток 
Оптический поток (Optical flow) – технология, использующаяся в различных областях computer vision для определения сдвигов, сегментации, выделения объектов, компрессии видео. Однако если мы захотим его по-быстрому реализовать в своем проекте, прочитав про него на википедии или где-нибудь еще, то, скорее всего, очень быстро наткнемся на то, что он работает очень плохо и сбоит при определении сдвигов уже порядка 1-2 пикселей (по крайней мере так было у меня). Тогда обратимся к готовым реализациям, например, в OpenCV. Там он реализован различными методами и совершенно непонятно, чем аббревиатура PyrLK лучше или хуже обозначения Farneback или чего-нибудь в этом роде, да и придется поразбираться со смыслом параметров, которых в некоторых реализациях очень много. Причем, что интересно, эти алгоритмы как-то работают, в отличие от того, что мы написали сами. В чем же секрет?
Читать полностью »
Как работает автоматическое выделение документа на изображении в программе ABBYY FineScanner?
2013-11-06 в 10:18, admin, рубрики: анализ изображений, Блог компании ABBYY, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, обработка изображений, распознавание образов, метки: анализ изображений, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, обработка изображений, распознавание образов 
Что такое ABBYY FineScanner
ABBYY FineScanner – программа для iOS-устройств, которая может фотографировать документы и обрабатывать снимки так, чтобы получившиеся электронные копии (по сути – сканы) были удобны для работы – чтения, печати или хранения/пересылки в удобочитаемом виде. О выходе первой версии мы писали здесь.
Фотографии документов, получаемые на мобильных устройствах, обладают различными искажениями по сравнению с изображениями, получаемыми из обычного сканнера. К таким искажениям относятся: цифровой шум, геометрические искажения, вызванные поворотом документа или наличием перспективы, неравномерность в освещенности, расфокусировка, смаз. Далее мы опишем алгоритм, который позволяет автоматически устранить геометрические искажения документа на изображении.
Весь процесс можно разделить на несколько основных этапов:
1) Уменьшение исходного изображения
2) Выбор наиболее информативного канала
3) Предобработка изображения, выделение контуров
4) Детектирование границ и определение углов документа
5) Проверка полученных гипотез
6) Уточнение координат углов документа
Рассмотрим каждый из этапов подробнее.
Читать полностью »
Как научить сканеры сканировать молча без окон и костылей?
2013-11-06 в 10:13, admin, рубрики: Scanner, WIA, обработка изображений, системное администрирование, сканер, сканеры, сканирование, метки: Scanner, WIA, сканер, сканеры, сканированиеКак заставить сканеры вообще (речь пойдет про Canoscan LIDE 210) молчаливо сканировать файл с нужными параметрами в требуемую папку?
По-моему, это самая распространенная задача и для ее решения производитель нам дает самые нераспространенные решения.
Я уверен, что в следующих версиях производители добавят в свой софт что-то вроде «отправить скан в facebook» или «поделиться в Twitter» но чтобы сделать тихий режим, настроить раз и сканировать без каких либо окон, не… это слишком не востребовано.
Без родного софта, кнопки нашего сканера Canoscan LIDE 210 никак не хотят работать. А с родным софтом кнопки вызывают негодование. Поменять бы софт, да нету ничего. Секретаршам приходится смотреть на кошек из-за этого на 5% больше времени, может быть поэтому они так популярны?(кошки)). Я сталкивался с этой проблемой три года назад в предыдущей модели сканера, я столкнулся с этой проблемой сегодня. Я читал комментарии многих людей выбешенных этой проблемой, но кажется… Читать полностью »
Робот уже точно всегда выигрывает в «камень-ножницы-бумага»
2013-11-04 в 17:34, admin, рубрики: будущее здесь, обработка изображений, робототехника, метки: robot 
Это очень просто. Ножницы режут бумагу, бумага накрывает камень, камень давит ящерицу, ящерица травит Спока, Спок ломает ножницы, ножницы отрезают голову ящерице, ящерица ест бумагу, бумага ложится под Спока, Спок испаряет камень, и, как обычно, камень разбивает ножницы.
Доктор Шелдон Купер.
В июле 2012 года инженеры лаборатории Ishikawa Oku Токийского университета показали своего робота Janken первой версии, который мастерски умеет «играть» в «камень-ножницы-бумага». Робот, по сути, представляет из себя три пальца, которые, однако, умеют складываться подобно пальцам человеческой руки и трястись, подобно сложенному кулаку. Техническая предпосылка такого немного несерьёзного проекта заключалась в том, что задачей была разработка системы управления жестами с минимально возможным временем ответа системы, что актуально для ряда приложений системы компьютерного зрения.
Читать полностью »
Использование каскада Хаара для сравнения изображений
2013-11-02 в 21:30, admin, рубрики: machine learning, Алгоритмы, обработка изображений, распознавание образов, сравнение изображений, метки: machine learning, распознавание образов, сравнение изображений
Признаки Хаара, про которые я расскажу, известны большинству людей, которые так или иначе связаны с системами распознавания и машинного обучения, но, судя по всему, мало кто использует их для решения задач вне стандартной области применения. Статья посвящена применению каскадов Хаара для сравнения близких изображений, в задачах сопровождение объекта между соседними кадрами видео, поиска соответствия на нескольких фотографиях, поиска образа на изображении и прочих подобных задач.
Читать полностью »
Астрофотография в каждый дом
2013-11-02 в 14:34, admin, рубрики: астрофотография, космонавтика, обработка изображений, Фототехника, метки: астрофотография 
Думаю у любого человека, интересующегося космосом — возникала идея купить телескоп, чтобы лично все посмотреть.
Однако суровая реальность вечно портит всю малину: в пределах города – все небо засвечено уличным освещением и турбулентность воздуха высокая. Это означает, что либо придется ограничится самыми крупными и яркими объектами (вроде Луны и Юпитера), либо возить телескоп далеко за город.
Возможное решение проблемы — удаленно-управляемые телескопы большого размера и расположенные в горах. Конечно, возможность видеть все своими глазами это не заменит — но астрофотографии полученные таким образом будет трудно превзойти. Именно на этом способе я и хочу остановиться в этой статье.
Как пример того, что может получится — галактика Андромеда, M31 на телескопе Т20:
Читать полностью »
Получаем тип и размеры изображения без скачивания его целиком, используя Python
2013-10-28 в 23:34, admin, рубрики: python, Веб-разработка, обработка изображений, работа с изображениями, метки: python, работа с изображениямиВозникла задача профильтровать базу данных ссылок на изображения и удалить большие. В результате было найдено решение на Python, которым я поделюсь под хабракатом:
Oriense. Разработка устройств помощи слепым и слабовидящим
2013-10-27 в 12:47, admin, рубрики: android, computer vision, linux, odroid, Блог компании Oriense, обработка изображений, разработка, метки: android, computer vision, linux, odroid, АРМ История проекта уходит корнями в далекий 2006 год.
Тогда в питерский НИИ Робототехники и технической кибернетики (ЦНИИ РТК) обратился активный член общества слепых с предложением создания устройства помощи слепым и слабовидящим.
Один из основателей нынешнего Oriense тогда заведовал отделом телевизионных информационно-измерительных систем, который занимался в том числе зрением роботов и разрабатывал свою стереокамеру. На ней устройство и решили базировать: носимый компьютер обрабатывает информацию от двух камер и двух УЗ-сонаров и выдает подсказки в наушники с помощью голосового синтезатора.
