Сейчас 3D-принтеры становятся все более и более распространенными. Само собой, после того, как эти устройства стали набирать популярность, производители задумались над вопросом создания и 3D-сканеров, позволяющих получить объемную цифровую копию какого-либо объекта. В дальнейшем копию можно либо распечатать на принтере, либо же просто сохранить для лучших времен, для другой цели. Правда, объемные сканеры пока что дороговаты.
Оптический поток (Optical flow) – технология, использующаяся в различных областях computer vision для определения сдвигов, сегментации, выделения объектов, компрессии видео. Однако если мы захотим его по-быстрому реализовать в своем проекте, прочитав про него на википедии или где-нибудь еще, то, скорее всего, очень быстро наткнемся на то, что он работает очень плохо и сбоит при определении сдвигов уже порядка 1-2 пикселей (по крайней мере так было у меня). Тогда обратимся к готовым реализациям, например, в OpenCV. Там он реализован различными методами и совершенно непонятно, чем аббревиатура PyrLK лучше или хуже обозначения Farneback или чего-нибудь в этом роде, да и придется поразбираться со смыслом параметров, которых в некоторых реализациях очень много. Причем, что интересно, эти алгоритмы как-то работают, в отличие от того, что мы написали сами. В чем же секрет?
Читать полностью »
Фотографии документов, получаемые на мобильных устройствах, обладают различными искажениями по сравнению с изображениями, получаемыми из обычного сканнера. К таким искажениям относятся: цифровой шум, геометрические искажения, вызванные поворотом документа или наличием перспективы, неравномерность в освещенности, расфокусировка, смаз. Далее мы опишем алгоритм, который позволяет автоматически устранить геометрические искажения документа на изображении.
Весь процесс можно разделить на несколько основных этапов:
1) Уменьшение исходного изображения
2) Выбор наиболее информативного канала
3) Предобработка изображения, выделение контуров
4) Детектирование границ и определение углов документа
5) Проверка полученных гипотез
6) Уточнение координат углов документа
Рассмотрим каждый из этапов подробнее.
Читать полностью »
Как заставить сканеры вообще (речь пойдет про Canoscan LIDE 210) молчаливо сканировать файл с нужными параметрами в требуемую папку?
По-моему, это самая распространенная задача и для ее решения производитель нам дает самые нераспространенные решения.
Я уверен, что в следующих версиях производители добавят в свой софт что-то вроде «отправить скан в facebook» или «поделиться в Twitter» но чтобы сделать тихий режим, настроить раз и сканировать без каких либо окон, не… это слишком не востребовано.
Без родного софта, кнопки нашего сканера Canoscan LIDE 210 никак не хотят работать. А с родным софтом кнопки вызывают негодование. Поменять бы софт, да нету ничего. Секретаршам приходится смотреть на кошек из-за этого на 5% больше времени, может быть поэтому они так популярны?(кошки)). Я сталкивался с этой проблемой три года назад в предыдущей модели сканера, я столкнулся с этой проблемой сегодня. Я читал комментарии многих людей выбешенных этой проблемой, но кажется… Читать полностью »
Это очень просто. Ножницы режут бумагу, бумага накрывает камень, камень давит ящерицу, ящерица травит Спока, Спок ломает ножницы, ножницы отрезают голову ящерице, ящерица ест бумагу, бумага ложится под Спока, Спок испаряет камень, и, как обычно, камень разбивает ножницы.
Доктор Шелдон Купер.
В июле 2012 года инженеры лаборатории Ishikawa Oku Токийского университета показали своего робота Janken первой версии, который мастерски умеет «играть» в «камень-ножницы-бумага». Робот, по сути, представляет из себя три пальца, которые, однако, умеют складываться подобно пальцам человеческой руки и трястись, подобно сложенному кулаку. Техническая предпосылка такого немного несерьёзного проекта заключалась в том, что задачей была разработка системы управления жестами с минимально возможным временем ответа системы, что актуально для ряда приложений системы компьютерного зрения.
Читать полностью »
Признаки Хаара, про которые я расскажу, известны большинству людей, которые так или иначе связаны с системами распознавания и машинного обучения, но, судя по всему, мало кто использует их для решения задач вне стандартной области применения. Статья посвящена применению каскадов Хаара для сравнения близких изображений, в задачах сопровождение объекта между соседними кадрами видео, поиска соответствия на нескольких фотографиях, поиска образа на изображении и прочих подобных задач.
Читать полностью »
Думаю у любого человека, интересующегося космосом — возникала идея купить телескоп, чтобы лично все посмотреть.
Однако суровая реальность вечно портит всю малину: в пределах города – все небо засвечено уличным освещением и турбулентность воздуха высокая. Это означает, что либо придется ограничится самыми крупными и яркими объектами (вроде Луны и Юпитера), либо возить телескоп далеко за город.
Возможное решение проблемы — удаленно-управляемые телескопы большого размера и расположенные в горах. Конечно, возможность видеть все своими глазами это не заменит — но астрофотографии полученные таким образом будет трудно превзойти. Именно на этом способе я и хочу остановиться в этой статье.
Как пример того, что может получится — галактика Андромеда, M31 на телескопе Т20:
Читать полностью »
Возникла задача профильтровать базу данных ссылок на изображения и удалить большие. В результате было найдено решение на Python, которым я поделюсь под хабракатом:
История проекта уходит корнями в далекий 2006 год.
Тогда в питерский НИИ Робототехники и технической кибернетики (ЦНИИ РТК) обратился активный член общества слепых с предложением создания устройства помощи слепым и слабовидящим.
Один из основателей нынешнего Oriense тогда заведовал отделом телевизионных информационно-измерительных систем, который занимался в том числе зрением роботов и разрабатывал свою стереокамеру. На ней устройство и решили базировать: носимый компьютер обрабатывает информацию от двух камер и двух УЗ-сонаров и выдает подсказки в наушники с помощью голосового синтезатора.
Яндекс.Картинки сегодня сделали важный шаг в своём развитии и в развитии поиска по картинкам. Результаты поиска теперь не будут просто набором картинок по заданным вами словами. Теперь в результатах некоторые изображения могут быть объединены вместе. Мы называем это «сериями».
«Серии» — это изображения, которые встречаются в интернете вместе и визуально похожи. За подбор картинок отвечает алгоритм иерархической кластеризации. Он берёт все изображения с той или иной страницы и выделяет группу похожих — тех, которые обладают общим цветом, формой, деталями и так далее. Если на странице есть хотя бы четыре похожих (но не одинаковых) картинки, то они образуют Серию.
Читайте под катом, почему у нас возникла идея делать Серии, как мы придумывали их дизайн и реализовывали алгоритм.
Читать полностью »
