Рубрика «обработка изображений» - 8
Как классифицировать данные без разметки
2021-09-07 в 11:30, admin, рубрики: data engineering, data science, machine learning, python, Блог компании FunCorp, классификатор данных, классификация изображений, машинное обучение, нейросети, обработка данных, обработка изображений, сверточные нейросети
Пользователи iFunny ежедневно загружают в приложение около 100 000 единиц контента, среди которого не только мемы, но и расизм, насилие, порнография и другие недопустимые вещи.
Технология Google повышает разрешение изображений до 16 раз без потери качества
2021-09-04 в 13:28, admin, рубрики: AI, CDM, Google, machine learning, SR3, Алгоритмы, искусственный интеллект, машинное обучение, обработка изображенийВ июле исследователи Google из команды Brain Team поделились своими достижениями в области масштабирования изображений. Результаты своих исследований они опубликовали в блоге Google AI, посвящённом исследованиям и разработкам в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
В статье под названием «Создание высокоточных изображений с использованием диффузионных моделей» (High Fidelity Image Generation Using Diffusion Models) продемонстрирована технология масштабирования изображений на базе диффузионных моделей.
Сделай себе книгу для изучения языка с нейросетевыми иллюстрациями
2021-09-02 в 7:21, admin, рубрики: GAN, LaBSE, natural language processing, nlp, изучение языков, искусственный интеллект, книги, лингвистика, машинное обучение, обработка изображений
Статья будет интересна все любителям программирования, иностранных языков и красивых книг. Сначала мы сделаем параллельную книгу, имея на руках два обычных текста. Затем мы проиллюстрируем ее картинками в стиле pixel art на основе лишь текстовых подсказок.
Книгу можно сделать более чем на сотне языков с восстановлением и подсветкой связей между предложениями:
А теперь давайте сделаем такую книгу сами.
Собирая стерео фото-, видео- аппарат
2021-08-21 в 13:51, admin, рубрики: Compute Module 3, diy или сделай сам, stereopi, обработка изображений, Работа с видео, Разработка на Raspberry Pi, стереозрение, стереоизображение
JPEG, который можно посмотреть в блокноте
2021-08-11 в 13:24, admin, рубрики: ASCII, jpeg, open source, Алгоритмы, ненормальное программирование, обработка изображений, Программирование
Если открыть произвольный JPEG-файл в блокноте, то можно увидеть лишь хаотичный набор символов. Отсюда вопрос: возможно ли закодировать изображение так, чтобы его было можно просмотреть не только обычным способом, но и в обычном блокноте, в виде ASCII-графики. Ответ положительный, если использовать максимальное сжатие:
-
Grayscale (только оттенки серого).
Подходим к любительскому астрофото с научной стороны
2021-08-10 в 14:26, admin, рубрики: gain, iso, астрономия, астрофотография, обработка изображений, физикаПредисловие-дисклеймер
Это мой первый пост на хабре, поэтому критика приветствуется, но камни попрошу кидать хоть и сильно, но аккуратно, по заветам Лёлика из бриллиантовой руки.
Введение
Мир глазами грызуна: камера, имитирующая зрение мыши
2021-07-09 в 11:00, admin, рубрики: биология, Блог компании ua-hosting.company, визуальная информация, восприятие цвета, зеленый, зрение, колбочки, мозг, мышь, Научно-популярное, обработка изображений, палочки, свет, солнечный свет, уф-излучение, фоторецепторы, хищники, эволюция
Мир, окружающий нас, это совокупность сенсорной информации, собранной нашими органами чувств. Это, конечно, не очень поэтично, зато верно. Окружающая среда наполнена информацией, которую мы слышим, видим, ощущаем на вкус и запах, осязаем. Каждый из этих аспектов отдельно или в совокупности позволяет нам создавать картину окружающей среды и функционировать в соответствии с ее условиями. То, как видят, слышат и т.д. разные виды напрямую связано с их ареалом обитания, гастрономическими предпочтениями, а также с их принадлежностью к охотникам или добыче. Визуальная информация считается чуть ли ни самой главной. А потому понимание того, что именно видят глаза, как обрабатываются эти данные, и какие нейронные процессы протекают в этот момент позволяет лучше понять работу одного из самых загадочных органов — мозга. Для этого ученые из университета имени Людвига и Максимилиана (Мюнхен, Германия) разработали камеру, имитирующую зрение мыши. Что же видят грызуны, почему их зрение можно назвать «двойным», и какая от него польза? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых. Поехали.Читать полностью »
Вывод чётких изображений на экранах с высокой плотностью пикселей
2021-07-07 в 13:01, admin, рубрики: ruvds_перевод, Блог компании RUVDS.com, обработка изображений, пиксель, работа с изображениями, разработка, Разработка веб-сайтов, разработка сайтовМного лет тому назад существовали мониторы с разными разрешениями, а после того, как индустрия перешагнула отметку в 1024x768, экраны, с увеличением разрешения, становились больше.
Потом появились мобильные телефоны, подходящие для работы в интернете, оснащённые полноцветными экранами. Правда, ситуация оставалась практически такой же. Экраны у них были маленькие, как и разрешения этих экранов.
Далее, в 2010 году, вышел iPhone (ёшкин кот, 11 лет назад), разрешение его экрана составляло 640x960. А в iPhone 3 имелся экран почти такого же размера, но с разрешением 320x480. Разрешение выросло вдвое, а физический размер экрана остался примерно таким же, как раньше. В результате вдвое выросла плотность пикселей экрана.
Нельзя было, без изменений, запускать старые приложения на новых экранах, так как нечто вроде текстов и кнопок выглядело бы слишком маленьким. Поэтому компания Apple удвоила (Прим.: справедливости ради, в 4 раза) размеры всех экранных элементов. 1 логический пиксель превратился в 2 физических пикселя.
В веб-разработке соотношение логических и физических пикселей известно как DPR (Device Pixel Ratio). DPR iPhone 4 равняется 2 (иногда такие экраны называют «2x-экранами» или «2dppx-экранами»).
Теперь, немного коснувшись истории, перейдём к более современным вещам.
Читать полностью »
Оптимизация веб-графики в 2021 году
2021-06-20 в 14:05, admin, рубрики: ruvds_перевод, Блог компании RUVDS.com, графика, изображение, обработка, обработка изображений, оптимизация графики, разработка, Разработка веб-сайтовИзображения, используемые на веб-страницах, привлекают пользователей, пользователи довольно-таки охотно щёлкают по ним мышью. Изображения делают веб-страницы лучше во всём кроме скорости работы страниц. Изображения — это огромные куски байтов, которые обычно являются теми частями сайтов, которые загружаются медленнее всего. В этом материале я собрал всё, что нужно знать в 2021 году об улучшении скорости работы веб-страниц через оптимизацию работы с изображениями.
Изображения обычно имеют большие размеры. Даже очень большие. В большинстве случаев CSS- и JavaScript-ресурсы, необходимые для обеспечения работоспособности страниц — это мелочь в сравнении с тем объёмом данных, который нужно передать по сети для загрузки изображений, используемых на страницах. «Медленные» изображения могут повредить показателям Core Web Vitals сайта, могут оказать воздействие на SEO и потребовать дополнительных затрат на трафик. Изображения — это обычно тот самый ресурс сайта, который оказывает решающее воздействие на показатель Largest Contentful Paint (LCP) и на задержки загрузки сайта. Они способны увеличить показатель Cumulative Layout Shift (CLS). Если вы не знакомы с этими показателями производительности сайтов — почитайте о них в Definitive Guide to Measuring Web Performance.
Здесь мы поговорим о подборе наиболее подходящего формата изображений, об оптимизации их размеров в пикселях и качества, а так же о встраивании изображений в веб-страницы и о ленивой загрузке изображений.
Читать полностью »