Рубрика «обработка изображений» - 70

в 19:39, , рубрики: Блог компании Recognitor, машинное обучение, нейронные сети, обработка изображений, распознавание автомобильных номеров, распознавание изображений, сверточные нейронные сети

Совсем не нейронные сети - 1

Недавно ZlodeiBaal писал о достижениях в сверточных нейронных сетях (CNN) (и, кстати, тут же успешно настроил и обучил сеть для поиска области автомобильного номера).
А я хочу рассказать про принципиально иную и, наверное, более сложную модель, которую сейчас развивает Алексей Редозубов (
AlexeyR), и про то, как мы, конечно проигнорировав некоторые важные элементы, и ее применили для распознавания автомобильных регистрационных знаков!

В статье несколько упрощенно напомню о некоторых моментах этой концепции и покажу, как оно сработало в нашей задаче.
Читать полностью »

в 7:01, , рубрики: 3d, 3D по фото, архитектура, Блог компании КРОК, восстановление проекта, Геоинформационные сервисы, дрон, здание, инженерные объекты, карьер, обработка изображений, фото, фотометрия

Разведка и инженерное дело: 3D-модели зданий, развязок и карьеров по фото - 1

В какой-то момент у нас на пороге появился человек в штатском с целым жёстким диском фотографий одного инженерного объекта (назовём его для определённости путепроводом через железную дорогу). Задача сводилась к традиционному «когда-то давно строили, а потом потеряли исходную документацию», и нужно восстановить проект с погрешностью в сантиметр-два.

Чтобы понять, насколько хорошую точность можно получить в архитектуре и инженерных изысканиях подобного рода, мы решили отснять свой 11-этажный офис и создать 3D-модель. В конце работы мы получили модель здания и замерили по ней пару окон. Потом пошли и измерили эти же окна в реальном мире — среднее расхождение было в пределах сантиметра, максимум — двух.

Кстати, в чём-то похожая задача была у одного из наших партнёров — нужно было снять карьер площадью 470 Га и:

  1. Определить объёмы выработки породы.
  2. Подсчитать объём склада продукции.
  3. Получить поверхность для уточнения уровня гидроотвала.
  4. Получить 3D-модель всей территории.

Разведка и инженерное дело: 3D-модели зданий, развязок и карьеров по фото - 2
Часть маршрутов

Её решили с помощью беспилотника, длинных гвоздей, GPS-приёмника и двух пачек пластиковых тарелок за 5 рублей за штуку.Читать полностью »

в 8:10, , рубрики: opencv, python, Алгоритмы, новичкам, обработка изображений, распознавание образов

Распознаем лица на фото с помощью Python и OpenCV - 1
В этой статье я хотел бы остановиться на алгоритмах распознавания лиц, а заодно познакомить вас с очень интересной и полезной библиотекой OpenCV. Уверен, что этот материал окажется полезным для новичков в этой области.

Что нам понадобится:
• Установленный Python 2.7 с библиотеками NumPy и PIL
• OpenCV 2-й версии

Здесь ссылка на материал по установке всех необходимых компонентов. Установка всего необходимого не составит труда.
Читать полностью »

в 7:07, , рубрики: cnn, deep learning, Google, image classification, машинное обучение, обработка изображений

У меня тут синхронизируется VM надолго, поэтому есть время рассказать про то, что я недавно читал.
Например, про GoogLeNet.
GoogLeNet — это первая инкарнация так называемой Inception architecture, которая референс всем понятно на что:

image
(кстати, ссылка на него идет первой в списке референсов статьи, чуваки жгут)

Она выиграла ImageNet recognition challenge в 2014-м году с результатом 6.67% top 5 error. Напомню, top 5 error — метрика, в которой алгоритм может выдать 5 вариантов класса картинки и ошибка засчитывается, если среди всех этих вариантов нет правильного. Всего в тестовом датасете 150K картинок и 1000 категорий, то есть задача крайне нетривиальна.

Чтобы понять зачем, как и почему устроен GoogLeNet, как обычно, немного контекста.

Читать полностью »

в 21:00, , рубрики: ABBYY, finereader engine, recognition server, Блог компании ABBYY, обработка изображений, оцифровка книг

Готическое распознавание: как мы помогали оцифровывать Национальную библиотеку Латвии - 1

Сегодня мы хотим рассказать, как оцифровывали издания Национальной библиотеки Латвии. Если вы следите за нашим блогом, вы наверняка читали, как наши технологии помогают оцифровать литературное наследие разных библиотек, а также статьи, посвященные отдельным проектам — оцифровке в Сахалинской библиотеке, королевском ботаническом саду Эдинбурга и библиотеке Хартли. Сегодня история о том, как это было в Риге. Итак, Национальная библиотека Латвии – крупнейшая в стране, основана в 1919 году, обладает 4,5-миллионным собранием книг и документов, в том числе на латышском языке в уникальном готическом написании. Читать полностью »

в 11:11, , рубрики: c++, image processing, opencv, обработка изображений, С++, Сетевые технологии

По работе я занимаюсь разработкой алгоритмов обработки изображений и в частности алгоритмами автоматического слежения за объектами на видео для специального применения. Недавно понадобилось сделать модель алгоритма, управляемую с удаленного компьютера для отладки логики работы в сложной системе. Раньше такая задача не стояла, т.к. все алгоритмы реализовывались в итоге на FPGA. Давно работаю с OpenCV и, потерев руки, подошел к написанию программы. Но энтузиазм быстро погас, когда столкнулся непосредственно с передачей видео по сети.

Задача заключалась в следующем:

1. Написать программу сервер, которая загружает видео из файла, сжимает в JPEG и передает по протоколу TCP программе клиенту.
2. Написать программу клиент, которая принимает видео по TCP, декодирует и отображает.
Читать полностью »

в 9:51, , рубрики: hugin, z-stacking, Алгоритмы, ГРИП, клещи повсюду, микроскопия, некуда бежать, обработка изображений, они уже в волосах, метки: , ,

Давайте соберем клеща-мозгоеда под микроскопом или focus-stacking фотографий из консоли - 1
Надеюсь, данный пост не станет причиной ночных кошмаров у особо чувствительных хабрачитателей. В этом посте я постараюсь рассказать о простом способе увеличения ГРИП. Это весьма актуальная проблема для тех, кто работает с микроскопом и занимается макрофотографией. Суть проблемы в том, что на больших увеличениях размытие удаленных от точки фокуса предметов становится большой проблемой. Это в традиционной портретной съемке размытие фона позволяет подчеркнуть объект. В научной микрофотографии это чаще всего негативный эффект. Радует, что есть методика focus-stacking, которая позволяет сшить в единую резкую картинку стопку фотографий с разной точкой фокусировки. Но хватит рассуждать об абстрактном. Внесите клеща в студию!
Читать полностью »

в 21:01, , рубрики: finescanner, Блог компании ABBYY, обработка изображений, обработка фотографий, метки:

Поиск линии корешка на фотографиях книжных разворотов - 1При съемке книжного разворота с помощью камеры мобильного устройства неизбежно возникают некоторые из нижеперечисленных дефектов (а возможно, что и все сразу):

• цифровой шум,
• тени и блики,
• расфокусировка и смаз,
• перекос,
• перспективные искажения,
• кривые строки,
• лишние объекты в кадре.

Обработка таких фотографий для последующего OCR – довольно трудоемкая задача даже для человека, хорошо владеющего навыками работы в Photoshop. Как быть, если мы хотим это сделать автоматически, с помощью программы? Сразу оговоримся, что подробное описание всех этапов алгоритма сделало бы публикацию чересчур объемной, поэтому мы сейчас расскажем только о том, как решать одну из подзадач – найти линию корешка на таких фотографиях. О том, как устранять тени и блики на фотографиях мы уже рассказывали. Про устранение цифрового шума написано много статей. А про автоматическое исправление перспективы и кривых строк мы расскажем в следующий раз.Читать полностью »

в 5:09, , рубрики: 0day, imagemagick, информационная безопасность, обработка изображений

Несколько часов назад Ryan Huber из отдела безопасности Slack анонсировал некую критическую уязвимость в софте, используемом множеством сайтов. Этим софтом оказался ImageMagick — популярный пакет для обработки изображений.

Краткая информация об уязвимостях размещена на сайте imagetragick.com. Да, без названия и сайта для уязвимости не обошлось и в этот раз, хотя изначально Райан писал, что никакого пафоса, включая название и сайт, не будет.

Уязвимость была обнаружена stewie и раскрыта на hackerone 21 апреля в репорте, по всей видимости, Mail.ru, ибо примерно через неделю после этого Николай Ермишкин из команды безопасности Мэйла нашёл возможность выполнить RCE. Обо всём этом, само собой, сообщили команде разработки IM. Те 30 апреля выпустили фикс, но уже 1 мая им сообщили, что фикс немножко не фикс. Поэтому 2 мая уязвимость раскрыли в листе рассылки разработчиков пакетов, основанных на IM, а 3 мая уязвимость раскрыли публично. Спустя несколько часов после этого на openwall появилось подробное описание с примерами эксплойтов. Но об этом чуть ниже.

Читать полностью »

в 18:00, , рубрики: Beagle 2, астрономия, бигль, космонавтика, Научно-популярное, обработка изображений, метки: ,

Это удалось сделать благодаря новой методике обработки изображений

На Марсе действительно нашли пропавший 12 лет назад зонд Beagle 2 - 1

Космический аппарат Beagle 2, пропавший при посадке на поверхность Марса 25 декабря 2003 года, действительно найден. Первые сведения о находке поступили еще в прошлом году, когда NASA удалось запечатлеть некий белый объект при помощи камеры HiRise, установленной на орбитальном марсианском аппарате MRO. Сразу после этого ученые предположили, что аппарат сел на Марс неповрежденным, но вот радиоантенны выпустить не удалось, и поэтому связь с зондом была потеряна навсегда.

После внимательного изучения снимка ученые сделали вывод, что система не развернулась полностью. Сейчас, благодаря новой методике обработки изображений, ученым удалось подтвердить факт находки Beagle 2. О своем проекте специалисты рассказали в статье, опубликованной в журнале Planetary and Space Science.
Читать полностью »

1...1020...697071...8090...130
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js