Рубрика «обработка изображений» - 60

в 21:31, , рубрики: image processing, image resize, liquid resize, Rust, seam carving, Алгоритмы, изображения, масштабирование, обработка изображений, Программирование

Изменение размера изображения с учётом содержимого (Content Aware Image Resize), жидкое растяжение (liquid resizing), ретаргетинг (retargeting) или вырезание шва (seam carving) относятся к методу изменения размера изображения, где можно вставлять или удалять швы, или наименее важные пути, для уменьшения или наращивания изображения. Об этой идее я узнал из ролика на YouTube, от Shai Avidan и Ariel Shamir.

В этой статье будет рассмотрена простая пробная реализация идеи изменения размера изображения с учётом содержимого, естественно на языке Rust :)

Для подопытной картинки, я поискал по запросу1 "sample image", и нашел её2:

Изменение размера изображения с учётом содержимого - 1
Читать полностью »

в 10:56, , рубрики: data mining, Matlab, визуализация данных, географические системы, Геоинформационные сервисы, математика, машинное зрение, наука, обработка изображений

Всем доброго времени, друзья.

Введение

Когда мы думаем о биоинформатике, мы обычно представляем себе какие-нибудь сложные последовательности ДНК, фолдинг белка или, на худой конец, моделирование диффузии вируса.

В данной же статье речь пойдёт несколько о другой теме, куда более близкой, можно сказать, машинному зрению и анализу документов, или даже прикладной автоматизации, чем высокой науке. Но на самом деле, тема важна и актуальна, хотя бы уже потому, что существует в очень интересной экологической нише.

КДПВ:

Common Bird Census, или биоинформатика в орнитологии. Проект в хорошие руки - 1

Кого заинтересовал — прошу под кат.
Читать полностью »

в 10:26, , рубрики: fpga, fpga/asic, обработка изображений, Программирование, метки:

Фильтрация изображения на FPGA - 1

Данная статья является продолжением моей предыдущей статьи о детектировании движения на ПЛИС. В ней я хочу рассмотреть реализацию трёх алгоритмов фильтрации изображения, один из которых является наиболее важным при разработке детектора движения.
Читать полностью »

в 19:55, , рубрики: fista, GPU вычисления, ista, Matlab, математика, обработка изображений, оптимизация

Доброго времени суток. Уже столько сказано о методах деконволюции изображений, кажется добавить больше нечего. Однако всегда найдется алгоритм лучше и новее предыдущих. Не так давно был описан итерационный алгоритм, имеющий линейную скорость сходимости при малых затратах памяти, стабильный и хорошо распараллеливаемый. А через некоторое время он был улучшен еще и до квадратичной сходимости. Встречайте: (Fast) Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm.

Еще один алгоритм для восстановления смазанных изображений - 1
Читать полностью »

в 5:47, , рубрики: computer vision, deep learning, machine learning, Алгоритмы, машинное обучение, обработка изображений

image

Введение

В последние годы вездесущие нейронные сети находят все больше и больше применений в различных областях знаний, вытесняя классические алгоритмы, использовавшиеся многие годы. Не стала исключением и область компьютерного зрения, где год за годом все больше и больше задач решаются при помощи современных нейронных сетей. Настало время написать об еще одном павшем бойце в войне "Традиционное зрение vs. Глубокое Обучение". Долгие годы на задаче поиска локальных особенностей изображений (так называемых ключевых точек) безраздельно властвовал алгоритм SIFT(Scale-invariant Feature Transform), предложеный в далеком 1999 году, многие сложили головы в попытках превзойти его, но удалось это лишь Deep Learning'у. Итак, встречайте, новый алгоритм поиска локальных особенностей — LIFT (Learned Invariant Feature Transform).

Читать полностью »

в 16:25, , рубрики: matte painting, обработка изображений, уроки photoshop, метки: ,

На базе создания одной иллюстрации, заснял серию обучающих уроков, думаю некоторым будет в помощь :)

Читать полностью »

в 11:02, , рубрики: Go, slack, Wirex, Блог компании Wirex, графика, искусственный интеллект, обработка изображений, Программирование

imageАвтор материала знакомит нас со своим коллегой Крисом — @Malakhor9000

Крис работает в офисе, где есть целая куча сотрудников, которым нравится «лепить» его лицо фотошопом на самые разные фотки, и постить все это в Slack-канале компании.

Однако постоянно открывать редактор и «копипастить» вырезки лица — дело нудное, особенно когда Крис пытается отвлечь коллег рассказами о своих геройствах в Smite. И вот после многих ночей, проведенных в фотошопе на протяжении нескольких недель, автор материала решительно захотел найти более удобный способ. Так на свет появилась идея написания @Chrisbot. Подробности этой истории ниже.

Изначально, когда я обдумывал идею, я знал, что в проекте будет три главных компонента:

  1. Простая обработка изображения.
  2. Интеграция со Slack.
  3. Распознавание лиц.

image
Читать полностью »

в 3:32, , рубрики: deep learning, image processing, машинное обучение, обработка изображений

Вы все, наверное, уже видели сверх-реалистичных кошечек, которых можно рисовать вот тут:
https://affinelayer.com/pixsrv/
image

Давайте разбираться, что же там внутре.

Читать полностью »

в 0:56, , рубрики: caffe, computer vision, machine learning, open source, opencv, Raspberry Pi, SqueezeNet, telegram, Алгоритмы, кормушка, машинное зрение, машинное обучение, обработка изображений, птицы, семечки, Системы обмена сообщениями

Всё началось с того, что жена захотела повесить кормушку для птиц. Идея мне понравилась, но сразу захотелось оптимизировать. Световой день зимой короткий — сидеть днём и смотреть на кормушку времени нет. Значит нужно больше Computer Vision!
Умная кормушка: Machine Learning, Raspberry Pi, Telegram, немножко магии обучения + инструкция по сборке - 1
Идея была простой: прилетает птичка — вжуууух — она оказывается на телефоне. Осталось придумать как это сделать и реализовать.
В статье:

  • Запуск Caffe на Raspberry Pi B+ (давно хотел это сделать)
  • Построение системы сбора данных
  • Выбор нейронной сети, оптимизация архитектуры, обучение
  • Оборачивание, выбор и приделывание интерфейса

Все исходники открыты + описан полный порядок развёртывания получившейся конструкции.
Читать полностью »

в 11:22, , рубрики: IT-стандарты, jpeg, PDF, Клиентская оптимизация, обработка изображений, оптимизация изображений, хранение изображений

Изображения в формате JPEG, помимо собственно файлов с расширением .jpg, можно встретить внутри PDF-файлов и TIFF-файлов.

Стейкхолдеров технологии JPEG можно, наверное, разделить на следующие группы:

  • разработчики фотоаппаратов и сканеров;
  • фотографы (большие фотографии в хорошем разрешении с высокими требованиями к качеству);
  • соцсети и CDN'ы типа imgix, которые раздают залитые фоточки неконтролируемого UGC-происхождения, количества и размера в пережатом виде;
  • вебмастеры, которые управляют умеренным количеством не-UGC картинок с контролируемым качеством;
  • любители отсканированных бумажных книг и прочих исторических источников;

Автор этой статьи принадлежит в основном к последней группе, и точно не принадлежит к числу художественных фотографов. Это должно вносить в повествование определенный перекос, который, тем не менее, полезен как раз для иллюстрации возможных траекторий в пространстве решений.

Читать полностью »

1...1020...596061...7080...130
Рейтинг@Mail.ru
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js